省选模拟赛2022/2/20

最新推荐文章于 2022-04-08 12:42:47 发布

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博主参加了省选模拟赛，回顾了比赛过程中的时间分配和解题思路。在t1题目上，最初考虑暴力解决但因数据规模放弃；t2题目采用暴力方法完成；t3题目始终未能理解，直至比赛后期才明白。比赛中因心态问题影响了表现，总结指出需要调整态度，专注阅读题目，并提高解题效率。

省选模拟赛2022/2/20

比赛时间安排
赛后总结反思

比赛时间安排

7.50-8.10
t1 刚感觉暴力可以写，但是发现n是5000，没办法，先过了
t2 暴力便利一遍就行了
t3 感觉没有看太懂

8.10-8.15
t2 暴力写了

8.15-9.20
看了t1，想该怎么办，想到n^2dp一下，枚举一下断点就好了，但是要求mex的时候复杂度还是炸了，自闭啊

9.20-9.30
再次看t3，发现依然看不懂题，脑子太乱了

9.30-11.40
干别的事情了

11.40-12.10
再次看了一眼t3，发现看懂了，贼简单，然后开始码！！！最后搞完了，发现不对，没时间了（其实bug很小，就是2个边界的问题）

赛后总结反思

感觉是因为正睿比赛，感觉比较松懈，不太想打，之后应该调整心态，好好打
看题的时候要静下心来，好好读题
t1的处理应该想到

确定要放弃本次机会？

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P_Pqueen

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省选模拟赛2022/2/24

P_Pqueen的博客

02-24

282

省选模拟赛2022/2/24比赛时间安排赛后总结反思写在前面的话：我觉得这是近期来最让我舒服的一场，（正睿什么的都去死吧【哭】）比赛时间安排 7.30-7.40 t1 大眼一看背包 t2 第一档暴力可写 t3 难道出了状压？！这题感觉特别眼熟，感觉似曾相识。bfs维护一下，n^4还是能过的 7.40-7.55 t1写了个dp，（但是没用dfs对拍），误以为自己写对了 7.55-8.00 t2的暴力写完了 8.00-8.40 t3 刚开始写完发现样例不对，然后知道自己理解错题意了，没提前推样例啊，然后重构

省选及冬令营模拟赛总结

aozhuan8489的博客

12-02

131

省选及冬令营模拟赛总结 from 2018.12.2 to ??? Date Name Score(Rank) Problems 2018.12.2 正睿省选十连测day1 30（72）全程不知道在干什么，暴力都没打好具体分析在模拟中我出现的问题如下：解决方法做的...

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省选模拟赛2022/2/13

P_Pqueen的博客

02-13

271

比赛时间安排 7.30-7.50 看题 t1，算了一下复杂度，第一档暴力可写 t2，第一档可写 t3，第一档暴力没有思路，但是感觉那个树的特别简单，白送？ 7.50-8.05 T1暴力 8.05-8.10 T2暴力 8.10-8.40 T3暴力，想的是树形dp，写了一大半了发现有后效性，自闭，不会改，放弃了 8.40-9.30 觉得t2第三档也许可以做，因为只有一个询问，但是思考了很久还是没有结果，怎么想也得枚举两个点，然后才能确定第三个点的位置 9.30-10.10 突然想到如果枚举两个点就合法的话，那我

省选模拟赛2022/2/11

P_Pqueen的博客

02-11

288

省选模拟赛2022/2/11比赛时间安排赛后总结反思比赛时间安排 7.30-7.40 看题 t1感觉暴力能写一下 t2 表示看不太懂 t3 最小表示法完全忘了，暴力想了想不会，放弃了 7.40-8.50 把t1的暴力写了，枚举每个区间去算，然后发现n=1的也可以写，于是写了，de了bug就交了 8.50-9.30 梦游 9.30-10.10 猛然惊醒，发现t2暴力还是能写的，然后就开始写。暴力枚举删掉哪条边，用并查集判一下连通性，f数组标记一下就行了，结果因为把叶子结点和并查集的祖先写串了，de了好久bu

