毕业后的感言

作者回顾大学生活,从没有清晰目标到认清自我并积极改变,经历无数次失败后学会一笑而过,强调把握机会的重要性,表达了对未来的期待和对同学的祝福。

我们毕业了,毕业季分手季。我目睹了那些不舍得眼泪。其实在那个时候我发觉嘴上说自己是一个没心没肺的人是不现实的。我居然也被赤化了。我居然也有心酸,也会难过。甚至对自己的前女友说有点不舍。毕业后祝你幸福!

  回首大学,我没有遗憾,我只会兴奋和很累。我认清了自己也借着这个这个机会改变自己。

  认清自己的从来没有清晰的目标,也许这是与自己的教育有关系。我也不会去抱怨,只想抓住机会改变自己,我抓住了大学这个机会,所以我很兴奋,但是在这个过程中我经历了无数次的失败,失败到我怀疑自己是一个三岁的孩子!失败的次数太多你会觉得很累,纯属正常。哈哈哈哈

  但我这个人在大学里面面对的这些失败我真的就是一笑而过。我对自己说,原本不属于你的东西你拿走了一部分,而且还是很大的一部分。你就知足吧。不要去把自己的失败放大,甚至要把他缩小。放大只会给自己带来痛苦和压力,何不去看看自己的优点,开心的把自己优化,逐渐的把失败减少,也许你会说时间很残酷,是的,可是人生路漫漫。我们又怎能凡是尽善尽美。祝自己祝同学们毕业快乐!

 接下来就是好好的在这一年里学习自己喜欢的computer,学习宗旨是:学到就是赚到,不能瞧不起自己。

  

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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