type, class, object的关系

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#python

本文介绍了Python中各种内置类型的特性及其之间的关系。探讨了type和object类的作用，以及包括int、str等在内的内置类如何作为type的实例。此外还列举了Python的多种内置类型，如迭代类型、映射类型等。

python中， 一切皆实例，包括内置的类和函数

      type是所有类的对象（实例），包括type类本身

      object是所有类的基类，object是type的实例，但type类继承object类

      像int, str, list, tuple, set, bool, dict这些内置类都是type的实例

 

python的内置类型：

    None

    数值

    迭代类型

    序列类型

    映射（dict）

    集合(set)

    上下文管理器(with)

    其他：模块(from...import)，class和实例，函数类型，方法类型，代码类型，object类型， type类型， ellipsis类型，

                notimplemented类型

 

*csdn课程总结

type、object、class 之间的关系
PFFstronger的博客
07-21 414
背景 虽然写代码自己感觉无痛无痒，但是时常我看不懂源码，因为近期我打算深入学习一下OOP相关的知识 python中一切皆对象 查看一个类(class)的父类，可以使用class_name.__bases__的形式来查看 如果想要查看一个对象是由哪个类实例化而来，可以使用type() 或 object_name.__class__来查看。表示对象属于什么类型。 class People: def __init__(self,title): self.title = title cl
Python:type、object、class与内置类型实例
12-23
Python：type、object、class Python: 一切为对象 >>> a = 1 >>> type(a) <class> >>> type(int) <class> type => int => 1 type => class => obj type是个类，生成的类也是对象，生成的实例是对象 >>>class ...
面向对象关系，type，object，base, class
学习ing
07-05 705
Python Types and Objects http://www.cafepy.com/article/python_types_and_objects/python_types_and_objects.html 知乎回答：https://www.zhihu.com/question/30301819/answer/47539163 在看下去之前，也
type、object、class之间的关系
weixin_34311757的博客
04-09 182
class Foo: pass print(type(int)) # <class 'type'> print(type(str)) # <class 'type'> print(type(Foo)) # <class 'type'> print(type(object)...
type object class三者之间的关系
MaceHuns
08-23 1032
··· a = 1 type(1) Out[3]: int type(int) Out[4]: type ··· 由此可得出，type生成了int，int生成1 因此是由type生成了类对象，再有类对象生成了实例 type-&amp;gt;class-&amp;gt;obj 我们可以生成两个类，Student类和MyStudent类，Student类是MyStudent类的父类，我们在...
type、object和class的关系
weixin_34418883的博客
07-30 151
   
