数据简介
之前我们分享过草原放牧强度数据集(见前文),该数据集是到2022年的,今天我们分享的是更新到2024年的草原放牧强度数据集,原始数据包括内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏以及四川省的 58 个牧区,为便于使用,我们将其按照中国省市行政区划裁剪成各省与各市的范围,以便于研究和使用。
放牧是对草原的重大人为干扰,影响草原的功能和组成,并影响碳收支和温室气体排放。然而,由于缺乏长期的高分辨率放牧强度数据(即每单位面积的牲畜数量),对放牧影响的准确评估受到限制。原研究利用普查牲畜数据和基于卫星的植被指数,开发了第一个 1980 年至 2022 年中国西部 7 个牧区省份草原长期高分辨率放牧强度 (LHGI) 数据集。LHGI 数据集有效地捕获了放牧强度的空间变化,在 73 个地点的验证显示相关系数 (R2) 为 0.78。县级验证显示平均 R2从 1980 年到 2022 年,值为 0.73 ± 0.03。该数据集是估计草原碳循环和畜牧系统 CH 的重要资源4排放,以及促进草原管理。
数据详情
数据来源:Wang, D., Peng, Q., Li, X. et al. A long-term high-resolution dataset of grasslands grazing intensity in China. Sci Data 11, 1194 (2024).
数据来源:1980-2024
数据精度:1980–2000: 0.1° × 0.1°;
2001–2024: 0.0025° × 0.0025°
数据来源:内蒙古、新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏以及四川省的 58 个牧区
数据格式:Tif
数据概览
Tif格式:
原始数据为七个省份的数据,为便于使用,我们将其裁剪成各省市的范围,数据概览如下:
牧区放牧强度图
四川放牧强度图
甘孜藏族自治州
数据引用
[1]Wang, D., Peng, Q., Li, X. et al. A long-term high-resolution dataset of grasslands grazing intensity in China. Sci Data 11, 1194 (2024).