Gemini 2.5 Pro API恢复免费，每分钟5次、25万tokens及每日100次请求的免费额度

最新推荐文章于 2025-10-02 14:32:55 发布
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#人工智能 #大数据 #后端

Gemini 2.5 Pro API近期宣布恢复免费服务，为开发者提供了更具吸引力的使用条件。根据最新信息，免费层级的API限制为每分钟5次请求、每日100次请求，以及25万tokens的额度。

在这里插入图片描述

这一免费政策的变化体现了谷歌对该模型的推广策略调整。Gemini 2.5 Pro作为谷歌的旗舰AI模型，在多模态处理、推理能力和长上下文窗口等方面具有显著优势。其API定价在付费层级为输入每百万token1.25美元，输出每百万token10美元，超过20万token后价格会有所上调。

免费层级的恢复为开发者带来了多重好处：

  1. 降低了探索尖端AI技术的门槛
  2. 为小型项目和个人开发者提供了宝贵的测试机会
  3. 促进了AI应用创新的多样化发展

需要注意的是，免费额度仍存在一定限制，开发者可能需要根据项目需求考虑是否升级到付费层级。同时，建议开发者合理规划API使用，避免因频繁调用而触发限制。

这一政策变化将对AI开发者社区产生积极影响，有望推动更多创新应用的诞生

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谷歌Gemini 2.5 Pro发布：100万token上下文+超强推理+多模态，现可免费试用！
Gemini API 模型技术对接全流程教程（2025 最新版）
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本文为Gemini API对接指南，主要涵盖以下内容：1. 对接前准备：包括模型选型（Gemini2.5 Flash/Pro等）、开发环境配置及API密钥获取方案（官方/国内中转）。2. 基础对接流程：详细说明文本生成、多轮对话、多模态处理等核心功能的实现方法，并提供Python示例代码。3. 进阶功能：包括结构化输出、推理过程可视化和私有接口签名认证等高级应用。4. 国内中转服务对接：以jeniya.top为例，提供快速接入方案。5. 性能优化建议：从成本控制和并发处理两方面给出优化策略。6. 常见问题排
‌Gemini 2.5 Pro 定价体系
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05-10 2394
Gemini Advanced 订阅‌：‌19.99 美元/月‌，包含基础额度 API 调用权限及长期上下文支持，性价比显著高于 OpenAI 同类服务。输入 Token‌：每百万 Token 收费 ‌1.25 美元‌（约人民币 9.1 元）输出 Token‌：每百万 Token 收费 ‌10 美元‌（约人民币 72.9 元）输入 Token‌：费用上调至 ‌2.50 美元/百万‌（约人民币 18.2 元）输出 Token‌：费用升至 ‌15 美元/百万‌（约人民币 109 元）
如何免费访问和使用Gemini API？
java_cjkl的博客
02-18 8970
Gemini Ultra具有最先进的性能，在几个指标上超过了GPT-4的性能。它是第一个在大规模多任务语言理解基准测试中超越人类专家的模型，该基准测试57个不同学科的世界知识和解决问题的能力。Gemini是谷歌迄今为止开发的最先进、最庞大的AI模型。它为多模态而建，理解并处理不同类型的数据，比如文本、代码、音频、图像和视频。下面我们将加载Masood Aslami的图像，并用它来测试Gemini Pro Vision的多模态性。有了Gemini可以为查询提供图像、音频和文本，获得几乎完美的答案。
Gemini-2.5 Pro 全免费，无限量使用，爽炸天！在Cline中使用Gemini CLI，图形化界面操作，堪比专业版Cursor Pro,还免费：从命令行到可视化操作的全新体验。
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在软件开发的进程中，命令行工具虽功能强大，但对部分开发者而言，图形化界面的直观与便捷性有着独特魅力。此前，Cline 新版本集成 Gemini CLI 的消息在开发者社群引发热议，尤其对于偏好图形界面的开发者来说，这无疑是个振奋人心的消息。然而，事情却并不如预期那般顺利。
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Gemini AI是谷歌创建的一组大型语言模型，具备处理多模态数据（文本、图像、音频等）的能力，能够进行复杂推理并生成多种类型的输出。Gemini 的多模态能力：Gemini AI 由谷歌开发，具有处理文本、图像、音频和代码等多种数据类型的能力，能够理解和响应复杂的多模态提示。生成文本和安全性：通过示例代码展示了如何使用 Gemini 模型生成文本响应，并且模型内置的安全功能可以防止不当查询，如入侵电子邮件或制造武器的请求。超参数配置。
国内免代理免费使用Gemini大模型实战
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作为谷歌最新的大模型，Gemini 2.5 Pro能力十分爆表：超强能力： 在推理、数学、科学和编码方面表现优异，尤其擅长Web开发。多模态大师： 能理解文本、图像、视频、音频甚至PDF文件！超长上下文： 支持高达100万token的输入窗口，处理海量信息不是梦。高级功能： 支持函数调用、结构化输出、联网搜索和代码执行。知识新鲜： 知识库截止到2025年1月。完全免费： 目前在AI Studio、Gemini API和Gemini官网/App中可以免费使用（有一定频率限制）。
Gemini免费api
06-23
### 关于 Gemini 免费 API 的信息 Gemini 是由 Google 开发的一系列先进的人工智能模型，主要用于生成高质量的文本、图像和代码等内容。然而，根据当前已知的信息，Google 并未提供官方的免费 API 供公众使用[^3]。大多数情况下，开发者需要通过 Google Cloud Platform (GCP) 订阅服务来访问 Gemini 模型的功能。 如果用户希望寻找 Gemini 的免费 API 或相关文档，可以考虑以下方法： 1. **探索开源替代方案**：虽然 Google 没有提供免费的 Gemini API，但社区中可能存在一些基于 Gemini 的开源实现或第三方工具。例如，GitHub 上的一些项目可能会尝试模仿或扩展 Gemini 的功能[^2]。用户可以通过搜索类似的关键词（如 "Gemini free API" 或 "Gemini alternative"）来查找可能的解决方案。 2. **申请访问权限**：部分 AI 模型的开发者会提供有限的免费试用机会。用户可以尝试在 Google 的官方网站或相关论坛上申请 Gemini 的试用权限。通常，这需要填写一份详细的申请表，并说明使用场景和预期目标。 3. **参考其他模型的 API**：如果 Gemini 的免费 API 不可用，用户可以考虑使用其他类似模型的公开 API。例如，Qwen 提供了丰富的 API 接口，支持多种应用场景，包括文本生成、代码编写等[^3]。此外，Suno-API 等工具也可以作为音乐生成领域的替代方案[^1]。 ### 示例代码：如何查询 GitHub 上的最新版本 以下是一个示例代码，展示如何通过 Python 查询 GitHub 上某个项目的最新版本信息。此方法可以用于寻找与 Gemini 相关的开源项目。 ```python import requests def get_latest_release(repo): response = requests.get(f"https://api.github.com/repos/{repo}/releases/latest") if response.status_code == 200: data = response.json() return data.get("tag_name", "No tag found") else: return f"Error: {response.status_code}" # 示例：查询 xtekky/gpt4free 的最新版本 repository = "xtekky/gpt4free" latest_version = get_latest_release(repository) print(f"The latest version of {repository} is {latest_version}") ```
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