Python 高级编程和异步IO并发编程 –02_2 type/object/class之间的关系
12-22
# object是最顶层基类 # type 本身也是一个类，同时type本身也是一个对象 class Student: pass class My_Student(Student): pass stu = Student() print(type(stu)) print(type(Student)) print(int.__bases__
详解Python中的type和object
09-20
这表明`type`的基类是`<class 'object'>`，而`object`的基类是空的（`()`），这意味着`object`没有直接的父类，它是类层次结构的起点。 总结来说，`type`在Python中扮演着双重角色：既是函数，用于获取对象的类型；...
【1.2】type、object和class之间的关系
weixin_30808693的博客
07-21 126
1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 a = 1 5 b = 'abc' 6 print(type(1)) 7 print(type(int)) 8 print(type(b)) 9 print(type(str)) 10 11 12 class Student: 1...
【PYTHON】python中type、class、object的区别
麦田里的守望者
10-15 1519
python中type、class、object的区别 type 一、 type可以用来返回一个对象的类型 例如： 二、 由于Python中一切皆对象，也就是说Python中的任何变量类型都是可以被修改的，这也是Python等动态编程语言的特点。type的基类是object，但是object也是由type生成的，他们之间形成了一个环路，这样设计的目的也就是为了方便对这些数据结构进行...
type、object、class的关系
windows下搭建virtualenv、virtualenvwrapper虚拟环境
05-18 544
图中虚线代表实例关系，实线表示继承关系，从这个图中得出几点： 1、list、str、dict、tuple、type都继承了object，所以object是最顶层的基类 2、type是本身的对象（实例），object、list、str、dict、tuple都是type的对象，所以type创建了所有的对象 3、综合1、2可知，一切皆对象的同时又继承了object类，这就是python的灵活之...
Object与Class的关系
weixin_34273481的博客
06-04 1090
Object类型 对象：一组数据和功能的集合。 所有的函数（function）都是对象，那么对象就会有Object类型所具有的任何方法和属性，比如： constructor 指向构造函数 hasOwnProperty(propertyName) 检查给定的属性是否属于当前实例 isPrototypeof(object) 检查传入的对象是否是当前对象的原型 propertyIsEnumberabl...
type和object、class关系
weixin_43829633的博客
05-15 534
1. object(常规意义上的类) 是一切类的基类,列表、字符串包括最基本的type都继承自object print(list.__base__) print(str.__base__) print(type.__base__) print(object.__base__) '''result: <class 'object'> <class 'object'> <...
python3 type和object的关系
zhexiao
06-22 2885
学习python的同学都知道这么几句话： 1. object类是所有新式类的父类 2. type是所有类的类 那么type和object是什么关系呢？ object是一个新式类，我们可以通过object.class和object.bases来获取object所属的类和他的父类。 首先比较object和type： print('object', object.__class__, o...
2-2 type、object和class之间的关系
shfscut的博客
05-09 1169
慕课网课程：Python高级编程和异步IO并发编程 关系图解释如下： 1.type是一个对象，它是type本身的一个实例 print(type(type)) # &amp;lt;class 'type'&amp;gt; 2.object是一个对象，它是type的一个实例 print(type(object)) # &amp;lt...
Object 与 Type
weixin_33843409的博客
08-27 126
解释性说明: Object 是所有类的基类,引用类型派生于Object。值类型虽然派生于valuetype(它本生派生于Object ,不过它们被定义了seal)。Type 在MSDN描述为表示类型声明。而Type多数被使用反射中，可以方便得到类内部成员信息。Gettype 与typeof分别用可以在动态获得运行的类型和静态得到实例的类型如下代码:int k=0;Type type =...
三分钟读懂type和object以及其他类的关系（通俗易懂）
frighting_ing的博客
05-12 875
最近有人问type和object以及和其他类之间的关系问题，接下来我将用最简单的图和语言来解释一下。 首先，强调两个名词概念： 经典类：没有继承（object） 新式类：继承（object），拥有object里面的方法。 其实，object是一个封装好内部属性的一个类。 python2.x版本定义一个类时，默认不继承（object）。python3.x版本定义一个类时，默认继承（object）。建议使用我们在使用过程选择新式类 首先，我们先举个小例子，以Dog创建一个类，通过实例化创建d，确定d.__cla
【Python】深度理解Class类、Object类、Type元类的概念和关系
扶摇直上
06-01 6529
object和type的产生本身就是一种自然抽象。其实从汇编、C、面向过程、面向对象这一路演化都是为了抽象，包括造轮子，语言生态，其实都是抽象的具体表现。那么殊途同归，从硬件到软件一路走来，所有动作都是抽象，它不是创造，而是优化，但某些优化趋近于创造。软件设计思想，其实都是从自然、人文等关系演化类比而来。软件思想就是一方世界，是自然的产生，是真实世界的映射，它和我们一样，在进步、在进化，与我们并肩前行。
面向对象编程——object和type
m0_59247951的博客
02-07 595
type在 Python 中，object和type是非常重要的概念，它们与继承和类的分层结构密切相关。
Python对象模型三要素：type、object、class的关系（type(object)=type）
最新发布
03-29
