快速排序

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

1、划分函数:

int partition(int a[],int left,int right)
{
	int temp=a[left];
	while(left<right)
	{
		while(a[right]>temp&&left<right) right--;  //别忘了外层while循环条件的限制 
		a[left]=a[right];
		while(a[left]<=temp&&left<right) left++;  //别忘了相等情况的判断! 
		a[right]=a[left];		
	}
	a[left]=temp;
	return left;
} 

2、快排:

void quickSort(int a[],int left,int right)
{
	if(left<right)
	{
		int pos=partition(a,left,right);
		quickSort(a,left,pos-1);
		quickSort(a,pos+1,right);
	}
} 

3、随机划分:

int randPartition(int a[],int left,int right)
{
	int p=(int)round(1.0*rand()/RAND_MAX*(right-left)+right);
	swap(a[left],a[p]);
	int temp=a[left];
	while(left<right)
	{
		while(a[right]>temp&&left<right) right--;
		a[left]=a[right];
		while(a[left]<temp&&left<right) left++;
		a[right]=a[left];				
	}	
	a[left]=temp;
	return left;
} 

 

为什么AI时代的优秀组织,都在学习Meta的Pod结构?看完秒懂 当AI技术重塑产业格局,企业协作正面临前所未有的挑战——层级繁琐、跨部门内耗、迭代滞后,传统组织模式早已难以跟上技术革新的步伐。作为全球AI原生企业的标杆,Meta独创的Pod组织模式,用“小而美”的自治单元打破困局,成为AI时代高效协作的典范。本文将从定义、运作、价值到未来演进,全面拆解Pod模式,为企业组织变革提供可参考的思路与路径。德鲁克曾说:“组织的功能就是让平凡的人做平凡的事。”而Meta Pod打破这一局限,通过去中心化、指标导向、跨界融合,让优秀人才产生“化学反应”。 阅读详情

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