Meetup回顾 | AI赋能下的开发流程蜕变

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在12月8日下午，OpenCSG与JetBrains联合主办的“AI赋能下的开发流程蜕变”上海站Meetup圆满落幕！本次活动汇聚了来自技术行业的专家与开发者们，共同探讨了AI如何推动开发流程的变革，并展示了前沿技术如何提升开发者效率与创造力。

活动现场气氛热烈，参会者们通过一系列精彩的主题演讲、深度的技术分享和互动交流，深入了解了AI在开发工具中的应用，特别是如何利用AI提升编码效率和推动软件工程智能化。

大咖云集，精彩分享

本次活动的演讲环节汇聚了业界顶尖专家，他们围绕“AI赋能下的开发流程蜕变”这一主题，带来了深刻的洞见和前沿的技术分享。每位大咖的演讲都从不同角度探讨了人工智能如何影响开发者的工作流程，提升开发效率，并推动整个软件工程领域的智能化转型。

分享嘉宾

陈冉

OpenCSG 创始人&CEO

陈冉老师的演讲《揭秘OpenCSG2.0-全面进入Agentic时代》深入阐释了OpenCSG平台如何通过Agentic技术重新定义开发者的工作流程。在演讲中，陈冉老师详细介绍了Agentic CSGHub的最新升级，如何通过智能代理技术，让大语言模型（LLM）不仅限于简单的问答工具，而是成为具有自主性和执行多步任务能力的智能助手。通过这一技术的引入，OpenCSG为开发者提供了一个更加高效、协同的工作平台，实现了AI与开发流程的无缝衔接，为开发者节省了大量时间和精力，同时提升了工作质量和精度。

陈冉老师强调，Agentic系统不仅仅是一个工具，更是一个赋能开发者的“智能助手”，能够理解复杂的工作任务并根据需求执行。OpenCSG的这一创新升级，将为行业带来更多的智能化应用，并为未来的大模型应用场景提供坚实的基础。

AI赋能下的开发流程蜕变-揭秘OpenCSG2.0-全面进入Agentic时代

分享嘉宾

孙涛

JetBrains 解决方案专家

孙涛老师带来了主题为《深度利用 AI Assistant，让编码酣畅淋漓》的精彩演讲，深入探讨了JetBrains AI Assistant的应用与前景。他详细讲解了JetBrains如何在IDE中实现AI辅助编程，尤其是如何通过低感知、无侵入式的方式，帮助开发者生成代码、优化代码逻辑并自动修复错误。这些创新功能显著提高了开发效率，减少了繁琐的编码工作，让开发者能更专注于创造性的思维与设计。

在演讲中，孙涛老师还分享了JetBrains AI Assistant的最新功能和未来发展计划，展示了AI如何从根本上改变开发者的工作方式，帮助开发者在复杂项目中保持高效和敏捷。他指出，AI与开发工具的深度融合不仅仅是提升开发效率，更是推动软件工程智能化和行业创新的关键。

深度利用 AI Assistant，让编码酣畅淋漓——实践技巧与功能展望

分享嘉宾

许良谋

戴尔大中华区企业技术战略总监

许良谋老师的演讲《从POC到POV再到真正的Production Readiness》深入探讨了AI在企业中的实际应用，从最初的概念验证（POC）到产品可行性验证（POV），再到如何确保AI系统在生产环境中的稳定运行，许老师分享了戴尔科技在这一过程中积累的宝贵经验。他指出，企业在采纳AI技术时，需要注重技术的成熟度和稳定性，并通过合理的多重推理策略，保证系统在复杂场景中的高效运行。

许老师还强调了AI应用场景中，尤其是在企业级环境中，如何构建具有可扩展性和可维护性的AI架构。通过戴尔科技的实践案例，他展示了如何在多个行业中成功部署AI解决方案，为企业带来了显著的效益。

分享嘉宾

黎槟华

通义灵码算法负责人

黎槟华老师的分享《大模型时代的软件工程智能化》引领大家走进了大模型时代，展示了AI如何推动软件工程的智能化升级。他详细介绍了智能编码助手和AI程序员的最新进展，尤其是基于大模型和智能代理（Agent）技术的编码助手，如何帮助开发者自动化完成繁琐的编码工作，提高开发效率，并解决开发中遇到的复杂问题。

黎老师指出，随着大模型技术的不断发展，智能编码助手已经不再是一个简单的代码生成工具，而是能够深入理解开发者需求，进行高效编程并提出优化方案的“智能伴侣”。这种智能化的编码方式，不仅提升了代码的质量，还大大缩短了开发周期，为软件工程的未来开辟了全新的可能性。

AI赋能下的开发流程蜕变-大模型时代的软件工程智能化

分享嘉宾

赵宸毅

JetBrains中国业务市场拓展总监

赵宸毅老师带来的演讲《AI赋能下企业级的开发与工具管理》重点探讨了AI如何帮助企业在面对快速变化的技术环境时，进行有效的工具管理与优化。在生成式AI的快速发展背景下，赵老师分享了JetBrains如何通过集中化管理和AI策略，帮助企业应对日益复杂的技术挑战，并通过数据驱动的决策优化开发过程。

他强调，企业在引入AI技术时，不仅需要关注单一工具的效能，还需要从整体架构上进行整合，确保各项开发工具与流程的高效协同。他还分享了企业如何通过AI赋能，提升开发团队的整体效能，优化软件开发的每一个环节，确保业务的持续创新与竞争力。

AI 赋能下企业级的开发与工具管理

圆桌论坛，深度探讨

在圆桌讨论环节，嘉宾们围绕“AI如何能更自然地融入既有的开发流程”展开了深入探讨。大家认为，AI的引入不仅能提升开发效率，还能帮助开发者专注于更具创造性和挑战性的任务。关键在于如何让AI与现有工具和流程无缝衔接，避免过度依赖，并确保开发者继续提升核心技能。开源项目和开发者社区在推动AI技术快速发展中发挥了重要作用，通过共享资源和协作加速了AI的成熟。

与此同时，嘉宾们讨论了AI带来的合规挑战，强调企业在采纳AI技术时必须平衡技术创新与数据隐私、伦理法规的遵守。最后，大家畅想了AI驱动下的开发未来，认为AI将不仅仅是工具，而是开发流程中的核心合作伙伴，能够自动化生成代码、优化系统并协助决策，极大提升开发者的工作效率，让他们从繁琐的任务中解放出来，专注于创新与战略决策。