面向对象:你愿意和我一起去寻找 ALL BLUE 吗?

本文为单身男女提供了一个交友平台——面向对象,介绍了平台的基本使用方法,包括如何加入、申请公开相亲及注意事项。文中特别强调了平台对用户基本信息的核实,并鼓励用户慧眼识真爱。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

各位男生如果看到合适的女生,但自己 “下不了手”,请可劲地介绍给你还单着的亲朋好友 ^_^

 小帖士


 1)单身男生和女生都有机会加入面向对象,点击 “阅读原文” 可以开始试用~


 2)加入面向对象平台后,有机会申请公开相亲哦~。

     

 3)对男生和女生的信息,面向对象团队仅核实了学历、年龄和身份证。其他诸如兴趣爱好、家庭情况、具体收入等无从核实。请有意通过面向对象相亲的男生和女生,慧眼识真爱~


本人授权同意面向对象和其相关渠道发布。未经本人许可,任何将本人相关信息发布到其他平台的行为将可能被诉诸法律。



今日推荐 No.186

 

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  • 出生年月:1992年4月

  • 身高:160cm

  • 体重:48kg

  • 学历:本科

  • 所在城市:湖北-武汉

  • 户籍:湖北-武汉

  • 籍贯:湖北-黄石

  • 职业:其他

  • 收入描述:5~10万

  • 兴趣爱好:爱好or运动:看电影、话剧、歌舞剧;追海贼王;运动比较喜欢游泳;

  • 是否接受异地恋:接受异地恋

  • 打算几年内结婚:期望3年内结婚

  • 一句话让自己脱颖而出:你愿意和我一起去寻找ALL BLUE吗

  • 希望另一半:本科以上,172cm以上,性格内敛

  • 性格:可静可动,可宅可浪。一旦认定,就会很坚定。我已站在这么多人的地方,你一定能看到我吧,我的船长,请带我一起出海!


我在面向对象的地址:https://www.mxdxlove.cn/u/bd24af0841d736fb1f63f89dcb7a8f480552aa21/


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内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例GUI设计,确保方案的可复现性实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性泛化能力。
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