Repeater Demo

本文介绍了一个使用 ASP.NET 中 Repeater 控件展示动态数据的示例。该示例通过 C# 代码填充了一个包含姓名、性别及年龄信息的列表,并利用 Repeater 控件实现了数据的循环显示。

<%
/*Title:Repeater Demo
 *Author: Alvin
 *Date: 2006-3-24
 *Description: Repater Demo
 *Environment: WinXP sp2,Vs2005 pro,.netFramework 2.0
 *KeyWord: AspDotnet asp.net Repeater Demo
 */
%>
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" %>
<html>
<head>
    <title>My Repeater Demo</title>
    <script runat=server>
        void Page_Load(Object Sender, EventArgs e)
        {
            if (!IsPostBack)
            {
                ArrayList teams = new ArrayList();
               
                teams.Add(new MyFriend("Alvin","Male",24));
                teams.Add(new MyFriend("Robin","Male",25));
                teams.Add(new MyFriend("Joy","Femail",26));
                teams.Add(new MyFriend("Jim","Mail",23));

                Repeater1.DataSource = teams;
                Repeater1.DataBind();
            }

        }

        public class MyFriend
        {
            string _name;
            string _sex;
            int _age;

            public MyFriend(string name, string sex, int age)
            {
                _name = name;
                _sex = sex;
                _age = age;
            }

            public string Name
            {
                get { return _name; }
            }
            public string Sex
            {
                get { return _sex; }
            }
            public int Age
            {
                get { return _age; }
            }
        }  
   
    </script>
</head>
<body>
My Repeater Demo
<p>
    <asp:Repeater ID="Repeater1" runat="server">
         <HeaderTemplate>
              <table>
              <tr><td>Name</td><td>Sex</td><td>Age</td></tr>
         </HeaderTemplate>
         <ItemTemplate>
              <tr bgcolor=white>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Name") %></td>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Sex") %></td>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Age") %></td>
             </tr>
         </ItemTemplate>
         <AlternatingItemTemplate>
         <tr bgcolor=silver>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Name") %></td>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Sex") %></td>
                  <td><%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"Age") %></td>
         </tr>
         </AlternatingItemTemplate>
         <FooterTemplate>
              </table>
         </FooterTemplate>
    </asp:Repeater>
</body>
</html>

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值