算法介绍
球排序算法(Ball sorting algorithm)通过利用数组的下标与元素值之间的对应关系来实现排序。具体步骤如下:
-
创建一个最大下标为待排序数最大值的数组。
-
将每个数放入数组的对应下标位置。
-
如果有重复的数,则通过类似二维数组的方式在对应位置的“子数组”中记录。
-
最后按照顺序依次取出数,从而实现排序。
时间复杂度
- 最好情况:当待排序数组中的元素都相等时,只需要遍历一次数组将元素放入对应位置,时间复杂度为 O(n),其中 n 是待排序元素的个数。
-
最坏情况:当待排序数组中的元素各不相同,且最大值很大时,时间复杂度为 O(n + k),其中 n 是元素个数,k 是数组的长度(即待排序数的最大值)。
空间复杂度
- 算法需要创建一个长度为待排序数最大值的数组,所以空间复杂度为 O(k),其中 k 是待排序数的最大值。如果考虑到可能存在的重复元素需要用类似二维数组的方式存储,空间复杂度可能会更高,这取决于重复元素的数量。
稳定性
-
该算法是稳定的。因为在放置元素的过程中,相同元素会按照它们在原始数组中的顺序依次放入对应的位置,在取出球时,也是按照顺序依次取出,所以相同元素的相对顺序不会改变。
输入数据限制
-
待排序的数据必须是自然数,因为需要将数据作为数组的下标来存储。
-
数据的取值范围不能太大,如果最大值过大,会导致创建的数组占用大量的内存空间,甚至可能超出内存限制。
代码示例(函数)
vector<int> ball_sort(int Number,vector<int> Array){
int maxNum = 0;
for(int i=0;i<Number;i++){
int temp = Array[i];
if(temp > maxNum){
maxNum = temp;
}
}
vector<vector<int>> bucket(maxNum + 1);
for(int i=0;i<Number;i++){
bucket[Array[i]].push_back(Array[i]);
}
vector<int> result;
for(int i=0;i<=maxNum;i++){
for(int j=0;j<bucket[i].size();j++){
result.push_back(bucket[i][j]);
}
}
return result;
}
应用场景
该算法适用于以下场景:
-
数据范围较小且已知。
-
需要稳定排序的场合。
-
内存资源充足。
优缺点分析
- 优点:
- 算法简单,易于实现。
- 在数据范围较小的情况下,效率较高。
- 排序是稳定的,相同元素的相对顺序不会改变。
- 缺点:
- 数据范围较大时,空间复杂度较高,可能导致内存不足。
- 仅适用于整数排序,对于浮点数或其他数据类型需要额外处理。
总结
球排序算法是一种基于数组下标与元素值对应关系的排序方法,适用于数据范围较小且已知的整数排序场景。其时间复杂度和空间复杂度取决于数据的范围和分布。
—— 球排序