java技术工程师必会丨List集合源码分析

本文详细对比了ArrayList和LinkedList两种集合类的特点。ArrayList基于数组实现,查询快但增删操作较慢;LinkedList基于双向链表,增删操作快速但查询效率较低。文章深入探讨了它们的底层数据结构、扩容机制及节点查询过程。

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ArrayList集合

1.数据结构特点

ArrayList底层数据结构是一个数组,查询元素速度快,增删速度稍慢

2.几个概念:

    (1)DEFAULT_CAPACITY:    表示数组的初始大小,默认10

    (2)size: 表示当前数组的大小

    (3)modCount: 统计当前数组元素被修改的次数,只要修改,就+1

3.空参构造方法初始化

public ArrayList() {

        //实际大小为{},长度为0的数组

            this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;

    }

说明: ArrayList无参构造方法初始化时,默认大小是空数组,并不是大家常说的10,10是在第一次add的时候扩容的数组容量值.

4.第一次添加元素扩容原理

java

public boolean add(E e) {

        //确保数组大小是否足够,不够执行扩容,size为当前数组的大小

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!

        //直接把元素e保存到数组中

        elementData[size++] = e;

        return true;

    }

java

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {

    ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));

}

private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {

    //如果是空数组{}

    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {

        //在最小容量minCapacity和DEFAULT_CAPACITY(10)选择一个较大的值

        return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);

    }

    return minCapacity;

}

 

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {

    //记录修改次数

    modCount++;

    //如果我们期望的最小容量>数组目前的长度就扩容

    if (minCapacity - elementData.length > 0)

        grow(minCapacity);

}

private void grow(int minCapacity) {

    // overflow-conscious code

    int oldCapacity = elementData.length;

    //oldCapacity >> 1: 是把oldCapacity/2的意思

    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);

    //如果扩容后的值<我们期望的值,扩容后的值等于我们期望的值

    if (newCapacity - minCapacity < 0)

        newCapacity = minCapacity;

    //如果扩容后的值>jvm所能分配的数组的最大值,那么就用Integer的最大值

    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)

        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);

    //通过复制数组扩容

    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);

}

注意:

    1.扩容的规则并不是翻倍,是原来容量大小的1.5倍

    2.ArrayList中数组的最大长度是Integer.MAX_VALUE,超过这个值,JVM就不会给数组分配内存空间了

    3.新增元素时,并没有对值进行严格的校验,所以ArrayList是允许null值的

LinkeList集合

1.数据结构特点:

LinkedList底层数据结构是一个双向链表,链表中的每个节点都可以查找前一个节点或者向后查找后一个节点

2.几个概念:

(1)链表每个节点叫做Node,Node有prev属性,代表前一个节点的地址,next属性代表后一个节点的地址

(2)first是双向链表的头节点,它的前一个节点是null

(3)last是双向链表的尾节点,它的后一个节点是null

(4)链表中如果没有数据,first和last都null

(5)因为是双向链表,只要内存空间足够大,链表的大小是没有限制的

3.链表中的元素(节点)叫做Node,是LinkedList集合的私有静态内部类,代码如下:

java

private static class Node<E> {

        E item;//节点数据

        Node<E> next;//下一个节点的地址

        Node<E> prev;//前一个节点的地址

        //初始化参数顺序是: 前一个节点地址,节点本身的数据,后一个节点地址

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {

            this.item = element;

            this.next = next;

            this.prev = prev;

        }

    }

4.add添加节点(从链表尾部添加)

java

public boolean add(E e) {

    linkLast(e);

    return true;//链表节点数据可以重复,所以add方法始终返回true

}

java

//从尾部添加节点

void linkLast(E e) {

    //把尾节点地址存储在l中

    final Node<E> l = last;

    //创建新的节点,参数含义如下

    //l是新节点的前一个节点的地址,当前值是尾节点地址值

    //e是当前新增节点中保存的数据,当前新增节点的下一个节点是null,因为是在末尾添加

    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);

    //last指向新增节点(新增节点作为尾节点)

    last = newNode;

    //如果链表为空(第一次添加节点)(l是尾节点,尾节点为空,链表即空),头部和尾部都是指向同一个节点,都是新建的节点

    if (l == null)

        first = newNode;

    else

        //链表不是空(非第一次添加节点),把添加新节点之前的尾节点的下一个节点指向新添加的节点

        l.next = newNode;

    //节点数+1

    size++;

    //链表的实际修改次数+1

    modCount++;

}

5.get(int index)查询节点

java

    public E get(int index) {

        checkElementIndex(index);//检查索引值是否越界

        return node(index).item;

    }

    private void checkElementIndex(int index) {

        if (!isElementIndex(index))

            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));

    }

    private boolean isElementIndex(int index) {

        return index >= 0 && index < size;

    }

    核心根据索引获取节点数据的方法

    链表查询某个节点是比较慢的,需要挨个查找才可以

java

根据链表索引位置查询元素

Node<E> node(int index) {

    //如果index处于链表的前半部分,从头开始查,size>>1 是 size/2的意思

    if (index < (size >> 1)) {

       

        Node<E> x = first;

        //知道for循环到index的前一个node停止

        for (int i = 0; i < index; i++)            

            x = x.next;

        return x;

    } else {

        //如果index处于链表的后半部分,从尾开始查

        Node<E> x = last;

        //知道for循环到index的后一个node停止

        for (int i = size - 1; i > index; i--)

            x = x.prev;

        return x;

    }

}

从源码中发现,LinkedList并没有采用从头循环到尾的做法,而是采取了简单二分查找法,

首先看index是在链表的左半部分还是右半部分.如果是在左半部分,就从左侧开始找,

如果实在链表的有伴部分,就从右侧开始找.这种方式,循环的次数至少降低了一半,提高查询性能.

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战和发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护和安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术和方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准和商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性和挑战;②学习可信数据空间的关键技术和应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈和未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术和应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护和高效利用的最佳实践,为相关政策和技术的发展提供参考。
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