[POI2005]Kos-Dicing

Toeplitz矩阵以及矩阵乘法FFT加速 Toeplitz矩阵以及矩阵乘法FFT加速 1.Toeplitz矩阵 托普利兹矩阵,简称为T型矩阵,它是由Bryc、Dembo、Jiang于2006年提出的。托普利兹矩阵的主对角线上的元素相等,平行于主对角线的线上的元素也相等;矩阵中的各元素关于次对角线对称,即T型矩阵为次对称矩阵。这里我们使用matlab中自带的函数生成一个toeplitz矩阵的例子: x=[1 2 3 4]; y=[1 5 6 7 8 9]; z=toeplitz(x,y); 我们可以得到一个这样的矩阵结果: 我们可以看到,其中x中 阅读详情

这道题我自己想绝对想不出来

不为别的,数据范围太坑爹了……

谁能想到想到上w的点还可以网络流啊,而且还不只求一次

而且题意不明,冠军可以并列,它实际上求的是可能的最大值中最小的,最大值不唯一

那么我们对于每场比赛,有一个点,超级源向每场比赛连一条边,流量为1

然后每场比赛向对应的两个人连一条边,流量均为1(其实无所谓)

每个人向超级汇连一条边,容量为x

x实际上就是限制了每个人能够赢的次数,也就是最大值

因为最大值有多个是合法的,全部都达到这个最大值也无所谓

那么我们二分这个x

对建出来的图跑一遍网络流

网络流将会自动分配流量

如果x不合法,也就是如果存在有人必须赢大于x次,那么最大流将会小于m

整个问题解决


最后再吐槽一次,这么大的数据范围怎么能网络流啊!!!

//Lib
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<ctime>

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#include<queue>
using namespace std;
//Macro
#define	rep(i,a,b)	for(int i=a,tt=b;i<=tt;++i)
#define	drep(i,a,b)	for(int i=a,tt=b;i>=tt;--i)
#define	erep(i,e,x)	for(int i=x;i;i=e[i].next)
#define	irep(i,x)	for(__typedef(x.begin()) i=x.begin();i!=x.end();i++)
#define	read()	(strtol(ipos,&ipos,10))
#define	sqr(x)	((x)*(x))
#define	pb	push_back
#define	PS	system("pause");
typedef	long long	ll;
typedef	pair<int,int>	pii;
const int oo=~0U>>1;
const double inf=1e100;
const double eps=1e-6;
string name="", in=".in", out=".out";
//Var
queue<int> q;
vector<pii> p;
int dis[20008],h[20008];
int n,m,st,ed,tot;
struct E
{
	int next,node,cap;
}e[100008];
void add(int a,int b,int c)
{
	e[++tot].next=h[a];e[tot].node=b;e[tot].cap=c;h[a]=tot;
	e[++tot].next=h[b];e[tot].node=a;e[tot].cap=0;h[b]=tot;
}
void Init()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);int a,b;
	rep(i,1,m)scanf("%d%d",&a,&b),p.pb(pii(a,b));
	st=n+m+1;ed=n+m+2;
}
void Build(int x)
{
	memset(h,0,sizeof h);tot=1;
	rep(i,1,m)
	{
		add(st,n+i,1);
		add(n+i,p[i-1].first,1);
		add(n+i,p[i-1].second,1);
	}
	rep(i,1,n)add(i,ed,x);
}
bool BFS()
{
	int u,v;bool flag=false;
	memset(dis,-1,sizeof dis);
	q.push(ed);dis[ed]=0;
	while(!q.empty())
	{
		u=q.front();q.pop();
		erep(i,e,h[u])
		{
			if(dis[v=e[i].node]==-1&&e[i^1].cap)
			{
				dis[v]=dis[u]+1;
				q.push(v);
				if(v==st)flag=true;
			}
		}
	}
	return flag;
}
int DFS(int u,int low)
{
	if(u==ed)return low;
	int ret=low,tmp,v;
	erep(i,e,h[u])
	{
		if(dis[v=e[i].node]!=dis[u]-1||!e[i].cap)continue;
		tmp=DFS(v,min(low,e[i].cap));
		low-=tmp;
		e[i].cap-=tmp;
		e[i^1].cap+=tmp;
		if(low==0)break;
	}
	if(low==ret)dis[u]=-1;
	return ret-low;
}
bool Check(int mid)
{
	Build(mid);int ans=0,flow;
	while(BFS())
		while(flow=DFS(st,oo))
			ans+=flow;
	return ans==m;
}
void Work()
{
	int l=1,r=m,mid;
	while(l<=r)
	{
		mid=l+r>>1;
		if(Check(mid))r=mid-1;
		else l=mid+1;
	}
	cout<<l<<endl;
}
int main()
{
//	freopen((name+in).c_str(),"r",stdin);
//	freopen((name+out).c_str(),"w",stdout);
	Init();
	Work();
	return 0;
}


数学建模学习(75):全局敏感性分析Morris 方法 敏感性分析 (SA) 是分析不同应用条件下模型行为的基本实践。提出了许多 SA 技术,从简单的筛选方法到计算成本高昂的基于方差的方法。本篇内容我们通过将 Morris 方法来对模型进行分析。 阅读详情

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