HNOI2012倒数计时……算今天的话还剩4天……还是写一下这个好了……虽然像我这种傻叉可能只是相当于还有4天退役……
之所以这段时间没有更新blog是因为如果没有进省队一切都白搭啊……
那么再说好了……
求进省队求进省队……
如果进了省队我去信春哥啊……
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.3k累计阅读
1.4k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄17年
HNOI2012倒数计时……算今天的话还剩4天……还是写一下这个好了……虽然像我这种傻叉可能只是相当于还有4天退役……
之所以这段时间没有更新blog是因为如果没有进省队一切都白搭啊……
那么再说好了……
求进省队求进省队……
如果进了省队我去信春哥啊……
YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集:313 张 · 验证集:37 张 · 测试集:18 张 · 总计:368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位,其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域,涵盖肢体导联(I、II、III)与加压肢体导联(aVR、aVL、aVF),以及胸前导联(V1至V6),适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸,波形清晰、基线稳定,具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
NOIp完挂,等待省选
因为看错题的缘故day1挂掉导致与1=擦肩而过……我就是个脑残…… 等待省选ing……
企业级AI助手平台 开箱即用的全栈AI平台,支持多智能体协同、Supervisor模式编排、多种决策模式、RAG技术和流程编排能力 支持多厂商大模型统一接入与管理,安全可控的企业知识库与高精度检索优化
企业级AI应用开发框架,支持多厂商大模型统一接入与管理,安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力,提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度,兼容主流 Agent Skill 协议,帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。
关于最长链
昨天晚上突然想到一个问题: 对于一个给定的有向图,给定起点,求一条最长链 我一开始觉得这个问题比较简单,但是想了半天也不会做,颓然发现它可能比较难…… 如果这个图是个topo图,那么可以DP或者SPFA来做 如果不是呢?也就是说这个图存在环的话呢? 如果每条边可以走多次,那么显然最长链不存在 否则这个问题有两种版本 一种是不允许经过重复的边,可以经过重复的点//2011.12.18修
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 包括核心模块如:组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型等
Java低代码, 轻量级, 支持国产化 国密 AI大模型MCP服务 商业免费 Spring Boot, MyBatis, Flowable, TypeScript, Vue, Antdv, 包括核心模块如:组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流、Spring Cloud 微服务、AI大模型、代码生成器等
文创媒体电商行业智算中心(AIDC)建设规划方案.pptx
文创媒体电商行业智算中心(AIDC)建设规划方案.pptx
关于稳定婚姻问题
其实这个东西比较好玩…… 意义比较深远…… 尤其是对广大屌丝和穷搓矮和魔法师而言…… 这个问题在组合数学第9章出现 问的是: n男n女,每个男的对每个女的有一个评分,每个女的对每个男的有一个评分,然后…… 他们两两配对…… 当然结婚以后有可能不幸福,所以希望找到一种配对方案,满足 不存在这样的一对(狗)男女,他们不在一起,同时对对方的评分比对自己配偶高……如果这样他们就会私奔啊私奔
集团企业数字化转型AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
集团企业数字化转型AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
关于内嵌汇编
//3.22:最近才发现原来NOI不给用内嵌汇编……那么这篇文章除了平常做做OJ以外就没什么意义了…… 参考自:http://blog.youkuaiyun.com/gy_jk/article/details/5667182 嗯……搞OI久了应该都会碰到这么一种问题 爆栈…… 当然,手写栈是最普遍的一种解决方法 比如NOI2011 day2 T1,MS是临时换的一道水题,只要会手写栈就可以水过 P
基于动态窗口法DWA的机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于动态窗口法(DWA)的机器人局部路径规划算法,深入剖析其在动态环境中实现自主避障与实时轨迹优化的核心机制。文章详细阐述了DWA算法的速度空间采样策略、轨迹预测模型、动力学约束处理及多目标代价函数的设计原理,并通过构建完整的Matlab仿真框架验证算法有效性。结合典型场景的仿真实验,展示了机器人在复杂障碍物环境下如何实时生成安全、平滑且符合运动学约束的最优路径,充分体现了DWA在移动机器人导航中的实用性与鲁棒性。; 适合人群:具备机器人运动规划基础知识和Matlab编程能力,从事智能移动机器人、自动驾驶或服务机器人研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解DWA算法的理论基础与实现细节;②掌握机器人局部路径规划的仿真实现方法;③为实际机器人系统的导航模块开发提供可复用的算法原型与代码参考;④作为进一步研究高级导航算法(如TEB、MPC)的技术基础。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析与调试,重点关注速度采样、轨迹积分、障碍物距离计算及代价评估等关键环节,通过调整参数在不同地图环境中进行对比实验,以深刻把握算法性能与参数之间的关系,进而提升对实时路径规划系统设计的理解与应用能力。
