CSGHub All-in-One Docker 快速部署

私有化部署CSGHub:企业级LLM资产管理平台实战指南 在大模型(LLM)研发与应用中,模型与数据资产的高效管理与安全协作是核心挑战。传统文件共享方式存在版本混乱、权限不清等问题,而公共平台又面临数据安全与合规风险。其技术原理在于通过微服务架构,将Git版本控制、对象存储与专用元数据管理相结合,构建统一资产仓库。这一方案的技术价值在于实现了模型、数据集、代码等核心资产的标准化、版本化与安全可控的分发。其应用场景广泛覆盖金融、医疗、政府等对数据安全有严格要求的行业内部AI研发流程。本文聚焦的CSGHub平台,正是这样一个支持私有化部署的开源解决方案,它通过提供类似 阅读详情
AI摘要

本文介绍了使用 Docker 快速部署 CSGHub 的方法。CSGHub 是集成化模型和数据集管理平台,能提供机器学习工作流核心功能。文中涵盖部署前准备,包括操作系统、Docker 安装等,还详细说明了在 Linux、macOS、Windows 上的快速和通用安装步骤,以及访问、管理服务和容器销毁方法。

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Omnibus CSGHub 是 OpenCSG 推出的使用 Docker 快速部署 CSGHub 的一种方式,主要用于快速功能体验和测试。Docker 部署方式允许用户以较低成本在本地计算机部署 CSGHub。此种部署方法非常适合概念验证和测试,使用户能够立即访问 CSGHub 的核心功能(包括模型,数据集管理、Space 应用创建以及模型的推理和微调(需要 GPU)),本文将带您一步步完成部署。

CSGHub All-in-One Docker 安装教程

什么是 CSGHub?

CSGHub 是一个集成化的模型和数据集管理平台,旨在为用户提供高效的机器学习工作流。无论您是进行概念验证、测试,还是在本地快速验证模型,CSGHub 都能为您提供所需的核心功能,包括:

  • 模型和数据集的管理与协作

  • 快速推理和模型微调

  • 一键部署,无需繁琐配置

今天的指南将教您如何利用 Docker 快速将 CSGHub 部署到您的本地环境中(支持 Linux、MacOS 和 Windows 操作系统)。


部署前准备

  • 操作系统:Linux、macOS、Windows,配置不低于 4c8g。

  • Docker 安装:确保已经安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。

  • GPU 支持:若进行模型微调,建议使用 NVIDIA GPU(仅支持 NVIDIA GPU)。


快速部署 CSGHub

现在,让我们开始使用 Docker 快速部署 CSGHub。只需简单几步,您就可以在本地环境中体验 CSGHub 的强大功能。

提示:

  • HTTPS 访问配置暂时不支持,可自行调整容器内 Nginx 配置。

  • 如果SERVER_DOMAIN和SERVER_PORT进行了修改,建议删除持久化数据目录后重新创建。

  • 云服务器 SERVER_DOMAIN = <external public ip>

1. 快速安装(无法使用 Space、模型推理微调功能)
Linux

提示:

  • 请自行替换<your ip address>为主机 IPv4 地址。

  • IPv4 地址查看方式,终端命令行输入:

    ip -4 -o addr show $(ip route show default | awk '/default/ {print $5}')

在 Linux 系统上,我们可以选择快速启动不做数据持久化的方式。以下是命令示例:

export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

若要启动并持久化数据(保存数据和日志),可以使用以下命令:

export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -v /srv/csghub/data:/var/opt \    -v /srv/csghub/log:/var/log \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
macOS

提示:

  • Docker Desktop 部署请开启 Rosetta,方式如下:

    Settings > General > Use Rosetta for x86_64/amd64 emulation on Apple Silicon

  • 请自行替换<your ip address>为主机 IPv4 地址。

  • IPv4 地址查看方式,终端命令行输入:

    ipconfig getifaddr $(route get default | grep interface | awk '{print $2}')

注意:Rosetta运行速度较慢。以 rosetta 方式运行的容器会提示 WARNING: The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested 忽略即可。

使用以下命令拉取镜像并启动 CSGHub:

docker pull --platform=linux/amd64 opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

接下来执行快速启动命令(不做数据持久化):​​​​​​

export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
正常启动(持久化数据)​​​​​​
export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -v ~/Documents/csghub/data:/var/opt \    -v ~/Documents/csghub/log:/var/log \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
Windows

提示:

  • 请自行替换<your ip address>为主机 IPv4 地址。

  • IPv4 地址查看方式:

