type、object、class 之间的关系

最新推荐文章于 2023-06-01 22:02:15 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-01 22:02:15 发布 · 414 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了Python中type、object和class之间的关系。在Python中，一切皆对象，通过`__bases__`可以查看类的父类，而`type()`或`__class__`用于确定对象的类型。type指向class，class又指向实例obj。如果没有指定父类，类默认继承自object，object作为所有类的父类，是Python继承链的顶端。

背景
虽然写代码自己感觉无痛无痒，但是时常我看不懂源码，因为近期我打算深入学习一下OOP相关的知识

python中一切皆对象

查看一个类(class)的父类，可以使用class_name.__bases__的形式来查看

如果想要查看一个对象是由哪个类实例化而来，可以使用type() 或 object_name.__class__来查看。表示对象属于什么类型。

class People:
    def __init__(self,title):
        self.title = title


class Man(People):
最低0.47元/天 解锁文章
成功解决TypeError: cannot concatenate object of type ‘＜class ‘scipy.sparse._csr.csr_matrix‘＞‘； only Seri
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-15 2461
​ 成功解决TypeError: cannot concatenate object of type ''; only Series and DataFrame objs are valid 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 TypeError: cannot concatenate object of type ''; only Se
TypeError: Failed to convert object of type ＜class ‘list‘＞ or ＜class ‘tuple＞ to Tensor.
qq_37808565的博客
08-11 3129
这几天整理vision transformer 的代码，遇到这个问题，尝试了各种方法，最终得到解决，特此记录一下，也为了帮助遇到同样问题的同学。 TypeError: Failed to convert object of type <class ‘list’> to Tensor. Contents: [None, 144, 64]. Consider casting elements to a supported type. TypeError: Failed to convert obje
type、object、class的关系
windows下搭建virtualenv、virtualenvwrapper虚拟环境
05-18 544
图中虚线代表实例关系，实线表示继承关系，从这个图中得出几点： 1、list、str、dict、tuple、type都继承了object，所以object是最顶层的基类 2、type是本身的对象（实例），object、list、str、dict、tuple都是type的对象，所以type创建了所有的对象 3、综合1、2可知，一切皆对象的同时又继承了object类，这就是python的灵活之...
type object class三者之间的关系
MaceHuns
08-23 1031
··· a = 1 type(1) Out[3]: int type(int) Out[4]: type ··· 由此可得出，type生成了int，int生成1 因此是由type生成了类对象，再有类对象生成了实例 type-&amp;gt;class-&amp;gt;obj 我们可以生成两个类，Student类和MyStudent类，Student类是MyStudent类的父类，我们在...
type和object、class关系
weixin_43829633的博客
05-15 533
1. object(常规意义上的类) 是一切类的基类,列表、字符串包括最基本的type都继承自object print(list.__base__) print(str.__base__) print(type.__base__) print(object.__base__) '''result: <class 'object'> <class 'object'> <...
Python----type、object和class的关系
redrose2100的博客
11-12 704
Python高级语法（1）抽象类 Python高级语法（2）多继承和MRO继承机制 Python高级语法（3）global和nolocal关键字使用详解 Python高级语法（4）魔法函数__init__/__del__/__new__ Python高级语法（5）魔法函数__str__/__repr__即str和repr的联系与区别的本质 Python高级语法（6）魔法函数__len__和__contains__即in和len()的本质 Python高级语法（7）魔法函数__getitem__/__seti
2-2 type、object和class之间的关系
shfscut的博客
05-09 1169
