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我也要
有一次找到了数学的感觉
高中的时候就很喜欢数学老师
也就自然很喜欢数学
结果上大学以后
……
以前很多“高人”都说
学程序都不用学什么数学
看C++ 看windows 看 linux就可以了
明白C++就仿佛明白了所有
掌握一门语言或许真的只能叫会编程
唉
6年多的C语言，C++学习
在很多人眼里，或许现在我连编程都还不会，哈哈
也不想和很多人争辩啥了
或许现在知道为啥微软，IBM那样的公司都有研究中心和工程中心之分了
最近看数学有点头疼，很多知识应该是研究生阶段学习的
自己得啃下来～
不过慢慢的有点门道了
坚持看下去
得努力做点东西～
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C++中的常用数学函数使用总结
头文件cmath.h或math.h中包含的常用数学函数，使用时要头文件引用 1.开平方 double sqrt(double x); 2.求常数e的x次方 double exp(double x); 3.求x的y次方 double pow(double x, double y); 4.求对数ln(x) double log(double x); 求对数lg(x) doub
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数字IC后端先进工艺设计实现之TSMC 12nm 6Track工艺数字IC后端实现重点难点盘点
如果你仅仅是跑个先进工艺的flow，不懂先进工艺在数字IC后端实现上的不同点，为何有这样的不同点，针对这些不同之处后端实现阶段如何考虑它们，那么你等于0经验！大家可以针对本文所列的要点进行复盘，如果这些都搞透彻了，你就可以大胆把T12 nm的A72和A55项目写到你的简历中。T12这个工艺也是支持Preferred和Non-prefered两个方向来完成routing的，但是它对它们的最小线宽和最小线间距提出了更严格的要求。所有各个子模块的形状，彼此之间的间距都是有严格的要求。为何要有P48这一层？
计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科
3. **信息论**：信息论为人工智能处理信息提供理论指导，包括信息的度量、传输、处理等，例如在自然语言处理中，对语言信息的编码、解码和传输都基于信息论的原理。 4. **语言学**：在自然语言处理领域，语言学的知识帮助人工智能理解和生成人类语言，构建语言的形式化模型，例如计算语言学将计算机科学的方法引入语言学研究，建立可计算的语言模型。 5. **神经生理学**：为人工智能的连接主义学派提供启发，比如通过研究大脑神经的结构和功能，发展出人工神经网络模型，模拟大脑的信息处理方式。
ERPS协议原理
目录 1、ERPS概述： 2、ERPS名词概念解释： 3、ERPS协议报文： 4、ERPS单环基本原理： 5、单环多实例原理： 6、多环原理： 1、ERPS概述： ERPS（Ethernet Ring Protection Switching），即以太网多环保护技术，是ITU-T定义的一种二层破环协议标准，标准号为ITU-T G.8032/Y1344，因此又称为G.8032。它定义了RAPS(Ring Auto Protection Switching)协议报文和保护倒换机制。 ERPS目前支持v1和v2两
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我用 GPT-5.5 十分钟搞定一篇文献综述！附全流程指南
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🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优（实战版）》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug，从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解，形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者，还是负责复杂项目的资深工程师，都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论，助你稳步进阶、放大技术价值。
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好些人来信问我，要成为一个好的程序员，数学基础要达到什么样的程度？十八年前，当我成为大学计算机系新生的时候，也为同样的问题所困扰。面对学数学，物理等学科的同学，我感到自卑。经常有人说那些专业的知识更加精华一些，难度更高一些，那些专业的人毕业之后如果做编程工作，水平其实比计算机系毕业的还要高。直到几年前深入研究程序语言之后，对这个问题我才得到了答案和解脱。由于好多编程新手遇到同样的困扰，所以我想在这
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来源: 王垠 发布时间: 2015-08-04 21:33 好些人来信问我，要成为一个好的程序员，数学基础要达到什么样的程度？十八年前，当我成为大学计算机系新生的时候，也为同样的问题所困扰。面对学数学，物理等学科的同学，我感到自卑。经常有人说那些专业的知识更加精华一些，难度更高一些，那些专业的人毕业之后如果做编程工作，水平其实比计算机系毕业的还要高。直到几年前深入研究程
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