本源量子云全新改版上线

本源量子近期推出的全新改版量子云平台,提供最大200位量子比特的模拟计算服务,旨在降低量子计算门槛,加速量子计算生态建设。用户可通过计算云进行量子软件开发调试,应用云则展示量子计算的实际应用,如网络排序。平台限时免费开放,助力探索量子计算的无限可能。

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量子计算机因其特殊的运行规律,在处理某些特定问题时具有经典计算机无法比拟的加速优势,有望在大数据分析、金融工程、生物医药、人工智能、新材料研发等领域发挥巨大作用。
当前,制造商用级别的量子计算机仍面临许多技术上的挑战,运行一台真正的量子计算机还需要专业的技术人员与高昂的维护成本,这让普通开发者很难接触到真正的量子计算设备。但和经典计算机一样,量子计算也需要完善的开发生态,才能探索更多的应用场景。

为了让更多的人使用量子计算机,科学家们开发了量子云系统。通过云平台,用户可将编写好的量子程序传输至后端的量子计算机或量子虚拟机进行计算处理,并得出结果。目前,IBM、微软、亚马逊分别推出了IBM Q Experience、Azure Quantum与AWS Braket量子云平台。
2017年10月,本源量子发布了国内首个量子计算云平台,开辟了国内量子计算云服务业务。基于本源量子自主研发的量子虚拟机Emuware、量子编程框架QPanda与量子编程语言QRunes,用户可自行设计开发并验证量子程序。近三年来,本源量子计算云服务平台经过数次迭代,不断积累技术经验,完善产品功能,提升服务品质。

为推动探索量子计算应用场景,加速量子计算生态建设,连接用户与真实的量子计算机,本源量子近期推出了全新改版的本源量子云。

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拉近未来与现实:最大提供200位量子比特的模拟计算服务

全新的本源量子云分为计算云与应用云两大服务版块。

计算云可为用户提供量子软件的开发调试环境,目前有四种国际前沿的量子虚拟机,分别是单振幅量子虚拟机、部分振幅量子虚拟机、全振幅量子虚拟机、含噪声量子虚拟机。其中,单振幅量子虚拟机经过分布式优化后,最大可提供200位量子比特的模拟计算服务。

近期,本源量子搭建的6比特超导量子计算机将接入云平台,向用户提供真实的量子计算算力。

单振幅量子虚拟机
一次模拟计算能计算出 2的N次方个振幅中的一个,目前最多可提供200个量子比特的模拟计算服务。

部分振幅量子虚拟机
计算全振幅中一个任意指定子集信息,目前最多可提供68个量子比特的模拟计算服务。

全振幅量子虚拟机
一次可计算模拟出量子态的所有振幅,目前最多可提供35个量子比特的模拟计算服务。

含噪声量子虚拟机
含噪声量子虚拟机的模拟更贴近真实的量子计算机,我们可以自定义支持的逻辑门类型,自定义逻辑门支持的噪声模型, 通过这些自定义形式,我们使用QPanda2开发量子程序的现实应用程度将更高。

蓄势待发:探索量子计算应用蓝海

应用云可为用户提供量子计算的应用展示与实际产品,帮助用户探索量子计算应用场景,开发应用产品。目前已上线网络排序应用,后期将有更多的应用上线。

网络排序应用
对复杂网络节点进行重要性综合评价,探索网络影响力最大化问题。随着复杂网络小世界特性和无标度特性的发现,复杂网络研究已成为一个热门的研究领域。

实际网络包含众多节点,但由于网络的异质性特征,不同节点在网络中所起的作用不同。对复杂网络节点进行重要性综合评价,探究网络影响力最大化问题,不仅具有理论意义,而且在许多领域有极大的应用价值,如疫情控制、广告投放、通讯网络保障、预测热门研究成果以及交通运输优化等。

限时免费:超前感知量子计算的魅力

本源量子云现面向广大量子计算从业者与爱好者限时免费开放。

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用户每日首次登录本源量子云即可获得100算力(当日有效),使用量子虚拟机与量子应用只需消耗算力。此外,本源量子云还提供了工单系统、开发者工具、开源论坛以及人工咨询等多种服务,用户在使用过程中遇到任何问题都可直接反馈给我们的开发人员。

未来,本源量子云还将开通量子程序互创中心,用户可将编写的量子程序开放给他人使用或进行商业开发,打造量子计算版的Github。

欢迎广大量子计算爱好者、行业用户与机构用户加入我们,共同探索量子计算的未来。

### 关于本源子平台上的傅里叶变换实验 #### 1. 平台简介 本源子计算云服务平台提供了多种预构建的子算法模板以及丰富的API接口,支持用户在线编写、调试并运行子程序。对于希望探索离散傅里叶变换(DFT)特性的研究者而言,该平台是一个理想的环境。 #### 2. 准备工作 为了顺利开展基于Qiskit框架下的快速傅里叶变换(QFFT),需先完成如下准备工作: - 注册账号并登录至官方网站; - 安装必要的Python库文件,如`qiskit`,`numpy`等; - 阅读官方文档中的基础概念介绍部分,熟悉基本操作流程; #### 3. 编写代码实例 下面给出一段简单的Python脚本作为入门指导,演示如何利用本源模拟器执行一次标准形式的子傅里叶变换过程[^1]: ```python from qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble, execute import numpy as np def create_qft_circ(n): """Create a quantum Fourier transform circuit on n qubits.""" qc = QuantumCircuit(n) # Apply Hadamard gates to all qubits. for i in range(n): qc.h(i) # Add controlled phase rotations between pairs of qubits. for k in reversed(range(0,n)): for j in range(k)[::-1]: lamda = (np.pi / float(2**(k-j))) qc.cp(lamda,j,k) # Swap the order of output bits so that they appear correctly ordered after measurement. for i in range(int(np.floor(n/2))): qc.swap(i,-i-1) return qc if __name__ == '__main__': num_of_qubit = int(input('请输入要使用的子比特数:')) circ = create_qft_circ(num_of_qubit) print(circ.draw()) simulator = Aer.get_backend('aer_simulator') compiled_circuit = transpile(circ,simulator) job = assemble(compiled_circuit) result = simulator.run(job).result() counts = result.get_counts() print("\n测结果:",counts) ``` 此段代码定义了一个名为`create_qft_circ()` 的函数来创建指定长度的子线路,并通过调用IBM Q Experience所提供的Aer模块来进行仿真测试。最后打印出了电路图结构及其对应的观测统计分布情况。 #### 4. 结果分析 当上述程序被执行时,会提示输入想要参与运算的子比特数目。之后它将展示所设计好的逻辑门序列布局,并输出最终得到的概率幅值直方图供进一步解读。
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