慕课网课程：Python高级编程和异步IO并发编程 关系图解释如下： 1.type是一个对象，它是type本身的一个实例 print(type(type)) # &amp;lt;class 'type'&amp;gt; 2.object是一个对象，它是type的一个实例 print(type(object)) # &amp;lt...
Python 高级编程和异步IO并发编程 –02_2 type/object/class之间的关系
12-22
# object是最顶层基类 # type 本身也是一个类，同时type本身也是一个对象 class Student: pass class My_Student(Student): pass stu = Student() print(type(stu)) print(type(Student)) print(int.__bases__
Python:type、object、class与内置类型实例
12-23
Python：type、object、class Python: 一切为对象 >>> a = 1 >>> type(a) <class> >>> type(int) <class> type => int => 1 type => class => obj type是个类，生成的类也是对象，生成的实例是对象 >>>class ...
详解Python中的type和object
09-20
现在我们来看`type`和`object`之间的关系。`type`是一个特殊类型的类，它用来创建其他所有类。`type`自身也是类，它的基类是`object`： ```python print("type 的基类是：{}".format(type.__bases__)) print("type ...
python中 type object class之间的关系
qq_42206477的博客
11-23 627
python中 type object class之间的关系新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 1...
type、object、class之间的关系
weixin_34311757的博客
04-09 181
class Foo: pass print(type(int)) # <class 'type'> print(type(str)) # <class 'type'> print(type(Foo)) # <class 'type'> print(type(object)...
1. python中type ,object 和 class之间的关系
Test_Simon的博客
02-10 565
1. python中type ,object 和 class之间的关系 理解python中什么是一切皆对象，和其实现原理。 三者之间的关系 1、 object是type的一个实例。 2、 list str int dict tuple 所有类都是type的一个实例对象。 3、 object是所有类的基类，type也要继承object。 4、type是object的一个实例对象。 5、 type本身也是自己的一个实例对象。 看下图，可以看到任何元素都是对象（都是type的 实例对象），一切都继承obje
在学python？type、object、class这些不了解一下吗？
pdcfighting的博客
01-05 510
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤博观而约取，厚积而薄发。在Python的学习中我们肯定会听到一句话：「p...
type, class, object的关系
dylan_liang的博客
08-13 309
python中， 一切皆实例，包括内置的类和函数       type是所有类的对象（实例），包括type类本身       object是所有类的基类，object是type的实例，但type类继承object类       像int, str, list, tuple, set, bool, dict这些内置类都是type的实例   python的内置类型：     None ...
Python：type、object、class与内置类型
热门推荐
zhaohaibo的博客
06-10 1万+
Python: 一切为对象 &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a = 1 &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; type(a) &amp;lt;class'int'&amp;gt; &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; type(int) &amp;lt;class'type'&amp;gt; type =&amp;gt; int =&am
【UML基础教程】- 类图class的关联关系（聚合、组合）
dingpeiqiang的博客
01-14 1474
转载 ：https://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3420120.html 关联的概念 关联用来表示两个或多个类的对象之间的结构关系，它在代码中表现为一个类以属性的形式包含对另一个类的一个或多个对象的应用。 程序演示：关联关系（code/assocation） 假设：一个公司只有三名员工：一个员工要么没有工作，要么只能在一个公司工作。（代码简化了，...
type、object和class的关系
weixin_34418883的博客
07-30 151
   
