数据库的设计，为什么那么重要？#PostgreSQL培训

最新推荐文章于 2025-12-04 15:25:15 发布
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#数据库

良好的数据库设计能够确保数据的完整性和准确性。 通过减少冗余、优化查询和确保数据一致性，可以降低系统出现故障的可能性，从而减少修复和维护的时间和成本。 良好的数据库设计可以确保数据的合规性，并降低因违反法规而面临的罚款和诉讼风险。 通过实施适当的访问控制、加密、备份和恢复策略，可以确保数据的安全性、完整性和可用性。 一个好的数据库设计能够确保在多个用户同时访问时系统的稳定性和性能，从而支持高效的团队协作。 数据库设计的重要性体现在多个方面，这些方面直接关联到企业的运营效率、数据安全、系统性能以及未来扩展的灵活性。
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【PGCCC】中国PostgreSQL培训认证——特别篇#postgresql培训
PGCCC的博客
08-08 953
后来，来到了华为公司，GAUSSDB也是PG数据库一个二次开发的产品，底层仍是pg数据库，工作中，由于工作岗位限制，不能更深入的学习pg，自己学，又有些力不从心，后来，经朋友介绍，了解到PGCCC，PGCCC是工信部组织并认可的一家专业PG培训机构:有很多年的培训经验，而且在PG认证这块，也很有说服力，所以，开始在PGCCC学习。总之，学习PCP让我收获颇多，让我们一起学习吧，现在，国产数据库正是快速发展时期，很多国产数据库，就是基于PG二次开发，学好PG，自能够以不变，应万变，顺势而为，适应时代，
wincc历史数据库_什么是数据库？如何学习数据库？
weixin_39957312的博客
12-14 755
JZGKCHINA工控技术分享平台工业自动化领域，大家经常接触到上位机软件，比如我们常用的WinCC，IFix，FactoryTalk View，WiSCADA等，都会牵扯到历史数据的存储，用于历史趋势，历史报警，报表的显示，很多公司都推出了自己的实时数据库软件，比如GE的Proficy Historian，Wonderware 的Historian，Honeywell的PHD等，但是此...
KingbaseES数据库：金仓凭什么降本？对比达梦，语法兼容 / 工具链 / 服务响应三大成本优势拆解
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
11-05 15万+
在国产化数据库替代进程中，金仓 KingbaseES（KES）与达梦数据库（DM）的综合使用成本（TCO）差异显著。本文从迁移、运维、授权三大维度对比，结合真实案例数据显示，在 100TB 数据、百万级日均交易量的核心系统中，金仓方案实施周期缩短 40%，三年期 TCO 降低近 38%。迁移上，金仓原生支持 98% 以上 Oracle 常用语法，配套自动化工具，可节省超 50% 人力；运维中，其高可用架构更优、智能诊断能力更强，技术支持响应快；授权方面，金仓计费灵活，扩展成本低……
为什么还要加载数据库驱动？
墨阳的博客
07-20 874
加载数据库驱动虽然是一个简单的过程，但在整个应用程序的性能和稳定性上起着至关重要的作用。理解其重要性和步骤对于开发高效的数据库应用程序至关重要。
基于PostgreSQL的百度或高德等POI多层级分类的数据库设计
夜郎King的博客
06-23 7402
本研究旨在探索如何根据POI数据的多层级特点，合理规划数据库的表结构、字段设计，通过有效的数据关联方式和索引策略，实现对海量POI数据分类的高效存储、快速查询以及便捷的维护与更新。
