开源赋能 普惠未来 | 软通动力寄语2023开放原子全球开源峰会

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软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称“软通动力”)作为企业数字化转型的使能者,始终怀抱开源共赢的美好愿景,积极投身开源生态建设,从产业化视角出发,联合行业参与者共同深耕开源体系。

软通动力为开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)白金捐赠人。作为OpenHarmony项目群共建单位,子公司鸿湖万联已完成多款主流芯片和OpenHarmony在PC端X86架构下的适配工作,并落地应用OpenHarmony车载终端、智行闸机、OpenHarmony矿用设备、SwanLinkOS“城开鸿”等产业案例。作为openEuler项目群黄金捐赠人、openEuler社区理事会成员,发布了基于openEuler的天鹤操作系统,并与多家厂商完成兼容性互认证。在服务方面,制定了一站式服务标准流程,发布了iTools一站式服务工具链。与此同时,软通动力坚持产教融合,赋能开源人才培养,提供“岗课赛证”四位一体的开源人才培养产品与解决方案,持续开展课程、教材和实践手册等内容建设,通过数字技术完善考核体系,将其研发的“i 通学”考试平台与openEuler社区对接并上线。

软通动力将继续与基金会携手合作,为开源生态的正循环贡献力量。

软通动力预祝2023开放原子全球开源峰会圆满成功!

大模型学习路线之多模态模型 ​ (Frankly speaking,博主太懒了)章节一只对CLIP、BLIP、BLIP2、InstructBLIP进行了整理,章节二以CLIP、VisualGLM作为实践案例。​ 实际上多模态模型除了CLIP、BLIP、BLIP2、InstructBLIP,还有LLaVA、miniGPT4,以及国内清华的VisualGLM、阿里的Qwen-VL等。(更多多模态原理可以看文末的参考说明)一、多模态模型 & 理论。 阅读详情

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