【Python】深度理解Class类、Object类、Type元类的概念和关系
扶摇直上
06-01 6524
object和type的产生本身就是一种自然抽象。其实从汇编、C、面向过程、面向对象这一路演化都是为了抽象，包括造轮子，语言生态，其实都是抽象的具体表现。那么殊途同归，从硬件到软件一路走来，所有动作都是抽象，它不是创造，而是优化，但某些优化趋近于创造。软件设计思想，其实都是从自然、人文等关系演化类比而来。软件思想就是一方世界，是自然的产生，是真实世界的映射，它和我们一样，在进步、在进化，与我们并肩前行。
Python对象模型三要素：type、object、class的关系（type(object)=type）
最新发布
03-29
<think>好的，我现在需要详细解释Python对象模型中的三要素：type、object和class之间的关系，特别是type(object)=type这个部分。首先，我得回忆一下Python中的对象模型基础知识。 Python中一切皆对象，这包括类、类型和实例。object是所有类的基类，而type是用于创建类型的元类。但有时候这些概念容易混淆，特别是type和object之间的关系。用户提到type(object)=type，这似乎说明object的类型是type，这可能需要进一步解释。 首先，我需要确认object的类型是什么。在Python中，使用type()函数可以查看对象的类型。比如，输入type(1)会得到int，而输入type(int)会得到type。同样，输入type(object)应该返回type，因为object本身是由type类创建的。这表明object是type的一个实例，而type本身也是一个类，它继承自object，这就形成了一个循环，可能让新手感到困惑。 接下来，class的概念。在Python中，类是用来创建对象的模板，而每个类都是由type元类创建的。例如，定义一个类MyClass时，默认情况下它的元类是type。所以，type(MyClass)会返回type，而MyClass的实例的类型就是MyClass本身。这里，object是所有类的基类，包括type。因此，type继承自object，而object又是由type创建的，这种相互依赖的关系需要被理清。 然后，我需要梳理type、object和class之间的关系。可能的结构是：type是元类，用于创建其他类（包括object类）。object是所有类的基类，包括type类。因此，type的基类是object，而object的类型是type。这看起来有点矛盾，但这就是Python对象模型的设计，形成了循环依赖。 用户的问题可能在于理解为什么type(object)返回type。这说明object这个基类本身是type类的一个实例，而type类本身又是object的子类。这种关系需要详细解释，可能需要通过例子和类继承图来说明。 此外，需要区分实例和类的关系。例如，实例由类创建，类由元类创建。object是所有类的基类，而type是这些类的元类。因此，当创建一个新类时，元类（默认是type）负责生成这个类，而这个类继承自object。 可能还需要提到内置函数isinstance和issubclass来验证这些关系。例如，isinstance(type, object)应该返回True，因为type是object的子类。同样，issubclass(type, object)也返回True，说明type是object的子类。而type(object)返回type，说明object是type的一个实例。 总结这些点，我需要组织成一个清晰的解释，分步骤说明每个概念及其相互关系，可能使用代码示例和关系图来辅助说明。同时，需要指出常见的误解，例如混淆类和实例的关系，或者元类和父类的区别。确保用户能够理解type、object和class之间的循环关系，以及它们在Python对象模型中的角色。</think>--- ### Python对象模型三要素：`type`、`object`、`class`的关系解析 #### **1. 核心定义** - **`object`**：所有类的基类（Python中一切对象的根源）。 - 例如：`int`、`str`、自定义类均直接或间接继承自`object`。 - **`type`**：所有类型（包括类）的元类（用于创建类的类）。 - 例如：`int`的类型是`type`，`type`自身的类型也是`type`。 - **`class`**：类的模板，由`type`元类生成。 - 例如：`class Foo`定义时，`Foo`的类型为`type`，其父类是`object`。 --- #### **2. 关键关系与验证** ##### **(1) `type(object) = type`** - **含义**：`object`的类型是`type`，即`object`是`type`的实例。 ```python print(type(object)) # 输出：<class 'type'> ``` - **深层逻辑**： `object`作为基类，其本身由元类`type`创建，因此`object`是`type`的实例。 ##### **(2) `type`与`object`的继承关系** - **`type`继承自`object`**： ```python print(issubclass(type, object)) # 输出：True ``` - **`object`由`type`创建**： ```python print(isinstance(object, type)) # 输出：True ``` - **循环关系**： - `type`是`object`的子类（继承关系）。 - `object`是`type`的实例（实例关系）。 - 这种设计是Python对象模型的核心机制。 ##### **(3) 类的层级示例** - **普通类**： ```python class MyClass: pass print(type(MyClass)) # 输出：<class 'type'> print(issubclass(MyClass, object)) # 输出：True ``` - **实例关系**： ```python obj = MyClass() print(type(obj)) # 输出：<class '__main__.MyClass'> print(isinstance(obj, object)) # 输出：True ``` --- #### **3. 关系图谱** ```text 继承关系 +-------------+ | object | <------ (所有类的基类) +-------------+ ^ | 继承 +-------------+ | type | <------ (元类，创建其他类) +-------------+ | 实例化 +-------------+ | MyClass | <------ (普通类) +-------------+ | 实例化 +-------------+ | obj | <------ (实例) +-------------+ ``` --- #### **4. 常见误区** - **误区1**：认为`object`和`type`是平行关系。 - **正解**：`type`继承自`object`，而`object`是`type`的实例。 - **误区2**：混淆实例与子类的关系。 - **关键区分**： - `isinstance(A, B)`：检查`A`是否是`B`的实例。 - `issubclass(A, B)`：检查`A`是否是`B`的子类。 --- #### **5. 总结** - **元类（`type`）**：生产类的“工厂”，决定类的行为。 - **基类（`object`）**：所有类的最终父类，提供基础方法（如`__str__`）。 - **类（`class`）**：由`type`生成，继承自`object`，用于创建实例。 **核心公式**： - `type(object) = type` - `issubclass(type, object) = True` - `isinstance(object, type) = True` 通过这种设计，Python实现了“一切皆对象”的哲学，形成闭环自洽的对象模型。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值