【PGCCC】PostgreSQL 数据库设计中的文本标识符 | 翻译
PGCCC的博客
11-19 783
文本标识符将继续存在，这很棒。它们易于阅读、容易记住，并且可以将大量有意义的上下文打包到一个简单的字符串中。它们使外部交互更加顺畅，无论是客户引用订单号还是支持团队跟踪问题。它们甚至为原本枯燥的标识符增添了一点魅力和个性。然而，控制它们的使用是很重要的。我听说的一条好规则是在外部通信时使用文本标识符- 例如在 URL 或 API 响应中在内部，始终依赖数字 ID - 必要时使用代理键，如 INT 或 BIGINT（如果您追求行星主宰，甚至是UUID），以保持数据库的效率和完整性。
如何不改变 PostgreSQL 列类型#PG培训
PGCCC的博客
06-27 1148
开发应用程序并在其背后操作数据库集群时，会遇到一个意想不到的问题是实践与理论、开发环境与生产之间的差异。这种不匹配的一个完美例子就是更改列类型。这显然是语义上正确的方式，但是在适当的情况下，您可能会遇到相当不愉快的意外。
华为云HCS平台上基于Patroni的PostgreSQL数据库运维培训计划
喝醉酒的小白
09-20 1800
本培训计划针对华为云 HCS 平台上基于 Patroni 的 PostgreSQL 数据库运维人员，设计了为期一年的系统培训方案。培训内容涵盖华为云 HCS 平台基础、PostgreSQL 数据库基础、Patroni 高可用架构、Kubernetes 集成、日常巡检、故障处理、性能优化、备份恢复等多个方面，分三个阶段逐步深入，确保学员能够全面掌握相关技能。培训采用理论授课、实操演示、实验操作、案例分析、模拟演练等多种方式相结合的方法，注重实践能力的培养。同时，建立了完善的培训评估机制，确保培训效果最大化。
什么是数据库即服务（DBaaS）？
破损的天堂鸟博客
11-27 676
DBaaS本质上是一种托管式云服务模型，属于"软件即服务"（SaaS）的范畴。其核心哲学在于完全抽象化数据库的物理基础设施，用户通过自助服务界面或API即可按需创建、配置、管理和销毁数据库实例，而无需关心底层服务器的部署、网络拓扑或存储架构。云提供商承担从硬件采购、软件许可到日常运维的全生命周期管理责任，确保服务的连续性、安全性和性能稳定性。值得注意的是，DBaaS并非简单的远程数据库托管，而是一种高度自动化、计量计费、多租户就绪的云原生服务形态。
PostgreSQL数据库工程师培训实战教程（主从复制、高可用HA、集群架构）
06-29
通过《PostgreSQL数据库工程师培训实战教程》的学习，你将掌握如何配置和管理PostgreSQL的复制、高可用性和集群，以及如何编写高效SQL。这不仅有助于提升个人技能，也有利于你在实际工作中构建稳定、高可用的数据库...
PostgreSQL数据库实战培训课程（速成版）.rar
06-29
此外，课程还将涵盖事务处理、存储过程、触发器、用户权限管理等进阶主题，确保你在短时间内能独立进行数据库设计和维护。 1. 安装与配置：首先，你需要了解如何在不同的操作系统上安装PostgreSQL，包括Windows、...
PostgreSQL数据库培训学习手册 .pdf
04-08
在使用PostgreSQL进行数据库设计时，合理地利用表定义和各种约束，可以有效地避免数据冗余和错误，从而提升数据处理的效率和质量。此外，理解和掌握这些知识点是进行数据库结构设计、数据操作以及维护数据库完整性的...
上海 PostgreSQL 培训
01-17
通过学习这部分内容，学员将了解到如何定义视图，执行更新、插入和删除操作，并理解视图在数据库设计中的重要性。 上海 PostgreSQL 培训 - D1.pdf 可能包含了基础概念和安装教程，讲解了如何在不同的操作系统上安装...
