12.1.4

12.14
@pezy

#include <iostream>
#include <string>
#include <memory>

struct connection {
    std::string ip;
    int port;
    connection(std::string ip_, int port_):ip(ip_), port(port_){ }
};
struct destination {
    std::string ip;
    int port;
    destination(std::string ip_, int port_):ip(ip_), port(port_){ }
};

connection connect(destination* pDest)
{
    std::shared_ptr<connection> pConn(new connection(pDest->ip, pDest->port));
    std::cout << "creating connection(" << pConn.use_count() << ")" << std::endl;
    return *pConn;
}

void disconnect(connection pConn)
{
    std::cout << "connection close(" << pConn.ip << ":" << pConn.port << ")" << std::endl;
}

void end_connection(connection *pConn)
{
    disconnect(*pConn);
}

void f(destination &d)
{
    connection conn = connect(&d);
    std::shared_ptr<connection> p(&conn, end_connection);
    std::cout << "connecting now(" << p.use_count() << ")" << std::endl;
}

int main()
{
    destination dest("202.118.176.67", 3316);
    f(dest);
}

12.15

std::shared_ptr<connection> p(&conn, [](connection *p){ disconnect(*p); });
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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