图像处理之读eval.py代码总结

最新推荐文章于 2023-12-16 21:53:42 发布

原创

最新推荐文章于 2023-12-16 21:53:42 发布 · 577 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#神经网络

本文介绍了多个Python模块及深度学习相关操作。包括glob模块用于匹配文件路径，argparse模块解析命令行参数，torchvision的标准化和类型转换方法，numpy的矩阵转置等操作，还涉及激活函数求值、模型评估、GPU判断、模型加载及图像质量指标PSNR等内容。

1.glob模块
1).glob.glob(pathname)返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径.
2.argparse模块
参考：https://www.jianshu.com/p/ea52fdfaa4ad
1).argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。

2).ArgumentParser(prog=None, usage=None,description=None, epilog=None, parents=[],formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-',fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None,conflict_handler='error', add_help=True)
   prog：程序的名字，默认为sys.argv[0]，用来在help信息中描述程序的名称。
   usage：描述程序用途的字符串
   description：help信息前的文字。
   epilog：help信息之后的信息
   add_help：设为False时，help信息里面不再显示-h --help信息。
   prefix_chars：参数前缀，默认为'-'
   fromfile_prefix_chars：前缀字符，放在文件名之前
   argument_default：参数的全局默认值。
&nbs

最低0.47元/天解锁文章