2024年1月可用
#第一部分配置环境
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import os
path = "/content/drive/MyDrive"
os.chdir(path)
!ls
#第二部分下载资源
!mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
!curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
!unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
!pip install mxnet-cu101==1.7.0
!pip install -U d2l
#第三部分进入文件夹下开始动手
import os
path = "/content/drive/MyDrive/d2l-zh"
os.chdir(path)
!apt install libnvrtc
!pip install mxnet
import mxnet
本文介绍了在GoogleColab中如何配置环境,包括驱动器挂载、资源下载(如D2L-zh包)、安装MXNet库等步骤,以便于进行机器学习项目开发。
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