Jupyter Notebook的使用方法

最新推荐文章于 2025-11-15 10:16:47 发布
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本文详细介绍如何通过AnacondaPrompt启动JupyterNotebook，包括在指定目录下启动的方法，为初学者提供清晰的操作指南。

一：启动Jupyter Notebook

1.点击Anaconda Prompt，启动命令行窗口；

2.在命令行中输入jupyter notebook，并回车，启动jupyter notebook

3.要是想进入其他目录查看文件，需要启动jupyter notebook之前进入目录之后才能启动，例如进入F盘的文件夹，先进入F盘，再输入jupyter notebook f:\文件路径。

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一、简介 一个交互式网页笔记本，最大的优点是边写代码边运行，并将说明文字、代码、运行结果整合在一个文档中，支持导出为pdf等格式。下面推荐两篇文章进行深入学习，本文只参考下面推荐的两篇文章进行简单的使用介绍，我更倾向于动手实践 推荐1：机器学习新手必看：Jupyter Notebook入门指南，https://blog.youkuaiyun.com/guleileo/article/details/80490921 推荐2：Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程，https://www.jianshu.c
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安装python环境 首选anaconda 可以一站式打包好所有的环境和第三方库 安装完之后，会自带几个IDE。spyder和Ipython notebook/又称为 Jupter notebook 这里首选使用Ipython notebook 启动命令行 ipython notebook notebook 使用快捷键 执行当前cell，并自动跳到下一个c
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自定义安装时建议勾选"Add Python to PATH"选项，这会自动配置环境变量。- 安装路径避免使用包含中文或特殊字符的目录，推荐使用类似D:\Python这样的简洁路径。2. 使用exit()退出后，通过pip3 --version检查包管理工具。- 在快捷方式属性中添加--notebook-dir参数直接指定工作目录。- 创建jupyter-notebook.exe的桌面快捷方式。1. 通过--generate-config参数生成配置文件。- 安装完成后会有版本更新提示，建议及时升级。
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安装 在Anaconda Prompt中使用conda install jupyter即可。 执行pip install jupyter notebook。 打开 在Anaconda中，打开下载有jupyter的虚拟环境，点击进入Jupyter Notebook即可。 打开想要写代码的目录，输入jupyter notebook回车即可。 使用 在右上角New里新建一个文件： 开始编写代码(特别的，输出可以不需要print()，可以直接打印类似于python的交互式shell)，编写完毕后“Ctrl
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是一款开源的Web 应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、数学方程、可视化图表以及叙述性文本的文档。这款工具在数据科学家、研究人员、教育工作者以及分析师中广受欢迎，被广泛应用于交互式数据分析、科学研究、文档编写以及协作工作。Jupyter Notebook 的核心优势在于其支持多种编程语言，这使得它在处理各种任务时表现出极大的灵活性和通用性。其名称 “Jupyter” 是Julia、Python 和 R这三种核心编程语言的缩写，同时也向伽利略发现木星卫星的壮举致敬。
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Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境，支持多种编程语言（如Python、R、Julia），集代码、文本、数学公式和可视化于一体。其核心特点是文学化编程和交互性，广泛应用于数据分析、机器学习、科研计算和教学等领域。相比传统IDE，Jupyter Notebook更适合探索性工作和快速原型开发。安装可通过pip命令实现，启动后会打开浏览器界面，支持单元格操作（代码/Markdown模式切换）和IPython内核功能。本文详细介绍了Jupyter Notebook的安装步骤、基本操作（如
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在学习这篇文章之前，如果没有安装过Jupyter Notebook的友友可以参考下面文章：在上篇文章中，猫猫手把手带大家安装了Jupyter、Anaconda等。接下来，我将带大家入门使用Jupyter Notebook这个好用的工具，相信它将成为你学习生涯中的一大助力🥰。创建新笔记本时，会创建一个扩展名为 ipynb 的新文件。该文件本质上是一个文本文件，使用 JSON 格式来描述笔记本的内容。它包括每个单元格及其内容，以及已转换为文本字符串和一些元数据的任何图像附件。
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