Heap Sort

STL源码解析 - sort_heap 模板函数sort_heap具有如下两个版本template void sort_heap(_RanIt _First, _RanIt _Last);template void sort_heap(_RanIt _First, _RanIt _Last, _ 阅读详情
public class HeapSort
{
	public void heapSort(int[] data, boolean isDesc)
	{
		if(data == null)
		{
			return;
		}
		if(data.length == 0)
		{
			return;
		}
		
		heapCreate(data, isDesc);
		swap(data, 0, data.length-1);
		
		for(int i = 1; i < data.length; i++)
		{
			heapAdjustment(data, data.length-i, 0, isDesc);
			swap(data, 0, data.length-1-i);
		}
	}
	private void heapCreate(int[] data, boolean isDesc)
	{
		for(int i = (data.length-2)/2; i >= 0; i--)
		{
			heapAdjustment(data, data.length, i, isDesc);
		}
	}
	private void heapAdjustment(int[] data,int length, int node, boolean isDesc)
	{
		if(isDesc == true)
		{
			int max = node;
			
			if((node*2+1 < length)&&(data[node*2+1] < data[max]))
			{
				max = node*2+1;
			}
			if((node*2+2 < length)&&(data[node*2+2] < data[max]))
			{
				max = node*2+2;
			}
			if(max != node)
			{
				swap(data, max, node);
				heapAdjustment(data, length, max, isDesc);
			}
		}
		else
		{
			int min = node;
			
			if((node*2+1 < length)&&(data[node*2+1] > data[min]))
			{
				min = node*2+1;
			}
			if((node*2+2 < length)&&(data[node*2+2] > data[min]))
			{
				min = node*2+2;
			}
			if(min != node)
			{
				swap(data, min, node);
				heapAdjustment(data, length, min, isDesc);
			}
		}
	}
	private void swap(int[] data, int m, int n)
	{
		int temp = data[m];
		data[m] = data[n];
		data[n] = temp;
	}
}

Heap Sort 的原理及Python实现 1.Heap表示方法 满足以下性质的二叉树Binary Tree可以成为Binary Heap: Complete Tree:所有的层都是完全的,除了最后一层,且最后一层的叶子靠左。 Min Heap or Max Heap:根节点是最大值或者最小值,而且这个性质对于任何递归得到的子树都成立。 Binary Heap通常使用array表示: 根节点在array[0]; array[(i-1)... 阅读详情

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