好消息，MinerU客户端、模型更新啦！飞一样的解析速度已经在社区里炸开了锅，快来看看，还有哪些新变化？是否有你期待已久的那一个
01 PDF一键转Docx、HTML、LaTex
新增3种导出格式，二次编辑更方便
MinerU 新版超给力！除了原本的Markdown、Json格式外，还支持Docx、HTML、LaTeX 格式一键导出！导出的文件能与WPS、浏览器、VSCode、Overleaf这些常用软件无缝衔接，不管是写论文、做报告、跨平台交互都能轻松搞定。彻底告别复杂PDF转格式乱码、排版错位的糟心事，让文档处理变得so easy。
02 截图一贴，局部内容秒提取
新增截图识别，支持公式、表格、文字自动解析
MinerU新上线的“随手一截，局部内容秒提取”功能，让你彻底告别PDF里敲文字、扒公式、抠表格的抓狂日常！想提取哪里就截哪里！同时支持本地图片批量上传解析，学生党做笔记、上班族整理资料，效率直接翻倍，让你收藏夹里的各类碎片信息、笔记截图再也不用吃灰啦，懒人必备技能 get✅
03 同屏联动预览，复制下载超灵活！
支持原文与解析内容联动阅读，提取内容可多格式复制、下载
PDF与解析内容对照阅读不方便？新版本支持原文和解析结果实时联动预览，同屏对比，哪里不对一眼锁定，校对效率直接拉满。
更实用的是，解析后的图片、表格、公式、文字元素全都能自由复制，并且支持多种格式下载，比如：公式想贴进论文？LaTeX、MathML 随便复制，还能下载高清 PNG 塞进 PPT！表格要加工？CSV、HTML、Markdown 格式任选，数据分析、网页排版都能无缝衔接…… 总之，你的整个文档内容，想怎么用就怎么用！
04 底层模型大升级：更快、更稳、更丝滑！
最新版1.3模型，本地安装兼容性、性能、易用性大幅优化
除了客户端功能更新外，MinerU 模型也迎来了重磅升级，最新的1.3系列升级了公式识别模型并优化其加载方式，使多行公式提取更精准、快速；同时提供多文件的batch处理脚本，支持批量小文件并行处理，大大提升解析速度；另外增加实时进度条显示，精准把握解析进度，让等待不再痛苦。
特别的是，此次针对 MinerU 模型本地部署效率进行了改进与升级，显著降低硬件门槛并优化多环境适配能力：
● 重点重构了框架兼容体系，全面支持Python 3.10-3.13版本、Torch 2.2-2.6系列（除2.5外）及多版本CUDA（11.8/12.4/12.6/12.8），更好地适配50系/H系等显卡类型。
● 在性能方面，显存占用压缩至最低仅需6GB，大幅拓宽了个人设备与轻量化部署场景的适用范围；同时针对Apple MPS设备深度优化推理速度，进一步释放硬件潜能；
● 引入paddleocr2torch技术方案，完全替代paddle框架以及paddleocr在项目中的使用，解决了paddle和torch的冲突问题，消除了多框架冲突风险与线程安全隐患；另外新版模型支持完全离线部署——所有模型文件均可预先集成，部署后无需任何网络依赖。
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