Bellman-Ford算法求最短路径

《算法笔记》—— 图 "最短路径" 之 Bellman-Ford 算法 最短路径相关文章: 《算法笔记》—— 图 “最短路径” 之 Floyd-Warshall算法、Diljkstra算法 上面链接的文章之中有个算法是 Dilijkstra算法,这个算法解决单源最短路径问题,但是它 不能解决带有负权边(边的权值为负数)的图。 此文将介绍 Bellman-Ford算法,它完美了解决负权的这个问题,并且此文将介绍对此算法各种的优化操作,比如:使用队列的方式对此算法进行优化 . . . . 文章目录 Bellman-Ford 算法解析 Bellman-Ford 算法优化. 阅读详情
struct Node
{
	int v;
	int dis;
};

vector<Node> adj[maxv];  //图的邻接表 
int n;   //n为顶点数 
int d[maxv];   //从起点到各点的最短路径长度 

bool Bellman(int s)
{
	fill(d,d+maxv,inf);
	d[s]=0;
	
	//求数组d 
	for(int i=0;i<n-1;i++)  //最多n-1轮,每轮确定一层 
	{
		for(int u=0;u<n;u++) //每轮都遍历所有边 
		{
			for(int j=0;j<adj[u].size();j++)
			{
				int v=adj[u][j].v;
				int dis=adj[u][j].dis;
				if(d[u]+dis<d[v])
				{
					d[v]=d[u]+dis;
				} 
			}
		}
	}
	
	//判断负环
	for(int u=0;u<n;u++)
	{
		for(int j=0;j<adj[u].size();j++)
		{
			int v=adj[u][j].v;
			int dis=adj[u][j].dis;
			if(d[u]+dis<d[v])
			{
				return false;
			}
		}
	}
	return true;	
}

 

【数据集8】全球人口数据WorldPop详解 全球人口数据WorldPop详解 阅读详情

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转载本博客上原创文章者,请注明出处。 Bellman-Ford算法可以用来解决所要求的最短路径的图中含有负数边的情形。 算法的基本思想:如果两个结点间存在最短路径,那么这条路径中各个结点最多经过一次(因为如果超过一次,说明路径中有环,如果是正数环,会使路径权值增长;若为负数环,最短路径不存在;若为零环,不影响结果)。因此我们只需迭代n-1次,将起始点到其他各点最多经过n-1条边的最短路径求

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Bellman_Ford算法求最短路径

/*bellman_ford算法*/ #include #include using namespace std; #define SIZE 100 #define INL 1000000 int graph[SIZE][SIZE]; int n; int t[SIZE]; int d[SIZE]; fstream fin; bool bellman_ford(int s); int m

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Bellman-Ford算法事先吐槽:几十年前的坑了!赶紧填引子有这样一类题,它要求你从某个点出发,到某个为止走过的最短路径。很早很早以前,我们学习了弗洛伊德算法与迪杰斯塔拉算法。 现在我们再来看看与前两种完全不同的做法。算法原理与流程Bellman-Ford算法的流程如下: 在图G(V, E)(V为点集,E为边集),取一源点s,数组Dis[i]记录从源点s到顶点i的路径长度,初始化数组Dis[

致上 1984

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小魚兒 204
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