ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found

最新推荐文章于 2025-06-17 17:03:30 发布
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分类专栏： pytorch 文章标签： anaconda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Orientliu96/article/details/107048827
本文详细记录了解决因open3d版本不兼容导致的ImportError问题的过程，通过卸载原有版本并安装特定版本的open3d，成功解决了Python环境下模块加载失败的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27’ not found (required by /home/labpos/anaconda3/envs/rpmnet/lib/python3.6/site-packages/open3d/open3d_pybind.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

在这里插入图片描述
这应该是open3d版本不兼容引起的，将原版本卸载，重新安装0.9版本的open3d。
我的python版本是3.6

conda install -c open3d-admin open3d==0.9
node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node) 解决方案
weixin_43178406的博客
04-18 5万+
本文主要介绍了node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node) 解决方案，希望能对使用nodejs的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
一台机部署多个node 遇见 node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node) .... 报错
T_LOYO的博客
12-18 342
一台机部署多个node 遇见 node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by node) .... 相关报错，来助道友该如何升级核心库
/lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found 如何解决？
qq522044637的博客
08-28 6065
此报错大致意思是，/lib64/libm.so.x (/lib64/libm.so.6)已经被占用了。需要我们解决这个占用的问题。但是实际查看/lib64/libm.so.6的软链，已经链接到了我们需要的版本 libm-2.27.so。ldd --version 查看版本也已经是需要的版本。所以可以忽略这个报错。
解决node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
2301_77081516的博客
02-16 4048
node运行的时候报了以下几个错误，查阅了不少资料，原因主要是与系统中安装的 glibc 和 libstdc++ 版本过低有关，导致无法满足 Node.js 运行所需的库版本要求。折腾半天成功解决，这里记录一下我的处理过程。目前用的是6.0.19，没有CXXABI_1.3.9、GLIBCXX_3.4.20、GLIBCXX_3.4.21。解决办法：更新glibc和libstdc++安装bison、升级gcc、make。接下来继续解决libstdc++进入前面编译gcc的输入目录。查看升级后的make版本。
CentOS7 运行ollama V0.9.1 异常 GLIBC_2.27 not found
最新发布
背着小书包一路追寻梦想
06-17 658
摘要：CentOS 7系统运行Ollama时出现GLIBC版本过低问题（需GLIBC_2.27）。提供三种解决方案：1）不推荐的系统glibc升级方案（风险高）；2）建议在Ubuntu 20.04+等兼容系统运行；3）推荐使用Docker容器化部署（可保留原有模型数据），通过"-v ~/.ollama:/root/.ollama"挂载实现模型数据持久化。最佳实践为方案三的Docker方式，既规避系统兼容性问题，又能延续原有使用环境。
node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
weixin_42512282的博客
06-18 1万+
这个错误信息表示你的云服务器上的 glibc 版本低于 Node.js 需要的版本（GLIBC_2.27）。glibc，全称 GNU C Library，是大多数Linux发行版用于C语言运行时库的标准库，提供系统级别的基础API。当你尝试运行一个编译时链接了更高版本 glibc 的程序时，如果系统上的 glibc 版本较低，就会出现这样的错误。新创建一个环境变量文件 名称为 “vi nodejs.sh”
/lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
AVATAR
11-15 1万+
库同样有版本要求，可以根据以下命令查看系统内安装的。根据操作系统centos的版本，实际上在服务器上面已经安装好了。库不同，而在操作系统内支持的。进行验证的时候报上面的错。
[1317]centos7 node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found
周小董
12-28 5246
然后再根据分析可得知 新版的node v18开始 都需要GLIBC_2.27支持，可是目前系统内却没有那么高的版本。centos7服务器使用nvm安装的node之后，只要使用npm或者node，均会出现以下问题。make 和 make install在linux中就是安装软件的意思 简单这么理解就好。wget没有安装成功的用url下载即可。这时 所有的问题 真的真的都已经解决完毕 再重新执行上一步 更新glibc即可。这时 所有的问题 都已经解决完毕 再重新执行上一步 更新glibc即可。
ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法
rongDang的博客
02-09 2721
问题，我将GCC版本升级到了9.1.0，但是运行TensorFlow的时候出现了ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found问题。解决方案：先升级make，再升级GLIB版本为2.3.0。下载安装包，这里我下载的是2.30版本。查看版本：ldd --version。下载最新的make安装包。最后查看更新后的版本。