    组合键 Win + R, 输出 cmd, 待窗口打开后输入 ipconfig获取 IPv4 地址。

在 Windows 上,您可以通过 PowerShell 或 CMD 启动 CSGHub 容器。

以下是 PowerShell 中的命令示例:​​​​​​

$env:SERVER_PORT = "80"docker run -it -d `    --name omnibus-csghub `    --hostname omnibus-csghub `    -p ${env:SERVER_PORT}:80 `    -p 2222:2222 `    -p 8000:8000 `    -p 9000:9000 `    -e SERVER_DOMAIN="<your ip address>" `    -e SERVER_PORT=$env:SERVER_PORT `    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

如果使用 CMD,可以参考以下命令:

set SERVER_PORT=80docker run -it -d ^    --name omnibus-csghub ^    --hostname omnibus-csghub ^    -p %SERVER_PORT%:80 ^    -p 2222:2222 ^    -p 8000:8000 ^    -p 9000:9000 ^    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> ^    -e SERVER_PORT=%SERVER_PORT% ^    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

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2. 通用安装(可以使用 Space、模型推理微调功能(需要 NVIDIA GPU))
Linux

前置条件:

  • 需要一个部署好 Knative Serving 的 Kubernetes 集群。

  • 其他注意事项见快捷安装部分。

快速配置k8s环境​​​​​​​

curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/OpenCSGs/csghub-installer/refs/heads/main/docker/scripts/k3s-install.sh | bash -s
# 如果启用 NVIDIA GPU 配置curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/OpenCSGs/csghub-installer/refs/heads/main/docker/scripts/k3s-install.sh | ENABLE_NVIDIA_GPU=true bash -s

配置 Docker​​​​​​​

# 添加 insecure registrycat <<EOF > /etc/docker/daemon.json{  "insecure-registries": ["<your ip address>:5000"]}EOF
# 重启 dockersystemctl restart docker

安装 CSGHub​​​​​​

export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 5000:5000 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -v /srv/csghub/data:/var/opt \    -v /srv/csghub/log:/var/log \    -v ~/.kube:/etc/.kube \    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0

macOS

请自行配置 Kubernetes 集群,且保证 ~/.kube/config 文件存在。然后使用类似如下命令进行安装:

export SERVER_PORT=80docker run -it -d \    --name omnibus-csghub \    --hostname omnibus-csghub \    -p ${SERVER_PORT}:80 \    -p 2222:2222 \    -p 5000:5000 \    -p 8000:8000 \    -p 9000:9000 \    -v ~/Documents/csghub/data:/var/opt \    -v ~/Documents/csghub/log:/var/log \    -v ~/.kube:/etc/.kube \    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \    -e SERVER_DOMAIN=<your ip address> \    -e SERVER_PORT=${SERVER_PORT} \    opencsg-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opencsg_public/omnibus-csghub:v1.0.0
3. 访问 CSGHub

当以上部署成功后使用如下方式进行访问:

访问地址:http://<SERVER_DOMAIN>:<SERVER_PORT>,例如 http://192.168.1.12

默认管理员:root

默认密码:Root@1234

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4. 使用命令行工具管理服务
CSGHub 提供了简易的命令行工具用来管理服务和查看服务日志。
  • 服务管理

# 查看所有服务状态csghub-ctl status 
# 查看所有作业状态# EXITED 是正常状态csghub-ctl jobs
# 重启某个服务csghub-ctl restart nginx
  • 日志管理

# 实时查看所有服务日志csghub-ctl tail 
# 实时查看某个服务日志csghub-ctl tail nginx
  • 其他参数

所有其他命令选项继承自supervisorctl。


CSGHub 功能探索

一旦您登录成功,您可以开始使用 CSGHub 的多种功能。CSGHub 提供了几个非常实用的功能:

模型托管:

  • 目前支持模型的托管,轻松上传和管理模型。

  • 支持创建推理和微调实例(需要 NVIDIA GPU)。

  • 默认以启用多源同步,启动后多源同步会自动开始同步(同步需要一段时间完成)

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数据集托管:

  • 用于处理数据集的简化工具 ,非常适合快速测试和验证

应用托管:

  • 通过自定义程序和模型组合,快速创建大模型应用

 容器销毁

如果您想停止或删除 CSGHub 容器,可以通过以下命令管理:

docker rm -f omnibus-csghub

如果还需要卸载k8s 环境,可以执行如下操作:

/usr/local/bin/k3s-uninstall.sh

这些命令可以帮助您管理 Docker 容器的生命周期,确保在测试结束后可以清理资源。

通过以上步骤,您可以快速在本地部署 CSGHub,体验其强大的模型和数据集管理、推理与微调功能。这种部署方式不仅简便、快速,还能够帮助您快速进行概念验证和模型测试。

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