本文介绍了遥感数据的概念、采集方式及其特点，探讨了基于深度学习的遥感信息提取任务类型，包括目标检测、地物分割及变化检测，并概述了遥感数据在军事侦察、环境保护、城市规划等领域的广泛应用。
近日，一则关于“谷歌从4月18日起以最大分辨率提供俄罗斯所有战略要地的高清卫星图”的消息，引发了广泛关注和猜测。虽然消息被谷歌否认，但然让我们感受到了高分辨率遥感影像在现代社会的威力。
谷歌地图在社交媒体上回应（图源：Twitter）
在谷歌地图上能够找到俄罗斯保密行政区维柳钦斯克地区核潜艇基地的高清卫星图片（图源：澎湃新闻）
今天，就让我们来聊聊遥感数据。
01 什么是遥感数据
遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。作为一种重要的对地观测技术，它为我们研究和理解地球表面提供了主要的数据来源。
目前遥感数据呈现出高中低分辨率、多光谱、高光谱、SAR、街景及LiDAR激光点云等多源数据共存的情况，为遥感监测及其他多领域应用提供了基本数据保障。
它们是如何产生的呢？
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