全国30m精度森林年龄数据集(全国/分省/分市)

最新推荐文章于 2025-12-05 22:05:00 发布
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#人工智能 #大数据 #机器学习 #业界资讯 #分类

数据简介

今天我们分析的数据是一份森林年份数据，该数据

是基于50000多次野外测量和遥感数据集的遥感时间序列分析和机器学习算法，构建了一个估计中国森林年龄的框架并根据所提出的框架生成了 2020 年中国空间明确的森林年龄图，分辨率为30m。原始数据为全国的数据，为了便于研究，我们将其裁剪成省市大小的数据，方便大家使用。

全国森林年龄数据是研究森林生态系统健康与可持续发展的重要基础。通过分析不同年龄段森林的分布与特征，可以揭示森林资源的演变过程及其对环境变化的响应。这些数据不仅为森林管理与保护提供科学依据，还为生物多样性保护、碳储存评估和气候变化适应策略的制定提供了重要参考。深入研究森林年龄结构，有助于推动生态文明建设，实现人与自然的和谐共生。

数据详情

数据来源：10.5281/zenodo.8354262

数据精度：30m

数据时间：2020年

数据范围：中国、省、市

数据格式：Tif

数据概览

原始数据为全国的Tif格式，考虑到全国的数据使用起来并不方便，我们将其裁剪为各省与各市的数据，分别存储在不同的文件夹中：

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全国森林年龄图

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四川森林年龄图

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成都森林年龄图

参考文献

Kai Cheng, Yuling Chen, Tianyu Xiang, Haitao Yang, Weiyan Liu, Yu Ren, Hongcan Guan, Tianyu Hu, Qin Ma, & Qinghua Guo. (2023). 2020 forest age map for China with 30 m resolution (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8354262

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