省选模拟赛2022/4/6

P_Pqueen的博客

04-06

499

省选模拟赛2022/4/6比赛时间安排赛后总结反思比赛时间安排 7.20-7.40 t1 感觉神似有一道单调性优化+主席树的题目，假期，但是这个数据范围好小，应该不是 t2 这。。中间还有空，这么搞 t3 又是高斯消元的类型吗？但是这个数据范围太大，应该做不了，暴力貌似可行？但是样例这推不明白啊 t4 前70分是个数，然而并没有什么想法，选择是有后效性的 7.40-8.20 那t1的方案就是要不就是往左走再折回来一直往右，要不就是反过来？写下来样例都对了，但是不能保证正确性。不过暴力没想法，就先这样吧 8

省选模拟赛2022/4/8

P_Pqueen的博客

04-08

466

省选模拟赛2022/4/8比赛时间安排赛后总结反思比赛时间安排 7.20-7.35 t1 暴力20可写 t2 n=1,如果不输出方案的话能用sam求，但是输出方案难道要用sa吗？可是我不会 t3 这个感觉好简单，如果是随机数据，那不是肯定能过？ 7.35-8.07 t1 暴力写完，刚开始写的是2^nnn的，但是发现炸了，于是就加了一点优化，就能跑过了 8.07-8.30 凭着记忆以及做ppt的过程把sam板子写出来了，下应该就会更熟练了 8.30-9.10 写t3的暴力n<=4的情况我发现好像没我

省选模拟赛2022/3/11

P_Pqueen的博客

03-11

387

省选模拟赛2022/3/11比赛时间安排赛后总结反思比赛时间安排 7.30-7.50 t1 又是本质不同？！又是sam?不可能不可能，好好看看，发现样例推不过！弃疗 t2 暴力挺简单的，而且貌似能O(n^2)预处理过30 t3 暴力dfs就行 7.50-8.00 先把t2的最暴力的写了，然后预处理优化，没问题，31分 8.00-8.10 t3的dfs写完了 8.10-8.15 把t2的k=1写了（之前没写因为没看见） 8.15-8.40 t3打表发现a+b=n+1时候是个杨辉三角 8.40-9.40 又去

省选模拟赛2022/3/18

P_Pqueen的博客

03-18

305

省选模拟赛2022/3/18比赛时间安排赛后总结反思比赛时间安排 7.30-7.40 t1 先拿20分模拟再说 t2 感觉好麻烦，题面太长了，不过貌似暴力是dfs+tarjan t3 lca暴力有20 7.40-7.45 t1 暴力写完 7.45-8.20 t2暴力打完，开始打表，发现打的很快，30分 8.20-8.40 t3暴力写完，觉得没什么问题 8.40-9.10 开始想t3链怎么写，感觉很简单，算一下深度就行了？？开心的写上去拍了也没有问题（结果考完试之后才知道读错题了，而且样例也没看仔细，以为颜

【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）

12-24

【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。

（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx

12-24

（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx

SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比

12-24

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。

（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx

12-24

（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx

负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）

12-24

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。

差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip

12-24

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）

12-24

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。

创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）

12-24

创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略，涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段，并充分考虑了需求侧响应机制。该策略通过构建精细化的数学模型，结合Matlab代码实现，对智慧楼宇内的能源设备进行优化调度，旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统对可再生能源波动的适应能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度逻辑与协同机制，体现了较强的系统性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统或能源管理背景，熟悉优化算法与Matlab编程的科研人员、研究生及从事智能建筑、微电网调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智慧楼宇、园区微网等场景下的多能源协同优化调度；②支持含光伏、储能、空调、照明等可控负荷的综合能源系统动态调控；③为需求响应机制下的电价互动与负荷调节提供技术方案与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐阶段运行与调试，深入理解不同调度模式的建模思路与求解过程，同时可拓展至其他优化算法或实际应用场景中进行对比分析与二次开发。

基于Linux平台上的实时聊天室开发

12-24

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/e27a90767220 genal-chat-client Project setup Compiles and hot-reloads for development Compiles and minifies for production Lints and fixes files Customize configuration See Configuration Reference.

广东省服务企业国际竞争力提升策略研究(1).docx