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32‘ not found
weixin_45231460的博客
01-09 904
最高支持2.3.0，然后去网上也没有搜到解决方案。再看一下问题，是mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so这个动态库需要GLIBC_2.32，突然想起来，mmcv的动态库需要在新电脑上编译一下才行，这个动态库是从别处复制来的。
Error: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found
weixin_50887565的博客
08-27 3030
docker中执行playwright install 报错：OSError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found安装：执行第5步时，又报错：根据网上解决办法执行下列命令：最终网上搜了半天，都没结果，无意间看到需要清理磁盘空间..我就把虚拟机的内存从默认20G设置到40G设置，运行内存从2g设置到4g，再次启动，再次执行。
无网络entos7报错ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found更新glibc
qq_35166730的博客
09-26 1641
最近在尝试使用sklearn的升级版cuml，因为是一台没有连接互联网的gpu机器，所以构建cuml环境过程很坎坷，需要各种将各种whl包在线下载后上传到服务器中。
import torch_geometric.nn报错/lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found
Home to come
07-19 3898
原因是但是linux系统只有ldd(GNUlibc)2.17，要改gcc编译工程浩大，算了算了，那根据（如下图）,换成安装pytorch1.9。
解决：centos7 中node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
nilm61的专栏
11-07 3万+
执行node发现系统报错,百度了一些文章，但中间遇到了两个问题。一个是升级gcc失败，另一个是通过 make 安装glibc2.28导致系统崩溃。。特此梳理下。如果正在使用云服务器，建议在更新前最好备份下系统。言归正传，我们按步骤来解决这个问题。
Error(25) 解决node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
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郑清
01-11 3万+
解决 node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by node)
OSError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by /home/MSI/anaconda3/envs/py37
Chemist_Dong的博客
09-26 5357
我在网上查阅，大部分人说是torch的版本问题，但是我不想要重装torch的旧版本（这可能导致更多版本冲突）。在调用pytorch geometric的包时出现这样的错误。我将torch-spline-conv卸载后问题就解决了。
node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found问题解决方案
u012559967的专栏
02-28 1万+
cent os7服务器使用nvm安装的node之后，只要使用npm或者node，均会出现以下问题。
node: /lib64/libm.so.6: version ‘GLIBC_2.27‘ not found (required by node)
0.0雨的博客
06-27 6736
这里说的是：make、bison、compiler 这个三版本太老，我遇到的是compiler版本太老。make 和 make install在linux中就是安装软件的意思 简单这么理解就好。这个过程较长，大约半小时左右，建议打一局游戏就好了。
ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found
09-07
当在部署TensorFlow时出现"ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found"错误时，这是因为你的系统缺少GLIBC库的版本2.23。GLIBC是GNU C库，是Linux系统的重要组件之一。 要解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确认你的系统是否已经安装了GLIBC库。你可以通过在终端中运行以下命令来检查： ``` ldd --version ``` 如果你的系统没有安装GLIBC库或者版本较低，你将需要更新你的系统。 2. 更新你的系统以安装GLIBC库的版本2.23或更高版本。你可以使用操作系统的包管理器来更新GLIBC。例如，如果你使用的是Ubuntu发行版，你可以运行以下命令： ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 如果你使用的是其他发行版，请参考相应的包管理器文档来更新系统。 3. 如果在更新系统后仍然遇到问题，你可以尝试手动安装GLIBC库的版本2.23。你可以从GLIBC的官方网站下载适合你系统的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。 4. 在安装完GLIBC库的版本2.23后，你可能会遇到其他错误。如果你在运行"make install"命令时遇到问题，你可以尝试使用多线程编译来提高效率。你可以运行"make -j n"命令，其中n是你服务器的核数。这将启动n个线程并行编译。 5. 如果你在执行"make install"命令时仍然遇到错误，你可以尝试执行以下命令来创建一个链接： ``` cd /lib64 ln -sf libm-2.23.so libm.so.6 ``` 这将创建一个libm.so.6的软链接，指向libm-2.23.so文件。 通过按照上述步骤操作，你应该能够解决"ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found"错误，并成功部署TensorFlow。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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