100米分辨率年龄分层人口估计(2020)

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#机器学习 #大数据 #深度学习 #python #人工智能

D221

100米分辨率年龄分层人口估计(2020)

数据简介

       今天我们分析的数据是中国第七次人口普查乡镇级100m网格化年龄分层人口估计数据集，该数据集涵盖中国2020年分年龄的人口数据，包含人口数据0-14岁，人口数据15-59岁，人口数据60-64岁，人口数据_65岁及以上，人口数据_总人口，人口数据_总人口合计，占比0-14岁，占比15-59岁，占比60-64岁，占比65岁及以上共十种中国网格数据，并且为便于使用，我们根据中国省市行政区划将其裁剪为各省与各市的范围，方便大家研究使用。

       该数据集基于人口结构数据集，其核心价值在于精准刻画社会人口转型的动态全貌。通过对比基础人口数量与比例数据，可系统性揭示老龄化进程（如65岁以上群体占比）、劳动力储备变化（15-59岁规模）、以及抚养负担（少龄与老龄人口比例）等关键趋势。这些高颗粒度数据为公共政策制定提供实证支撑：例如优化养老资源配置、调整教育布局、预判社保体系压力，同时助力经济领域研判消费市场变迁与人力资源供给结构，对应对人口结构转型具有战略指导意义。清晰有序的数据组织进一步提升了研究效度。

数据详情

数据来源：Ju, Y., Liang, Y., Kong, J. et al. 100-m resolution Age-Stratified Population Estimation from the 2020 China Census by Township (ASPECT). Sci Data 12, 1058 (2025).

数据精度：100m

数据时间：202

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中国第七次人口普查网格化人口数据集,空间分辨率是100m，时间是2020年
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中国第七次人口普查网格化人口数据集,空间分辨率是100m，时间是2020年,适合做区域人口分析，与 WorldPop 数据和 LandScan 数据，以与 2020 年中国的估计人口网格进行比较，欢迎学习研究。
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2020年中国大陆100m分辨率人口密度及年龄分层人口估算网格化数据集
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第七次人口普查网格化人口数据集PopSE_China2020_100m，栅格人口数据，详细见主页，可提供分析处理
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今天我们分析的数据是中国第七次人口普查乡镇级100m网格化年龄分层人口估计数据集，该数据集涵盖中国2020年分年龄的人口数据，包含人口数据0-14岁，人口数据15-59岁，人口数据60-64岁，人口数据_65岁及以上，人口数据_总人口，人口数据_总人口合计，占比0-14岁，占比15-59岁，占比60-64岁，占比65岁及以上共十种中国网格数据，并且为便于使用，我们根据中国省市行政区划将其裁剪为各省与各市的范围，方便大家研究使用。数据范围：中国除台湾省地区，分省，分市。四川15-59岁人口数据网格图。
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