目标物检测object_detection中评估程序eval.py的使用(暂时失败了！)

最新推荐文章于 2024-07-10 15:19:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-10 15:19:58 发布 · 1.2k 阅读

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#pycocotools #目标物检测 #eval.py

博客主要讲述在使用metric文件夹关联程序时，发现需用到pycocotools文件夹，使用coco数据集还需安装COCO API。介绍了在Linux下安装COCO API的命令，运行eval.py时遇到缺少python3 - tk、no module named ‘nets’等问题及解决办法，最后因莫名错误暂停使用eval.py。

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metric文件夹内部关联的程序需要用到pycocotools文件夹，评估运行时一直提醒缺这个。。。，然后发现coco数据集使用还需要安装COCO API。不过训练目标物用不到，要不是我想用eval.py试试，根本用不到这东西。必经我只用了coco模型，没有用任何coco数据集数据。
听说windows 下很麻烦，并且bazel也无法使用，所以如果搞人工智能还是放弃windows吧。
在 Linux 下，我们直接在终端输入下列命令即可正常使用 COCO API：
pip3 install -U Cython
pip3 install -U pycocotools

单个运行顺利成功。再试eval.py的时候，又出了缺少python3-tk的错误，直接安装：
sudo apt-get install python3-tk
顺利成功。
又出现 no module named ‘nets’,还好我有经验，nets是slim（目标物识别必需的文件夹，要单独下载）文件夹下的文件夹,于是知道是没设置slim路径到运行环境，一是添加环境变量PYTHONPATH，值为slim目录，输入：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:‘pwd’:‘pwd’/slim

'pwd’要用slim所在路径代替，代替时不用加‘ ’单引号。

顺利成功。

又出现 AttributeError:‘google.protobut.pyext._message.RepeatedCompositeCo’ object has no attribute ‘label_map_path’
网上搜了没找到类似问题的解法。莫名其妙的问题，我决定先暂停eval.py的使用了，反正又不影响我的训练和检测。