LeetCode 912. Sort an Array解题报告(python)

本文深入探讨了快速排序算法的实现,通过Python代码详细解析了如何对整数数组进行升序排列。采用随机选择枢轴的方法,将数组分为小于、等于和大于枢轴的三部分,递归地对左右两部分进行排序,最终实现整个数组的有序排列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

912. Sort an Array

  1. Sort an Array python solution

题目描述

Given an array of integers nums, sort the array in ascending order.
在这里插入图片描述

解析

快速排序

class Solution(object):
    def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        if len(nums) == 1:
            return nums
        if not nums:
            return []
        pick = random.choice(nums)
        left, mid, right = [], [], []
        for i in nums:
            if i < pick:
                left.append(i)
            elif i > pick:
                right.append(i)
            else:
                mid.append(i)
        return self.sortArray(left) + mid + self.sortArray(right)

Reference

https://leetcode.com/problems/sort-an-array/discuss/311577/912.Python-Sort(merge-and-quick)

### LeetCode 堆排序 Python 实现 #### 解题思路 堆排序是一种基于二叉堆数据结构的选择排序方法。该算法首先构建最大堆或最小堆,接着逐步将根节点(即当前的最大值或最小值)与最后一个叶子节点交换位置,并调整剩余元素重新形成堆,直到完成整个数组的排序过程。 对于Python而言,在LeetCode平台上可以借助`heapq`库来简化操作[^1]。此标准库提供了高效的函数用于创建和管理堆队列,从而使得开发者能够专注于解决问题本身而非底层细节。 #### 代码示例 下面是一个使用Python中的`heapq`模块实现堆排序的例子: ```python import heapq def heap_sort(nums): # 将列表转换成堆 heapq.heapify(nums) sorted_nums = [] while nums: # 每次弹出最小值并加入到新的有序序列中 smallest = heapq.heappop(nums) sorted_nums.append(smallest) return sorted_nums ``` 需要注意的是,上述例子实现了升序排列;如果希望得到降序的结果,则可以在输入之前先取负数处理或者直接调用`nlargest()`函数获取指定数量最大的元素。 为了提高性能以及更好地适应不同类型的题目需求,还可以考虑手动建立大顶堆/小顶堆的方式来进行原地排序而不额外占用空间复杂度O(n),这通常涉及到自定义比较器的应用场景下更为适用。 #### 手动实现堆排序 这里给出不依赖于第三方库的手动实现版本,适用于更广泛的环境: ```python def build_max_heap(arr): length = len(arr) for i in range(length//2 - 1, -1, -1): max_heapify(arr, i, length) def max_heapify(arr, idx, size): largest = idx lchild = 2 * idx + 1 rchild = 2 * idx + 2 if lchild < size and arr[lchild] > arr[largest]: largest = lchild if rchild < size and arr[rchild] > arr[largest]: largest = rchild if largest != idx: arr[idx], arr[largest] = arr[largest], arr[idx] max_heapify(arr, largest, size) def heapsort_manual(arr): build_max_heap(arr) for end in range(len(arr)-1, 0, -1): arr[end], arr[0] = arr[0], arr[end] max_heapify(arr, 0, end) nums = [4, 10, 3, 5, 1] heapsort_manual(nums) print("Sorted array:", nums) ``` 这段代码展示了如何从零开始构建一个完整的堆排序流程,包括建堆(`build_max_heap`)、维护堆性质(`max_heapify`)到最后执行实际的排序逻辑(`heapsort_manual`)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值