又是一天,把最近策划的Eclipse的作者的Blog贴到这里

最新推荐文章于 2025-12-05 12:09:12 发布
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Java+Uni-App基于微信小程序的生日礼品管理系统/生日礼物策划系统
Q_55318293的博客
11-01 993
科学技术日新月异,人们的生活都发生了翻天覆地的变化,生日福利管理当然也不例外。过去的信息管理都使用传统的方式实行,既花费了时间,又浪费了精力。在信息如此发达的今天,我们可以通过网络这个媒介,快速的查找自己想要的信息,更加全方面的了解自己的网站信息。而且人们也可以突破传统信息管理的僵硬模式,制定属于自己的个性化的管理方案。基于现代人们的需求,设计并开发了一款生日福利管理系统。本篇文章使用Java与MYSQL技术搭建了一个生日福利管理系统。
占星学：从入门到精通
Yuner2000的博客
09-07 831
仰望星空，是人类最古老、最深邃的本能。自文明诞生之初，我们的祖先便在这片无垠的星幕之上，寻找着秩序、意义与自身的倒影。日月星辰的规律运行，不仅指引着季节更替与航路方向，更仿佛与地上的生命起伏、个人命运的波澜壮阔存在着某种神秘而精妙的呼应。这门探索宇宙与人类内在联系的古老学科，便是占星学。星空是人类最古老的罗盘，占星学则是解读其奥秘的语言。它远非简单的运势预测，而是一套探索自我与宇宙联系的深刻符号系统。本书旨在系统引导您掌握这门古老艺术。请翻开本书，开启这段解锁星空密码、认识更深层自我的旅程。
618直播电商活动策划
W2834469729的博客
07-04 1522
目 录 第一部分设计说明 一、设计目的与意义 二、设计的基本内容 三、拟解决的主要问题 四、设计思路 第二部分 方案设计作品 一、舒肤佳品牌概况 （一）舒肤佳品牌简介 （二）舒肤佳品牌目标人群分析 （三）舒肤佳品牌6.10直播方案 二、直播预热短视频制作 （一）选题策划 （二）视频剪辑 三、直播预热图文设计 （一）图文策划 （二）文案撰写思路 （三）设计与排版 四、直播预热图文设计 （一）主题创意 （二）视觉设计
java转到前端开发了，转一篇前端知识体系及修炼攻略
fly_zj的博客
05-13 2039
前端简介 Web前端开发工程师是一个很新的职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间不超过5年。Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。随着人们对用户体验的要求越来越高，前端开发的技术难度越来越大，Web前端开发工程师这一职业终于从设计和制作不分的局面中独立出来。 早期的前端其实就是Table布局，后来发展到所谓的Div + CSS网站重构，再到现在的让人眼花缭乱的各种各...
游戏CFHD，狙可不是随便就起的，狙击的作用是辅助
wubaohu1314的博客
09-02 472
可以说CFHD里在游戏中找存在感优越感的玩家真的有很多，且不说那些万物起源于CFHD的自信。就习惯性开挂，卡BUG的臭毛病就够呛，并且随着这些玩家的流动，后续很多游戏都受到了影响。英雄武器的存在，很大程度是对这些丝的妥协，他们习惯于拿赛事的配置谈平衡却对日常玩家的情况视而不见，这些针对英雄武器平衡的论调纯粹是这些丝玩家精神上的最后一块遮羞布。 CFHD出现了rmb武器就不平衡了，甚至出现了烟雾头护目镜，连ac钳子都要花钱买，就早已没平衡性可言，如果说得再苛刻一点，CFHD早期去掉了赏金模式，没有经..
