全国省市暴雨数据(2001-2019)

D089 全国省市暴雨数据(2001-2019)

数据简介

今天我们为大家分享的是全国范围的暴雨数据集。原始数据为Tif格式，覆盖全国各地。为了便于使用，我们根据各省市的行政区划对数据进行了裁剪，生成了省市范围的数据。此外，考虑到栅格数据的使用不够便捷，我们进一步整理了省市的面板数据和Shp格式的数据。这些数据中包含了各省市六项暴雨指标的总和、平均值、最大值和最小值。本文将三种格式的数据全部提供给大家，以便于研究和使用。

近年来，全球气候变化导致极端天气事件频发，暴雨作为其中之一，对我国的社会经济和生态环境产生了深远影响。全国范围的暴雨数据集为研究暴雨的时空分布特征、强度变化及其影响机制提供了重要基础。通过分析这些数据，我们可以更好地理解暴雨的发生规律，为防灾减灾和城市规划提供科学依据，从而提高社会的应对能力和韧性。

数据详情

数据来源：柏荷, Ming Yisen, Liu Qihang, et al. 2001-2019年中国暴雨数据集.rar[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2021[2024-10-08]. https://cstr.cn/31253.41.sciencedb.j00001.00290.005E952E.

数据频度：2001-2019

数据精度：0.1°✖0.1°

数据频度：年度

数据范围：中国省市

数据格式：Tif/Excel/Shp

数据概览

一、栅格形式

我们将数据按以下层级结构保存：

1.中国范围：此文件夹涵盖整个中国的数据。

2.全国各省：此文件夹细分为各省的数据，每个省的数据单独存放。

3.全国各市：此文件夹进一步细分为各市的数据，每个市的数据单独存放。

在每个文件夹中，数据又按照年份命名进行保存。例如，2019年的数据将保存在名为“2019”的文件中。

下图为我国2019年四川省暴雨持续时间栅格图像

二、Excel格式

我们下载得到的栅格数据对各省市的暴雨数据进行计算，整理成面板数据。其数据指标解释与Excel格式的数据概览如下：

三、Shp格式

我们将计算得出的Excel格式数据进行可视化将其转换为Shp格式，下图为我国2019年各省暴雨持时间平均值的可视化地图：

参考文献

[1]柏荷, Ming Yisen, Liu Qihang, et al. 2001-2019年中国暴雨数据集.rar[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2021[2024-10-08]. https://cstr.cn/31253.41.sciencedb.j00001.00290.005E952E.