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RSS订阅原创 从单 Agent 到 Multi-Agent：5 类主流智能体架构
本文梳理了从单 Agent 到 Multi-Agent 的演进路径，提出五类主流架构：Pipeline（固定流水线）、Role + SOP（团队分工）、Conversation（自由协作）、Graph / Workflow（流程控制）与 Dynamic Orchestrator（动态调度）。核心观点是，Multi-Agent 正从“模型聊天”转向“可编排、可控制、可审核的系统”，强调并非越多越好，只有在目标、工具、评价标准差异显著时才需拆分。未来竞争力在于协同调度、状态管理与安全约束。
2026-09-28 09:26:18
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原创 ReAct 到底是什么？从 Thought、Action、Observation 看 Agent 怎么工作
这篇文章深入解析了ReAct（Reasoning+Acting）框架及其在现代AI Agent中的核心作用。ReAct通过将大语言模型的静态推理扩展为动态交互循环（Thought→Action→Observation），使Agent能够结合环境反馈进行多轮决策。文章对比了ReAct与Chain-of-Thought、RAG等技术的关键差异，揭示了其"推理-行动-观察"循环如何实现工具调用、状态更新等能力，并指出该模式带来的可控性挑战。通过剖析底层实现机制（状态管理、工具调用、错误处理等）
2026-08-18 17:57:22
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空空如也
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