设计模式——外观模式

看着别人学设计模式就是噌噌噌的带劲。虽然不是那么带劲,学习总是要开始的,今天就从外观模式的结构图开始。

    外观模式(Facade),亦称"过程模式"。学校课程评价模式之一。美国教育学者斯泰克1967 年在所著《教育评价的外观》中提出。主张按照描述和判断资料来评价课程,关键的活动是在课程实施的全过程中进行观察和搜集意见,以了解人们对课程的不同看法。这种模式不限于检查教学的成果,重视描述和判断教学过程中各种复杂、动态的现象和事物。

Facade

这个外观类为子系统提供一个共同的对外接口

Clients

客户对象通过一个外观接口读写子系统中各接口的数据资源。

适用场景

(1)设计初期阶段,应该有意识的将不同层分离,层与层之间建立外观模式。

(2) 开发阶段,子系统越来越复杂,增加外观模式提供一个简单的调用接口。

(3) 维护一个大型遗留系统的时候,可能这个系统已经非常难以维护和扩展,但又包含非常重要的功能,为其开发一个外观类,以便新系统与其交互。

优点

(1)实现了子系统与客户端之间的松耦合关系。

(2)客户端屏蔽了子系统组件,减少了客户端所需处理的对象数目,并使得子系统使用起来更加容易。

Java代码

 

这是一个抽象的示例。一个客户"you"通过外观接口"computer"获取计算机内部复杂的系统信息

/* Complex parts */

class CPU {

public void freeze() { ... }

public void jump(long position) { ... }

public void execute() { ... }

}

class Memory {

public void load(long position, byte[] data) {

...

}

}

class HardDrive {

public byte[] read(long lba, int size) {

...

}

}

/* Façade */

class Computer {

public void startComputer() {

cpu.freeze();

memory.load(BOOT_ADDRESS, hardDrive.read(BOOT_SECTOR, SECTOR_SIZE));

cpu.jump(BOOT_ADDRESS);

cpu.execute();

}

}

/* Client */

class You {

public static void main(String[] args) {

Computer facade = new Computer();

facade.startComputer();

}

}

C#代码

// Facade pattern -- Structural example

using System;

namespace DoFactory.GangOfFour.Facade.Structural

{

// Mainapp test application

class MainApp

{

public static void Main()

{

Facade facade = new Facade();

facade.MethodA();

facade.MethodB();

// Wait for user

Console.Read();

}

}

// "Subsystem ClassA"

class SubSystemOne

{

public void MethodOne()

{

Console.WriteLine(" SubSystemOne Method");

}

}

// Subsystem ClassB"

class SubSystemTwo

{

public void MethodTwo()

{

Console.WriteLine(" SubSystemTwo Method");

}

}

// Subsystem ClassC"

class SubSystemThree

{

public void MethodThree()

{

Console.WriteLine(" SubSystemThree Method");

}

}

// Subsystem ClassD"

class SubSystemFour

{

public void MethodFour()

{

Console.WriteLine(" SubSystemFour Method");

}

}

// "Facade"

class Facade

{

SubSystemOne one;

SubSystemTwo two;

SubSystemThree three;

SubSystemFour four;

public Facade()

{

one = new SubSystemOne();

two = new SubSystemTwo();

three = new SubSystemThree();

four = new SubSystemFour();

}

public void MethodA()

{

Console.WriteLine("\nMethodA() ---- ");

one.MethodOne();

two.MethodTwo();

four.MethodFour();

}

public void MethodB()

{

Console.WriteLine("\nMethodB() ---- ");

two.MethodTwo();

three.MethodThree();

}

}

}

虽然这代码看起来很长,就这么的吧。下一篇希望自己懂得更多。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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