
Omnibus CSGHub 是 OpenCSG 推出的使用 Docker 快速部署 CSGHub 的一种方式,主要用于快速功能体验和测试。Docker 部署方式允许用户以较低成本在本地计算机部署 CSGHub。此种部署方法非常适合概念验证和测试,使用户能够立即访问 CSGHub 的核心功能(包括模型,数据集管理、Space 应用创建以及模型的推理和微调(需要 GPU)),本文将带您一步步完成部署。
CSGHub All-in-One Docker 安装教程
什么是 CSGHub?
CSGHub 是一个集成化的模型和数据集管理平台,旨在为用户提供高效的机器学习工作流。无论您是进行概念验证、测试,还是在本地快速验证模型,CSGHub 都能为您提供所需的核心功能,包括:
-
模型和数据集的管理与协作
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快速推理和模型微调
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一键部署,无需繁琐配置
今天的指南将教您如何利用 Docker 快速将 CSGHub 部署到您的本地环境中(支持 Linux、MacOS 和 Windows 操作系统)。
部署前准备
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操作系统:Linux、macOS、Windows,配置不低于 4c8g。
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Docker 安装:确保已经安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。
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GPU 支持:若进行模型微调,建议使用 NVIDIA GPU(仅支持 NVIDIA GPU)。
快速部署 CSGHub
现在,让我们开始使用 Docker 快速部署 CSGHub。只需简单几步,您就可以在本地环境中体验 CSGHub 的强大功能。
提示:
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HTTPS 访问配置暂时不支持,可自行调整容器内 Nginx 配置。
-
如果
SERVER_DOMAIN和SERVER_PORT进行了修改,建议删除持久化数据目录后重新创建。 -
云服务器
SERVER_DOMAIN = <external public ip>
1. 快速安装(无法使用 Space、模型推理微调功能)
Linux
提示:
-
请自行替换
<your ip address>为主机 IPv4 地址。 -
IPv4 地址查看方式,终端命令行输入:
ip -4 -o addr show $(ip route show default | awk '/default/ {print $5}')
在 Linux 系统上,我们可以选择快速启动不做数据持久化的方式。以下是命令示例:
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
若要启动并持久化数据(保存数据和日志),可以使用以下命令:
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-v /srv/csghub/data:/var/opt \-v /srv/csghub/log:/var/log \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
macOS
提示:
-
Docker Desktop 部署请开启 Rosetta,方式如下:
Settings>General>Use Rosetta for x86_64/amd64 emulation on Apple Silicon -
请自行替换
<your ip address>为主机 IPv4 地址。 -
IPv4 地址查看方式,终端命令行输入:
ipconfig getifaddr $(route get default | grep interface | awk '{print $2}')
注意:Rosetta运行速度较慢。以 rosetta 方式运行的容器会提示 WARNING: The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested 忽略即可。
使用以下命令拉取镜像并启动 CSGHub:
docker pull --platform=linux/amd64 opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
接下来执行快速启动命令(不做数据持久化):
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
正常启动(持久化数据)
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-v ~/Documents/csghub/data:/var/opt \-v ~/Documents/csghub/log:/var/log \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
Windows
提示:
-
请自行替换
<your ip address>为主机 IPv4 地址。 -
IPv4 地址查看方式:
组合键
Win + R, 输出cmd, 待窗口打开后输入ipconfig获取 IPv4 地址。
在 Windows 上,您可以通过 PowerShell 或 CMD 启动 CSGHub 容器。
以下是 PowerShell 中的命令示例:
$env:SERVER_PORT = "80"docker run -it -d `--name omnibus-csghub `--hostname omnibus-csghub `-p ${env:SERVER_PORT}:80 `-p 2222:2222 `-p 8000:8000 `-p 9000:9000 `-e SERVER_DOMAIN="<your ip address>" `-e SERVER_PORT=$env:SERVER_PORT `opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
如果使用 CMD,可以参考以下命令:
set SERVER_PORT=80docker run -it -d ^--name omnibus-csghub ^--hostname omnibus-csghub ^-p %SERVER_PORT%:80 ^-p 2222:2222 ^-p 8000:8000 ^-p 9000:9000 ^-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> ^-e SERVER_PORT=%SERVER_PORT% ^opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

2. 通用安装(可以使用 Space、模型推理微调功能(需要 NVIDIA GPU))
Linux
前置条件:
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需要一个部署好 Knative Serving 的 Kubernetes 集群。
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其他注意事项见快捷安装部分。
快速配置k8s环境
curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/OpenCSGs/csghub-installer/refs/heads/main/docker/scripts/k3s-install.sh | bash -s# 如果启用 NVIDIA GPU 配置curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/OpenCSGs/csghub-installer/refs/heads/main/docker/scripts/k3s-install.sh | ENABLE_NVIDIA_GPU=true bash -s
配置 Docker
# 添加 insecure registrycat <<EOF > /etc/docker/daemon.json{"insecure-registries": ["<your ip address>:5000"]}EOF# 重启 dockersystemctl restart docker
安装 CSGHub
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 5000:5000 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-v /srv/csghub/data:/var/opt \-v /srv/csghub/log:/var/log \-v ~/.kube:/etc/.kube \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
macOS
请自行配置 Kubernetes 集群,且保证 ~/.kube/config 文件存在。然后使用类似如下命令进行安装:
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \--name omnibus-csghub \--hostname omnibus-csghub \-p ${SERVER_PORT}:80 \-p 2222:2222 \-p 5000:5000 \-p 8000:8000 \-p 9000:9000 \-v ~/Documents/csghub/data:/var/opt \-v ~/Documents/csghub/log:/var/log \-v ~/.kube:/etc/.kube \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \-e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
3. 访问 CSGHub
当以上部署成功后使用如下方式进行访问:
访问地址:http://<SERVER_DOMAIN>:<SERVER_PORT>,例如 http://192.168.1.12
默认管理员:root
默认密码:Root@1234

4. 使用命令行工具管理服务
CSGHub 提供了简易的命令行工具用来管理服务和查看服务日志。
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服务管理
# 查看所有服务状态csghub-ctl status# 查看所有作业状态# EXITED 是正常状态csghub-ctl jobs# 重启某个服务csghub-ctl restart nginx
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日志管理
# 实时查看所有服务日志csghub-ctl tail# 实时查看某个服务日志csghub-ctl tail nginx
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其他参数
所有其他命令选项继承自supervisorctl。
CSGHub 功能探索
一旦您登录成功,您可以开始使用 CSGHub 的多种功能。CSGHub 提供了几个非常实用的功能:
模型托管:
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目前支持模型的托管,轻松上传和管理模型。
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支持创建推理和微调实例(需要 NVIDIA GPU)。
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默认以启用多源同步,启动后多源同步会自动开始同步(同步需要一段时间完成)

数据集托管:
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用于处理数据集的简化工具 ,非常适合快速测试和验证
应用托管:
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通过自定义程序和模型组合,快速创建大模型应用
容器销毁
如果您想停止或删除 CSGHub 容器,可以通过以下命令管理:
docker rm -f omnibus-csghub
如果还需要卸载k8s 环境,可以执行如下操作:
/usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
这些命令可以帮助您管理 Docker 容器的生命周期,确保在测试结束后可以清理资源。
通过以上步骤,您可以快速在本地部署 CSGHub,体验其强大的模型和数据集管理、推理与微调功能。这种部署方式不仅简便、快速,还能够帮助您快速进行概念验证和模型测试。
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使用 Docker 快速部署 CSGHub 教程
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