think in java interview-高级开发人员面试宝典(一)
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
08-04 2万+
无论你是在职，非在职，高级工程师，工程师，架构师，如果你正在面试阶段，请看完此文，相信这篇文章对你的职业生涯和阶值观会发生重大的改变。如果你是一名PM或者是管理者正在物色合适的开发人选，那么我相信这篇文章会在在如何挑选技术型人材上给你带来重大的帮助。作为一名技术型人材由期是程序员，用什么可以恒量自己是否合格或者我们怎么去恒量一个程序员是否质深，比如说：他可以适合一般的软件工程师岗位，还是适合高级工
ACM一年总结（写于2011年11月18日）
04-13 3691
周期性总结是个好习惯。     从省赛到现在差不多半年时间，都在准备区域赛，11月2日终于坐上开往成都的火车，结果在成都被无情地虐爆了。 刚刚结束的低年级程序大赛吹响了我ACM满一年的号角。依稀记得去年的低年级程序设计大赛是11月6日，当时年少无知用仅会的for、if、else过了一题，排名23，今年的低年级排名第三，成绩不坏不好，做题情况可圈可点。坐在电脑前，喝着菠萝啤，品这一年的苦辣辛酸。
工作中使用到的单词（软件开发）
热门推荐
sun0322
03-15 6万+
１．エイリアス 　　alias 别名 powershell使用 get-help 命令时，会得到与此命令 相关（别名）的命令 ２．プロキシ　proxy　代　理 ３．プロモート 　 promote 促进，提升 　　开发的系统新功能上线发布，有时会使用到这个词，比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 ４．見逃し　み................................................................
准备由java转到前端开发了，转一篇前端知识体系及修炼攻略
Janny_Chen的专栏
10-14 4428
 来自: BorisHuai前端修炼 > 如何成为前端开发高手
游戏 开发 模式 引擎 玩法 策划
04-09
数据驱动编程是一种软件设计模式，在这种模式下，程序的主要行为是由数据而非硬编码的逻辑控制的。这种方式特别适用于游戏开发，因为它允许开发者通过修改数据文件而不是代码来调整游戏特性。 1. **世界特征描述**...
基于Java的坦克游戏大战设计与实现(附论文)
code51博客
09-22 5773
代码展示 目 录 1.引言 2.系统分析 2.1需求和技术分析 2.2功能分析 3.总体设计 3.1总体功能 3.2坦克大战总体流程图 4.详细设计 4.1面板功能设计 4.2子弹功能设计 4.3坦克功能设计 4.4服务器设计 4.5客户端设计 5. 游戏测试 5.1 测试方法 5.2 系统测试 5.3 测试分析和小结 6.结论 参考文 基于Java的坦克大战游戏的设计与实现 摘要：随着人们对生活...
用C语言写一个查单词的小demo
m0_47068593的博客
07-03 5万+
用C语言写一个查单词的小demo #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, const char *argv[]) { // 用只读的方式打开我们的单词库 FILE *fp = fopen("dict.txt","r"); if (NULL == fp){ perror("fopen"); return -1
【ARM】eclipse 中创建汇编工程
猫猫的小茶馆
12-05 372
参考：Cortex-A7 开发环境搭建本文的目的在于帮你在主机上搭建一套完整的 Cortex-A7 交叉开发环境，从工具链安装到仿真、烧录与调试，为后续驱动与系统开发打下基础。假定你已学会了 Linux 基础命令、嵌入式交叉编译概念。
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
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12-05
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
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Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，结合Python代码实现，提出了一套适用于制造场景的机器学习建模与计算框架。该框架强调模型在工业数据噪声、缺失与动态变化下的鲁棒性，集成了数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习与结果验证等关键步骤，并通过实际代码示例展示了流程的可操作性与实用性。研究聚焦于提升制造过程中质量预测、故障诊断与工艺优化的自动化水平，推动智能制造的落地应用。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉机器学习基本算法，从事智能制造、工业数据分析或相关领域研究的研发人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于制造业中的质量控制、设备预测性维护与生产流程优化；②构建稳定可靠的工业AI模型，应对实际生产中的不确定性与数据扰动；③为科研与工程实践提供可复用的机器学习集成计算模板。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点关注数据鲁棒性处理与模型集成策略的设计思路，并可根据具体制造场景调整参数与模块以适配实际需求。
Eclipse快捷键导入到IDEA的详细操作指南
资源摘要信息:"在本篇文档中，我们将详细探讨如何在IntelliJ IDEA中导入Eclipse快捷键jar包，并成功配置使用Eclipse风格的快捷键。" 一、了解快捷键的重要性 快捷键是提高程序员工作效率的重要工具，通过键盘快捷...
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