【轴承故障诊断】用于轴承故障诊断的集中时频分析研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了用于轴承故障诊断的集中时频分析技术,重点解决了传统时频分析方法在处理非平稳信号时存在的能量分散与分辨率不足等问题。通过引入集中时频分析方法,能够有效聚焦信号能量,精确提取轴承故障特征频率,提升故障识别的准确性与时效性。文章详细阐述了该方法的理论基础,并结合仿真信号与实际实验数据验证其优越性能,同时提供了完整的Matlab代码实现流程,涵盖信号预处理、时频变换、参数优化及结果可视化等环节,便于读者复现与拓展应用。; 适合人群:具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事机械设备状态监测、故障诊断与预测性维护工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电机、风机、齿轮箱等旋转机械的早期轴承故障检测,实现故障预警;②提升工业设备运维系统的智能化水平,支撑预测性维护体系构建;③作为高校或研究机构在信号处理、机械故障诊断等课程中的教学案例与实践素材。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段运行与调试,深入理解集中时频分布的生成机制及其关键参数(如核函数选择、平滑窗口大小)对诊断效果的影响,并尝试将其应用于其他类型的机械故障信号分析中,开展对比研究以深化对该方法适用性的认识。
无语……root的小幽默
谁能告诉我root怎么了…… 这是bug还是……
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc
动态树总结
这一段时间写了蛮多动态树的题,link-cut tree写的我想吐了…… bzoj 1036[ZJOI2008]树的统计Count bzoj 2049[Sdoi2008]Cave 洞穴勘测 (因bzoj挂ing,未测) bzoj 2243[SDOI2011]染色 ural 1553Caves and Tunnels spoj 375 qtree Query on a tree s
基于MPC的风储联合调频模型研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文系统研究了基于模型预测控制(MPC)的风能与储能系统联合频率调节模型,并通过Simulink工具实现了完整的仿真验证。文章深入剖析了风储联合系统的整体架构设计,详细阐述了MPC控制器的建模原理及其在电网频率调节中的具体应用机制,重点探讨了系统在应对负荷突变与风电功率波动等典型扰动下的动态响应特性与控制性能表现。通过与传统控制策略的仿真实验对比,充分验证了所提出的MPC方法在提升电网频率稳定性、抑制频率偏差方面的显著优越性,并进一步分析了控制器关键参数对系统整体性能的影响规律,为高性能控制策略的设计提供了理论依据。; 适合人群:具备电力系统分析、自动控制理论基础,熟练掌握Simulink/Matlab仿真环境,从事新能源并网、电力系统稳定控制、储能系统集成与优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入背景下电网频率调节的关键技术研究;②为风储联合系统的规划、设计与运行优化提供先进的控制策略参考;③作为模型预测控制在电力系统领域应用的经典教学案例,深化对MPC预测机制、滚动优化与反馈校正等核心原理的理解与实践能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行同步操作与验证,重点关注MPC控制器的状态空间建模、预测时域设定、代价函数构建及参数整定过程,通过对比不同工况与参数配置下的仿真结果,深入理解风储系统协同调频的作用机理与MPC控制的优势所在。
STM32H750xx【QSPI】轮询方式读写GD25Q64E
本文详细介绍了GD25Q64E其特性、引脚定义及功能说明,重点阐述了在STM32H750平台上通过CubeMX配置QuadSPI接口的步骤,包括时钟设置、参数优化等。文章提供了完整的BSP驱动开发流程,涵盖写使能、四线模式使能、ID读取、解除保护、扇区擦除、整片擦除、页编程和数据读取等关键功能实现,并通过读写测试验证了DummyCycles参数对数据准确性的影响。
mac os 留念
最近折腾了两天,在机房的电脑上装上了mac……我真是够蛋疼 由于电脑是amd的,10.7lion对于amd的内核还没有出来,只能使用10.6的版本,于是全屏功能没有…… 另外蛋疼显卡和声卡蛋疼了好久,HD4850的非公版显卡,好不容易才在pcbeta上找到了kext 至于声卡,voodoo是要的,但是光有voodoo还不行,然后我想是不是要删掉原版的applehda啊,或者回滚到10.6.2
别再为UE5像素流部署踩坑了!Windows服务器单实例保姆级避坑指南(含Node.js证书、coturn空文件夹等常见问题解决)
本文提供了UE5像素流在Windows服务器单实例部署中的全面解决方案,涵盖Node.js证书过期、coturn空文件夹等常见问题。通过详细的步骤指导和配置建议,帮助开发者高效完成部署,避免常见陷阱,特别适合局域网环境下的应用场景。
此blog作废
省选完挂,而且木有拿到春哥(C类指标)…… 回家种田了…… 直到2013年7月,此blog都将作废……至于之后,之后再说……
STM32L433使用DSP库配置过程
STM32L433中有FPU,在使用中为了使用其中的部分函数,需要对其进行配置。 配置成功后做些总结,留待后续复习备忘,同时也希望有朋友像我一样使用DSP库配置时少走弯路,留作交流。
Cortex-M TrustZone实战:从硬件隔离到安全交互的嵌入式开发指南
在嵌入式系统开发中,硬件安全隔离是构建可信执行环境(TEE)的核心技术。其原理是通过处理器硬件机制,将系统资源划分为安全与非安全域,实现内存、外设和代码的强制访问控制。这项技术的核心价值在于,它能在单一芯片上为资源受限的物联网(IoT)设备、智能传感器等提供芯片级的安全基础,无需依赖外置安全元件,从而降低BOM成本并简化设计。典型的应用场景包括保护设备密钥、实现安全启动、构建安全服务(如加密、密钥管理)以供应用程序调用。本文聚焦于Arm Cortex-M系列微控制器上的TrustZone技术实现,针对开发中
1352

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



