Python+Selenium+Chrome抓取京东商品信息

本文介绍了如何使用Python结合Selenium和Chrome动态爬虫技术抓取京东商品信息。首先,概述了Python静态爬虫常用的网页抓取库(如urllib、requests)和页面解析库(如BeautifulSoup、lxml)。接着,详细讲解了动态爬虫的环境配置,包括安装selenium和设置chromedriver,并给出了一个测试脚本示例,展示如何启动Chrome浏览器,自动打开京东商品列表页面并打印商品ID。最后,提示读者可以进一步研究如何获取商品详情及实现翻页功能。

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python作为一种动态语言,具有非常高的一发效率,用它来开发定向爬虫,非常适合。目前,已经有不少好用的库可以直接使用,大大加快开发过程。
爬虫一般可以分为静态爬虫和动态爬虫,其中静态爬虫是通过分析要抓取的页面结构,定位到抓取的关键步骤和关键位置后,直接进行数据抓取并进行页面解析,最终得到目标数据。适用于静态页面和简单的Ajax页面。当页面过于复杂时(如需要Cookies验证、通过Ajax获取数据,并经过复杂渲染过程)人工分析的成本将显著加大,此时可通过使用动态爬虫进行抓取。本文以抓取京东商品信息为例,讲述动态爬虫的一般过程。在此之前,我们先了解一下静态爬虫的常用技术。

基于Python的静态爬虫

网页抓取库

  • 列表内容
  • urllib
  • urllib2
  • request

页面解析库

  • beautifulsoup
  • lxml
  • HTMLParser

基于Python的动态爬虫

动态爬虫主要解决JS执行和DOM渲染的问题,常见的渲染方式有
- Webkit
- CEF
- PhantomJS
- Electron
- Chrome
- Firefox
- …
本文中我们选用selenium对Chrome进行控制,实现数据的渲染和抓取。 selenium是一个web的自动化测试工具,可以操作Chrome、Firefox等浏览器。

环境配置
  • selenium
    python下selenium的安装可以参考htt
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