Android开发中使用Face++ SDK进行人脸识别和年龄检测,并结合网络框架实现的方法

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本文展示了如何在Android应用中使用Face++ SDK进行人脸识别和年龄检测。通过详细步骤,包括添加SDK、创建检测类以及在活动中调用功能,配合网络框架实现智能功能。并提醒开发者替换API_KEY和API_SECRET。

人脸识别和年龄检测是现代移动应用程序中常见的功能之一。在Android开发中,我们可以使用Face++ SDK来实现这些功能。本文将介绍如何通过集成Face++ SDK和网络框架来进行人脸识别和年龄检测。我们将使用Java语言编写示例代码。

步骤1:添加Face++ SDK到项目中

首先,我们需要将Face++ SDK添加到Android项目中。可以从Face++官方网站下载SDK,然后将SDK导入到Android Studio项目中。具体导入方法请参考Face++提供的文档。

步骤2:创建人脸识别和年龄检测类

接下来,我们创建一个名为FaceDetectionUtil的工具类,用于封装人脸识别和年龄检测的方法。

import android.graphics.Bitmap;
import android
代码是调用开源SDkFaceCore关键代码。附件中有详细的接口调用说明 FaceCore人脸识别开放平台 (SERVICE INTERFACE PLATFORM)是基于人脸检测、比对核心业务技术的服务平台。平台可为外部合作伙伴提供基于高精度人脸识别技术为基础的相关服务,例如Api、人脸识别、数据安全等。作为人脸识别的重要开发途径,FaceCore平台将推动各行各业定制、创新、进化,最终促成新商业文明生态圈的建立。我们的使命是把人脸识别技术、规范等一系列核心技术基础服务,像水、电、煤一样输送给所有需要的合作伙伴、开发者、社区媒体、安全机构各行各业。帮助社会各界通过使用此平台获得更丰厚的商业价值。 服务器测试接口: /api/hello/ 服务器测试接口,返回服务器当前时间。 人脸比对、识别接口: /api/facecompare/ 根据参数FaceFeature1,FaceFeature2获取两个人脸的相似度。 /api/facedetectcount/ 根据参数FaceImage,获取图像中的人脸数量。 /api/facedetect/ 根据参数FaceImage,获取图像中的人脸、眼睛位置特征。 /api/urlfacedetect/ 根据参数Url,获取图像中的人脸、眼睛位置特征。 人脸存储管理接口: /api/personface/similar/ Method:POST;根据参数Feature人脸特征,返回appkey存储的全部人脸相似度。 /api/personface/getall/ Method:GET;返回appkey存储的全部人脸。 /api/personface/{id} Method:GET;返回指定id人脸详细信息。 /api/personface/ Method:POST;添加一个人脸信息。 /api/personface/ Method:PUT;修改一个人脸信息。 /api/personface/{id} Method:DELETE;删除一个人脸信息。
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