JAVA也有自己的大模型生态

Spring AI:让ChatGPT成为你的开发助手 在当今快速发展的技术世界中,人工智能(AI)正逐渐成为开发者的得力助手。而ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型,已经被广泛应用于聊天机器人、智能助手、自动回复系统等领域。本文将介绍如何使用Spring AI集成ChatGPT,让它成为你的开发助手。Spring AI是一个基于Spring Boot框架的AI应用开发工具包。它旨在简化AI模型的集成和部署,使开发者能够更快地构建智能应用。Spring AI提供了一系列功能,包括对话管理、自然语言处理、图像识别等,其中ChatGPT就是其中之一。 阅读详情

说到大模型好像已经绑定了Python语言,现在其他语言也有大模型生态了,它就是Spring AI
官网介绍:https://spring.io/projects/spring-ai#overview
github:https://github.com/spring-projects/spring-ai

简单介绍

Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则(如可移植性和模块化设计)应用于 AI,并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。

Spring AI 吸取了知名 Python 项目的精髓,比如:LangChain 和 LlamaIndex。Spring AI 是基于这样一个理念创立的:未来的 AI 大模型应用将不仅限于 Python 开发者,而且会普及到多种编程语言中。Spring AI 的核心是提供了开发 AI 大模型应用所需的基本抽象模型,这些抽象拥有多种实现方式,使得开发者可以用很少的代码改动就能实现组件的轻松替换。

搭建spring项目

使用Open AI的模型

  1. 直接下载样例,github:https://github.com/rd-1-2022/ai-openai-helloworld
  2. 打开项目,配置openAI的开发者key,获取网址:https://platform.openai.com/signup
    在这里插入图片描述
  • spring.ai.openai.api-key=获取到的key
  • spring.ai.openai.base-url=如果你有代理,可以配置url
  1. 启动项目,访问url测试,http://localhost:8080/ai/simple
    在这里插入图片描述
    其他详细配置可以参考:https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/clients/openai-chat.html
在大模型(LLM)的生态系统中,Python 和 Java 扮演着截然不同但互补的角色。 在大模型(LLM)的生态系统中,Python 和 Java 扮演着截然不同但互补的角色。简单来说:Python 是“造模型”和“搞研究”的绝对王者,而 Java 是“用模型”和“搞工程落地”的企业级首选。LangChain4j:这是 Java 版的 LangChain,让 Java 开发者能轻松构建 RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)应用,无需依赖 Python 服务。高并发处理:JVM 的线程模型和垃圾回收机制(如 ZGC)经过几十年优化,能轻松应对每秒数万次的请求,适合做大模型网关或代理层。 阅读详情

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帅东
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