1.gpu相关
选择要用的gpu :
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3
临时设置
Linux: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
windows: set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
2.压缩和解压
tar -cvf examples.tar files|dir #压缩
tar -xvf examples.tar -C /path #解压
3.pip清华源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.查看版本
gcc -v #gcc版本
5.删除文件路径下所有此类型的文件:
find . -name "*.*" -exec rm -rf {} \;
#find :linux的查找命令,用户查找指定条件的文件
# . : 目录,表示当前目录下,也可以直接写明目录。
#"*.*" :希望查找的数据类型
#-exec :固定写法
#rm -rf:强制删除文件,包括目录
#{} \; :固定写法,一对大括号+空格+\
本文介绍了如何在Linux环境下选择特定的GPU进行运算,通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES实现。此外,还涵盖了压缩与解压文件、使用清华源安装Python包、查看GCC版本以及批量删除特定类型文件的方法。
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