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原创基于IEEE33节点配电网的多目标动态无功优化算法及其应用

在子函数`mopso`中，首先定义了一些参数，如`c`、`iw`、`max_iter`等。在每次迭代中，更新了粒子的位置和速度，并更新了粒子群的最优解集合。配电网多目标动态无功优化基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略。然后，根据最优解计算了一些变量，如`PV_24`、`C1_24`、`C2_24`和`K_24`等。

2024-05-21 10:22:34 354

原创电力系统随机潮流概率分析及MATLAB程序详解

然后，计算支路潮流的灵敏度矩阵和八阶半不变量。在程序中，我们使用了一些函数和数据文件，例如dataIn函数用于读取数据文件，formACY函数用于形成交流系统节点导纳矩阵，NR_main函数用于进行潮流计算，NcalGCum函数用于计算发电机的八阶半不变量，NcalPLCum函数用于计算负荷的八阶半不变量，ProbCMGC函数用于计算电压越限概率（基于半不变量法＋级数展开方法），ProbMC函数用于计算电压越限概率（基于蒙特卡洛模拟法），ProbCMCF函数用于计算电压越限概率（基于级数展开方法）。

2024-05-21 10:20:50 521

原创 MATLAB实现的随机森林RF程序：简单易用的分类与回归问题解决方案，附带示例

它通过集成多个决策树的方式，有效地减少过拟合问题，提高模型的泛化能力。对于分类问题，每个决策树会根据样本所属的类别进行投票，最终选择票数最多的类别作为最终预测结果。这样，随机森林能够通过对多个决策树的组合，获得更加准确和稳定的预测结果。同时，随机森林还具备一定的解释性，能够帮助我们理解数据中的关键特征，从而为决策提供支持。在本文中，我们将介绍随机森林的原理及其在分类和回归问题中的应用。此外，在每个决策树的节点分裂时，随机森林采用了特征的随机子集进行分裂。有例子，易上手，只要换数据就行，保证正常运行。

2024-05-21 10:19:04 424

原创自定义315/433MHZ无线遥控接收解码源程序，附带Keil源码和AD格式电路图

在未来的发展中，无线遥控技术将会得到更广泛的应用，同时也需要不断更新和优化源程序，以满足不同领域的需求。同时，还可以看到对解码算法的实现，通过对解码算法的调用，实现对接收到的信号进行解码和处理。通过对源程序的分析和研究，我们可以深入理解无线遥控接收解码的原理和实现方式。同时，随着技术的不断进步和市场需求的变化，无线遥控接收解码源程序也将继续进行优化和更新，以满足不同领域的需求。因此，在无线遥控领域的研究和开发中，我们需要不断学习和掌握新的技术和方法，为无线遥控技术的发展做出贡献。

2024-05-21 10:17:20 1018

原创基于EKF滤波的Carsim与Simulink联合仿真：对汽车横摆角速度、车速和质心侧偏角的滤波估计

总的来说，本文通过将CarSim和Simulink联合使用，并结合EKF滤波算法对车辆的横摆角速度、车速和质心侧偏角进行估计和滤波处理，实现了对车辆运动特性的精确模拟和分析。同时，通过使用相关的参考资料，我们还深入探讨了CarSim和Simulink的原理和应用，为读者提供了更全面、准确的技术分析和评价。通过对这些参考资料的研究和分析，我们得以更深入地理解CarSim和Simulink的原理和应用，并能够更准确地理解和解释仿真结果。接着，我们给出了具体的仿真实验流程和参数设置，并展示了仿真结果和分析。

2024-05-21 10:15:33 540

原创基于PyQt5的实时曲线绘制和串口调试助手源代码，附带文件保存和加载功能

最后，为了方便用户对数据进行保存和加载，我们提供了数据保存到文件的功能，用户可以选择保存的文件路径和文件名，将接收到的数据保存到指定的文件中。在波形曲线绘制的实现中，我们使用了pyqtgraph库，该库提供了丰富的绘图功能，能够高效地处理大量数据并实时绘制曲线。同时，为了方便用户分析和保存数据，我们还实现了数据记录功能，用户可以将采集到的数据保存到指定文件中。最后，本文介绍的源代码是开源的，用户可以自由使用和修改，同时我们也欢迎用户提出宝贵的意见和建议，共同促进技术的发展。数据保存功能，可保存到指定文件；

2024-05-21 10:13:50 813

原创粒子群算法优化LSSVM最小二乘支持向量机回归预测，易上手，简单粗暴

为了更好地进行分类任务，程序对数据进行了预处理，使用MATLAB自带的mapminmax函数进行归一化处理，将数据的取值范围映射到[0, 1]之间，以确保特征之间的比较具有可比性。通过结合PSO算法和LSSVM算法，我们可以充分发挥它们各自的优势，从而得到更好的分类准确率。通过将PSO和LSSVM结合起来，我们可以充分利用PSO算法的全局搜索能力和LSSVM算法的分类准确性，从而得到更好的分类结果。此外，通过调整PSO算法的参数和LSSVM模型的参数，我们还可以进一步优化分类结果，提高算法的性能。

2024-05-21 10:12:03 324

原创永磁同步电机PMSM无感FOC高速控制代码开源，适用于各类MCU，附赠仿真模型

PMSM的驱动控制是实现其高效运行的关键。通过控制电流，我们可以改变电机中的磁场方向和大小，从而实现对电机的转矩和转速控制。它的基本原理是通过观测电机的输出电流和实际磁场，对电机的状态进行估计，并根据估计结果对电机进行控制。通过使用平滑切入观测器，我们可以实现对电机的高速控制，并提高系统的响应速度和控制精度。通过对磁场轴和转子轴的独立控制，可以实现对电机的转矩和转速的精确控制。永磁同步电机pmsm无感foc驱动代码，启动为高频注入，平滑切入观测器高速控制，代码全部手写开源，可以移植到各类mcu上。

2024-05-21 10:10:17 616

原创汇川AC801 AM400 AM600的CODESYS平台程序，具备完整架构和威纶通触摸屏程序，支持20个伺服Ethercat带，简单修改可直接应用

首先，我们将介绍汇川AC801、AM400、AM600程序在CODESYS平台上的应用。CODESYS是一种常用的开发环境和编程工具，具有强大的功能和灵活性。汇川AC801、AM400、AM600程序在CODESYS平台上的使用可以实现高效的控制和调试，提供稳定可靠的运行环境。在程序员社区的博客上发表一篇技术文章，需要有清晰的结构和丰富的内容，让读者感受到大师级的技术分析。根据提供的主题，我们将围绕汇川AC801、AM400、AM600程序 CODESYS平台和Ethercat带20个伺服展开讨论。

2024-05-21 10:08:34 810

原创粒子群算法优化随机森林回归预测MATLAB代码：简洁注释、可读取EXCEL数据集，初学者易上手

在数据分析中，粒子群算法可以被应用于对随机森林回归预测模型（Random Forest Regression, RFR）的进一步优化。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写粒子群算法优化随机森林回归预测模型的代码，并详细解释其中的思路和步骤。首先，我们需要明确粒子群算法的基本原理。粒子群算法模拟了生物群体中的行为，通过迭代的方式逐渐优化问题的解。在优化随机森林回归预测模型时，粒子群算法PSO优化随机森林RFR的回归预测MATLAB代码代码注释清楚，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。

2024-05-21 10:06:42 525

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