<think>好的，我现在需要详细解释Python对象模型中的三要素：type、object和class之间的关系，特别是type(object)=type这个部分。首先，我得回忆一下Python中的对象模型基础知识。 Python中一切皆对象，这包括类、类型和实例。object是所有类的基类，而type是用于创建类型的元类。但有时候这些概念容易混淆，特别是type和object之间的关系。用户提到type(object)=type，这似乎说明object的类型是type，这可能需要进一步解释。 首先，我需要确认object的类型是什么。在Python中，使用type()函数可以查看对象的类型。比如，输入type(1)会得到int，而输入type(int)会得到type。同样，输入type(object)应该返回type，因为object本身是由type类创建的。这表明object是type的一个实例，而type本身也是一个类，它继承自object，这就形成了一个循环，可能让新手感到困惑。 接下来，class的概念。在Python中，类是用来创建对象的模板，而每个类都是由type元类创建的。例如，定义一个类MyClass时，默认情况下它的元类是type。所以，type(MyClass)会返回type，而MyClass的实例的类型就是MyClass本身。这里，object是所有类的基类，包括type。因此，type继承自object，而object又是由type创建的，这种相互依赖的关系需要被理清。 然后，我需要梳理type、object和class之间的关系。可能的结构是：type是元类，用于创建其他类（包括object类）。object是所有类的基类，包括type类。因此，type的基类是object，而object的类型是type。这看起来有点矛盾，但这就是Python对象模型的设计，形成了循环依赖。 用户的问题可能在于理解为什么type(object)返回type。这说明object这个基类本身是type类的一个实例，而type类本身又是object的子类。这种关系需要详细解释，可能需要通过例子和类继承图来说明。 此外，需要区分实例和类的关系。例如，实例由类创建，类由元类创建。object是所有类的基类，而type是这些类的元类。因此，当创建一个新类时，元类（默认是type）负责生成这个类，而这个类继承自object。 可能还需要提到内置函数isinstance和issubclass来验证这些关系。例如，isinstance(type, object)应该返回True，因为type是object的子类。同样，issubclass(type, object)也返回True，说明type是object的子类。而type(object)返回type，说明object是type的一个实例。 总结这些点，我需要组织成一个清晰的解释，分步骤说明每个概念及其相互关系，可能使用代码示例和关系图来辅助说明。同时，需要指出常见的误解，例如混淆类和实例的关系，或者元类和父类的区别。确保用户能够理解type、object和class之间的循环关系，以及它们在Python对象模型中的角色。</think>--- ### Python对象模型三要素：`type`、`object`、`class`的关系解析 #### **1. 核心定义** - **`object`**：所有类的基类（Python中一切对象的根源）。 - 例如：`int`、`str`、自定义类均直接或间接继承自`object`。 - **`type`**：所有类型（包括类）的元类（用于创建类的类）。 - 例如：`int`的类型是`type`，`type`自身的类型也是`type`。 - **`class`**：类的模板，由`type`元类生成。 - 例如：`class Foo`定义时，`Foo`的类型为`type`，其父类是`object`。 --- #### **2. 关键关系与验证** ##### **(1) `type(object) = type`** - **含义**：`object`的类型是`type`，即`object`是`type`的实例。 ```python print(type(object)) # 输出：<class 'type'> ``` - **深层逻辑**： `object`作为基类，其本身由元类`type`创建，因此`object`是`type`的实例。 ##### **(2) `type`与`object`的继承关系** - **`type`继承自`object`**： ```python print(issubclass(type, object)) # 输出：True ``` - **`object`由`type`创建**： ```python print(isinstance(object, type)) # 输出：True ``` - **循环关系**： - `type`是`object`的子类（继承关系）。 - `object`是`type`的实例（实例关系）。 - 这种设计是Python对象模型的核心机制。 ##### **(3) 类的层级示例** - **普通类**： ```python class MyClass: pass print(type(MyClass)) # 输出：<class 'type'> print(issubclass(MyClass, object)) # 输出：True ``` - **实例关系**： ```python obj = MyClass() print(type(obj)) # 输出：<class '__main__.MyClass'> print(isinstance(obj, object)) # 输出：True ``` --- #### **3. 关系图谱** ```text 继承关系 +-------------+ | object | <------ (所有类的基类) +-------------+ ^ | 继承 +-------------+ | type | <------ (元类，创建其他类) +-------------+ | 实例化 +-------------+ | MyClass | <------ (普通类) +-------------+ | 实例化 +-------------+ | obj | <------ (实例) +-------------+ ``` --- #### **4. 常见误区** - **误区1**：认为`object`和`type`是平行关系。 - **正解**：`type`继承自`object`，而`object`是`type`的实例。 - **误区2**：混淆实例与子类的关系。 - **关键区分**： - `isinstance(A, B)`：检查`A`是否是`B`的实例。 - `issubclass(A, B)`：检查`A`是否是`B`的子类。 --- #### **5. 总结** - **元类（`type`）**：生产类的“工厂”，决定类的行为。 - **基类（`object`）**：所有类的最终父类，提供基础方法（如`__str__`）。 - **类（`class`）**：由`type`生成，继承自`object`，用于创建实例。 **核心公式**： - `type(object) = type` - `issubclass(type, object) = True` - `isinstance(object, type) = True` 通过这种设计，Python实现了“一切皆对象”的哲学，形成闭环自洽的对象模型。
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