使用 OpenVINO™ 在 Linux AI 开发套件上实现实时人流统计：从入门到精通

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作者 | Anisha Udayakumar  英特尔AI软件布道师

       武卓  英特尔AI软件布道师

排版 | 吴紫琴

OpenVINO™

介绍

基于 AI 的智能化、自动化人流统计在许多场景中都具有极大的实用价值。例如，在零售和购物中心中，它可以监控客流量，提升客户的购物体验；在公共交通中，它可以优化时间表并管理人群密度；在智能城市中，它有助于提升公共安全和改进城市规划。通过结合 OpenVINO™ 的模型优化和快速部署功能，以及搭载 英特尔®酷睿™ Ultra7 的 AI 开发套件的强大计算能力，实时人流统计可以轻松实现。

OpenVINO™

让我们一起来实现吧！

幸运的是，这种应用程序已经存在于我们新的 OpenVINO™ 构建和部署存储库中，

https://github.com/openvinotoolkit/openvino_build_deploy 

并且是开源 Apache 2.0 许可证：

https://github.com/openvinotoolkit/openvino_build_deploy/blob/master/LICENSE.txt ！

尽管如此，让我们一步一步地了解它是如何工作的以及如何运行它。为此，我们使用 Ubuntu 24.04 作为操作系统。

让我们从安装所有先决条件开始，尤其是 git 和 python：

sudo apt install git gcc python3-venv python3-dev

然后克隆整个仓库:

git clone https://github.com/openvinotoolkit/openvino_build_deploy.git

代码位于 “人流统计（People Counter）”目录中，因此让我们更改文件夹路径: