2018.10 自考总结

                                                那些属于自己的过去     

      有些回味虽然很苦涩,却到深处,你会感恩那些苦涩给你带来的成长痛苦。 

        还记得第一次的自考,运筹学和管理经济学。迷迷糊糊的上了考场,我以为我一科也不能过,结果过了。即使那是脑子里还是混沌,但付出了就有收获了。从来都是以为自己很聪明的我并不觉得那是裸考得来的结果,记住那段开始努力的开始,尽管自己不知道自己是怎么过来的。

       后来的后来,我再也不想去自考。因为我考完后自己都不知道自己干了什么,脑子一片空白。作为这样的思想,也没敢找米老师商量。这种状态很危险也很现实的跟随了我一年!但还好自己无论怎样,行动上还是盲人一样的的在追求进步,不管前方是否高能。

  直到这个暑假,彻彻底底的在万达学习了。总算才知道自己在干什么,脑子感觉焕然一新。清晰的看待事物,渴望追求知识的积累,不惧怕看起来那么厚厚的一摞书。这次报了四科自考《数据结构》《数据库系统原理》《软件开发工具》《信息系统开发工具》感觉上比以前那是优秀了不止一丁点。脑海里他们的知识点在有规律的浮现,终于能体验那种优秀的人脑海里他们的知识为什么能随调随用了。因为好多知识点都是学过的,如果你善于归纳总结,你学东西是很快的。尤其是出现新东西的时候你的脑子会很心奋。学习是终生受用的,自考已经结束。不管结果怎样,接下来我就说爱上学习,迎接接下来的考试。不做停留,不做等待,为美好的将来创下美好的回忆!

我在本专业的时候,对自己的书都是想啥玩意。是人学的吗?现在我很好奇我曾经都学了些什么,虽然很快就能拿到物理学的学位证了,但有点心虚。

走过路过,看看证明自己来过。nice.....

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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