【MATLAB】机器学习：矩阵数据的划分

Orange_Jet

于 2021-10-27 19:57:02 发布

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分类专栏： # MATLAB机器学习文章标签： matlab 机器学习矩阵

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本文介绍如何使用MATLAB实现随机生成的100x160矩阵的五次二划分，每次划分后将数据保存在cell数组中，提供详细代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实验内容

随机生成两个矩阵，并对两个矩阵进行五次二划分，并将划分后的数据保存在两个数组中

实验代码

clear;clc;
%% 随机生成两个矩阵
a=rand(100,160);
b=rand(100,160);
%% 五次二划分（按列划分）
train=cell(1,5);
for i=1:5
    n=randperm(160);
    n_part1=n(1:length(n)/2);
    n_part2=n(1+length(n)/2:end);
    train{1,i}=a(:,n_part1);
end