基于python+OpenCV的车牌号码识别

基于python+OpenCV的车牌号码识别

车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别

1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来
这里所采用的是利用车牌的颜色（黄色、蓝色、绿色） 来进行定位

#定位车牌
def color_position(img,output_path):
    colors = [([26,43,46], [34,255,255]),  # 黄色
              ([100,43,46], [124,255,255]),  # 蓝色
              ([35, 43, 46], [77, 255, 255])  # 绿色
              ]
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    for (lower, upper) in colors:
        lower = np.array(lower, dtype="uint8")  # 颜色下限
        upper = np.array