项目管理基础班

培训目的:

1、熟悉PMBOK中项目管理的方法和内容、管理的重点和技巧、管理的问题和策略;

2、为从事项目管理工作打下坚实基础,能够有效推进项目进度、规避项目管理过程的风险、提高工作效率。

3、能提高员工项目管理能力和综合素质,为员工储备知识技能提供统一的行业标准。

培训对象:

项目经理、项目组长、研发经理、PMO、项目相关人员

培训收益:

1、提升管理者执行能力,创造效益

2、熟知PMBOK的项目管理流程,使得员工能够真正知道如何在工作中应用项目管理的知识,启发及帮助员工解决实际工作中的常见问题。

3、颁发40小时的PDU证明(满足报考PMP考试所须的35小时培训证明)大连工业大学;

4、本次未通过者,提供一次免费培训机会;

5、整体通过率在85%以上。

培训及考试时间、培训费用、培训地点、培训人数

培训时间: 2018年11月3日 8天

考试时间: 2019年3月30日

培训费用: 2500元/人(含PMBOK及讲义、2000道题、电子资料)

           2300元/人(含PMBOK及讲义、2000道题)

           2200元/人(含PMBOK及讲义)

           以上三档可以根据您本人需求选择哦!

培训地点: 普通教室

培训人数: 定员25人

培训内容:

第一天项目管理知识概述 2018.11.03 内容安排:项目管理概述

第二天项目管理知识体系 2018.11.10 内容安排:项目整合管理

第三天项目管理知识体系 2018.11.17 内容安排:项目范围管理、项目进度管理

第四天项目管理知识体系 2018.11.24 内容安排:项目成本管理、项目质量管理

第五天项目管理知识体系 2018.12.01 内容安排:项目资源管理、项目沟通管理

第六天项目管理知识体系 2018.12.08 内容安排:项目风险管理

第七天项目管理知识体系 2018.12.15 内容安排:项目采购管理、项目干系人管理

第八天项目管理考前模拟 2018.12.22 内容安排:考前模拟串讲

上课时间安排:9:00-18:00(午休一小时)

老师简介

1、李老师

   PMP、6Sigma   

20多年IT行业工作经历,超过15年软件项目管理经验,做过的主要岗位/角色有:程序员、测试工程师、软件工程师、系统设计师、需求分析师、项目经理、部门经理、质量管理师、PMO经理、高级咨询师等。

    7年多组织级PMO管理经验,精通项目管理知识,精通项目进度、成本和风险的监控,精通项目估算、项目管理及统计工具开发;协同建立PMO体系和业务流程;

    3年多项目质量监控/保证经验,精通项目量化度量与监控、流程管理、过程改善、质量保证、知识管理等,熟悉CMMI、6Sigma等知识。

    熟悉公司内多部门业务(包括产品研发、项目管理、质量管理、PMO、知识管理等)。

熟悉项目全流程工作(包括:售前(解决方案规划、设计、编制与说明)、项目实现与上线、项目运维)。

 

2、孟老师

 PMP, CSM, NPDP, FLMI, Management 3.0

担任过的角色有工程师、项目经理、开发部长、敏捷教练、设计思维引导师等。在工业、金融等领域有10年以上的技术团队管理和产品研发经验。

现在正在发起并执行一个运用人工智能技术提升内部知识管理水平的虚拟对话机器人的研发。

在职业生涯中,深刻感受到成熟的项目管理体系给个人能力提升带来的积极影响。线、项目运维)。

19年3月份考试培训报名截至:2018年10月31日

联系方式:

联系人:常金凤  

邮  箱:susana8019@aliyun.com   

电  话:18642878560

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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