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 959
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
001-计算机实验报告之数据库原理实验报告
LF__plus的博客
12-02 245
001-计算机实验报告之数据库原理实验报告 一共四个实验，分别是：1、使用powerdesigner建模；2、在idea里操作数据库；3、在数据库实现多种查询，如简单查询，连接查询，嵌套查询，分组查询等；4、视图创建
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
最新发布
Q_Q1963288475的博客
12-04 561
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
向量数据库原理
qq_38895905的博客
12-04 268
day22 了解向量数据库原理（相似度检索）
Linux设备管理：从内核驱动到用户空间的完整架构解析
X
12-03 796
A[物理硬件插入/移除] --> B[内核驱动探测]B --> C{Linux统一设备模型 LDM}C --> D[在/sysfs创建对象]C --> E[发送uevent事件]D --> F[用户空间工具<br>lspci, lsusb等]E --> G[UDEV守护进程]G --> H[扫描规则库 /etc/udev/rules.d/]H --> I[匹配并执行规则]I --> J1[创建设备节点 /dev/]I --> J2[设置权限与所有权]I --> J3[执行自定义脚本]
【开题答辩全过程】以 基于Javaweb的电动汽车充电桩管理系统为例，包含答辩的问题和答案
shiji9932的博客
12-03 425
本文介绍了一位14年经验的技术专家可提供的毕设支持服务，包括Java、Python等多语言项目开发与答辩指导。重点展示了一个"电动汽车充电桩管理系统"的答辩案例，详细说明了系统功能（预约管理、费用计算等）、技术实现（SpringBoot+Vue+MySQL）及关键问题解决方案（如预约冲突处理、断电检测机制）。文中提供了答辩问答实录，展现了从选题背景到技术细节的完整答辩过程，并附有评委的正面评价。最后建议学生可参考往届真实开题报告，提供选题指导、源码参考等服务，强调独立完成的重要性，同时表
对象数据库为什么没有成为主流？
10-15
<think>嗯，用户这次的问题聚焦在"对象数据库未成为主流的原因"，结合之前的对话历史，用户已经了解了对象数据库相比关系型数据库的缺点，现在想要更深入探讨其市场接受度问题。从用户引用的资料看，ta似乎特别关注国产数据库发展现状（引用中多次提到TiDB/openGauss等），这可能是ta的潜在兴趣点。 用户提供的引用材料里，引用[1]提到国产数据库起步晚但发展迅速，引用[2]列举了数据库分类，引用[3][4]则强调PostgreSQL这类关系型/对象关系型数据库的优势。这些信息很重要，需要融入分析框架——特别是PostgreSQL作为ORDBMS的成功案例，正好能反衬纯对象数据库的局限。 关于核心问题，可以从技术生态和商业现实两个维度展开： 技术方面要强调三点：早期对象数据库缺乏标准化查询语言（OQL不如SQL普及），事务处理能力弱于成熟的关系数据库（对比PostgreSQL的MVCC），以及存储效率问题（嵌套对象导致冗余）。商业方面则要突出历史路径依赖：90年代企业已大规模投入关系型数据库，而同期对象数据库生态孱弱（开发工具/BI支持不足），形成强者恒强效应。尤其要注意引用[1]提到的"缺乏业务场景驱动"这个关键点。 特别需要关联的是PostgreSQL的启示（引用[4]）：它通过扩展对象特性而非颠覆式创新取得成功，说明渐进式改良比革命更易被市场接受。这个案例完美解释了为什么混合型数据库（如Oracle/DB2的对象关系模型）能成为折中选择。 最后生成的问题要延续技术深度：第一个问题探讨替代方案（对象映射技术），第二个问题聚焦混合架构（如TiDB如何融合关系与对象特性），第三个问题则呼应国产数据库现状（用户明显关注这点）。这样既能闭环当前讨论，又切入用户潜在关注的国产化议题。 </think>对象数据库（ODBMS）未能成为主流数据库类型，主要源于以下技术生态与市场因素的综合作用： --- ### 一、技术架构局限性 1. **查询能力瓶颈** - **缺乏通用查询语言**：对象数据库通常采用专用的OQL（对象查询语言），而SQL已成为行业标准。