pandas获取股票数据并做均线图

PDPMB

于 2019-10-06 16:17:03 发布

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本文展示如何使用Python的pandas库从Yahoo Finance获取股票数据，并利用这些数据计算不同周期的移动平均线，最后通过matplotlib库将移动平均线进行可视化展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas获取股票数据并做均线图

随便写的
结果

随便写的

获取数据
数据rolling
数据作图

import pandas_datareader.data as web
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

start = datetime.datetime(2017,2,1)
end = datetime.date.today()
df = web.DataReader("300586.SZ", "yahoo", start, end)
print (df.head(5))

duli_data=df.iloc[:,5]
data_20=duli_data.rolling(20).mean()
data_40=duli_data.rolling(40).mean()
data_60=duli_data.rolling(60).mean()
data_250=duli_data.rolling(250).mean()
zonghe_data=pd.concat([data_20,data_40,data_60,data_250],axis=1)
zonghe_data.columns = ['data_20','data_40','data_60','data_250']

zonghe_data[ ['data_20','data_40','data_60','data_250']].plot(subplots=False,style=['r','g','b','m'],grid=True)

plt.show()
print(zonghe_data.tail(5))