赌你一定想要！OpenDataLab首款大模型多模态标注平台Label-LLM正式开源

你是否曾为大模型训练数据的标注工作感到头痛？

是否在寻觅一款简单、好用、免费的开源的多模态文本对话标注工具？

是否急需一款能团队协作标注的管理平台？

别慌，超好用的标注平台Label-LLM拯救你！

大模型的训练离不开高质量的标注数据，正是这些数据的精准标注，为模型的进化与演变提供了坚实的基础。这其中，以ChatGPT为代表的大语言模型的爆火，激发了研究人员和开发者对于多轮对话标注的强烈需求。然而，数据标注的过程往往繁琐且耗时，尤其是在多轮对话和多模态数据的标注上，挑战更是层出不穷。

为了更好地满足个人及团队等对文本对话的各类标注、管理需求，OpenDataLab团队继多模态标注工具LabelU（←点击查看）之后，全新开源了一款面向大模型训练的多模态标注平台——Label-LLM。

这款平台不仅支持多人协作轻松完成多模态数据的标注任务，还能通过智能化的工具和高效的工作流，显著提升标注质量和效率。无论是纯文本，还是图像、视频、音频等交错问答、对话标注，Label-LLM 都能提供全面的支持。现在，让我们一起深入了解这个强大的工具，看看它如何在大模型训练的标注过程中，大显身手。

一、Label-LLM的主要功能及特色

Label-LLM 是一款能够让你轻松愉快完成标注任务的利器！接下来，让我们用2分钟时间，来快速了解一下它的主要功能及特色。

01 丰富的任务类型

作为一款面向大模型训练数据标注平台，