例如复杂分析查询（如多表关联、窗口函数）在SQL中可通过`JOIN`和`OVER()`子句高效实现，但OQL对此支持薄弱[^2]。 - **导航式查询的固有缺陷**：对象数据库依赖对象引用链（如`user.getOrders().getItems()`），导致跨对象集合的聚合运算（如统计用户订单总金额）需多次I/O，性能显著低于关系数据库的`SELECT SUM()`单次扫描[^4]。 2. **事务与并发控制不足** - **锁粒度粗糙**：对象级锁在频繁修改复杂对象时（如修改嵌套子对象）易引发阻塞，而关系数据库的行级锁（如PostgreSQL的MVCC）可精准控制并发[^3]。 - **分布式事务支持缺失**：早期对象数据库缺乏类似TiDB的分布式事务协议（如Percolator），难以满足金融等高一致性场景的需求[^1]。 3. **存储效率低下** - **数据冗余问题**：为保持对象完整性，常需存储重复数据。例如一个`User`对象嵌套多个`Address`对象时，相同地址可能被多次存储；而关系数据库通过范式化设计（分离为`Users`和`Addresses`表）可减少冗余[^4]。 - **索引效率低**：嵌套属性的索引结构复杂（如多层B树），维护成本高，而关系数据库的B+树索引对范围查询更高效[^2]。 --- ### 二、生态系统断层 | **能力维度** | 对象数据库 | 关系数据库 | |--------------------|---------------------------|---------------------------| | **BI工具集成** | ❌ 仅支持少量专用工具 | ✅ Tableau/PowerBI原生支持 | | **开发框架兼容** | ❌ 需定制ORM映射 | ✅ Spring Data/JPA等标准化 | | **云原生支持** | ⚠️ 缺乏成熟托管方案 | ✅ AWS RDS/Azure SQL全覆盖 | > **典型案例对比**： > - PostgreSQL（对象-关系型数据库）通过扩展类型系统支持JSON和自定义对象，同时保留SQL接口，成为更实用的折中方案[^4]。 > - MongoDB（文档数据库）采用类JSON结构和动态查询，在保持灵活性的同时规避了对象数据库的锁问题。 --- ### 三、历史路径依赖与市场惯性 1. **企业迁移成本过高** - 20世纪90年代，Oracle/DB2等关系数据库已垄断金融、电信等核心系统，重构为对象数据库需重写应用逻辑，风险与成本不可承受[^1]。 - **国产替代路径选择**：当前信创环境下，TiDB/openGauss等国产数据库均基于关系模型扩展分布式能力，而非采用对象模型[^1]。 2. **学习曲线陡峭** - 开发人员需掌握面向对象编程+数据库建模双重范式，而SQL技能通过短期培训即可满足多数业务需求（据统计，全球超过70%的开发者熟悉SQL）[^2]。 --- ### 四、替代方案的崛起 混合架构（**ORDBMS**）和**文档数据库**分流了对象数据库的应用场景： 1. **对象-关系数据库（如PostgreSQL）** - 支持自定义类型与JSON字段，允许在关系模型中嵌入对象特性[^4]。 ```sql CREATE TYPE address AS (city VARCHAR, street VARCHAR); -- 自定义对象类型 CREATE TABLE users (id SERIAL, profile JSONB); -- JSON字段存储半结构化数据 ``` 2. **文档数据库（如MongoDB）** - 以文档为单位存储嵌套数据，支持动态查询，规避了对象数据库的强模式约束。 --- ### 根本原因总结 $$ \text{主流化失败} = \underbrace{\text{技术缺陷}}_{\text{查询/事务/存储}} + \underbrace{\text{生态缺失}}_{\text{工具/人才}} + \underbrace{\text{路径依赖}}_{\text{迁移成本}} $$ 对象数据库在特定领域（如CAD/CAM系统）仍有价值，但**关系模型的通用性**、**SQL的标准化**及**混合架构的灵活性**共同决定了其无法取代关系数据库的主导地位[^1][^4]。 --- ###
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