Could not allocate space for object in database because the filegroup is full

本文探讨了当SQL Server 数据库空间不足时,可能导致的问题及其解决策略。包括检查磁盘交换文件是否占用大量空间、磁盘碎片管理、在其他磁盘创建新的filegroup并分配数据文件等解决方案。

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今天遇到了这个问题。但是data file所在磁盘还有100G的空间。遇到这种问题,通常下面文章中的建议可以解决问题:

http://blog.sqlauthority.com/2014/03/14/sql-server-error-resolution-could-not-allocate-space-for-object-in-database-because-the-filegroup-is-full/


注意原文中说的Increase the fixed size of your primary filegroup.,据我所知,没有这样的限制,或者我没找到。

因此该文章没有解决我的问题。其他可能的原因有:

1, 如果数据文件在C盘上,那么可能pagefile.sys磁盘交换文件把磁盘占满了。因此看起来有空间,但实际上没有空间了。

2, 大量的磁盘碎片导致没有可用的磁盘空间。这时需要stop SQL Server,然后做碎片整理,最后启动SQL Server。


如果完全不想折腾,只想解决问题,最简单的办法就是在另外一个磁盘上新建一个filegroup,然后新建一个data file到新的filegroup就OK了。完全不用管root cause。。。


### VPI无法为数组分配内存的问题解决方案 当遇到VPI无法为数组分配内存的情况时,通常是因为系统资源不足或配置不当引起的。为了有效解决问题,可以从以下几个方面入手: #### 1. 增加物理内存或虚拟内存设置 如果计算机的物理RAM不足以支持当前操作,则可以考虑增加硬件内存。对于软件层面,调整操作系统中的页面文件大小(即虚拟内存),使其能够更好地适应大型数据集处理的需求。 #### 2. 修改仿真参数减少所需内存量 通过优化模型结构来降低整体计算复杂度,从而间接减少了所需的临时存储空间。具体措施包括但不限于简化网络拓扑、缩短模拟时间长度以及适当放宽精度要求等[^1]。 ```matlab % 设置更宽松的时间步长以减小矩阵尺寸 set_param('model_name', 'SolverOptions.RelativeTolerance', '1e-3'); ``` #### 3. 清理工作区释放不必要的变量占用 定期清理MATLAB工作区内不再使用的变量可以帮助回收部分可用内存。这可以通过手动执行`clear`命令或者编写脚本来自动完成此过程。 ```matlab clear all; % 清除所有变量 close all; % 关闭所有图形窗口 clc; % 清屏 ``` #### 4. 利用分批处理技术分割大数据量任务 面对特别庞大的数据集合时,可采用批量加载的方式逐步读取并分析子集内的信息,而不是一次性将整个文件载入到内存当中去。 ```matlab batchSize = 1000; for i = 1:batchSize:length(data)-batchSize+1 batchData = data(i:min(i+batchSize-1, end)); process(batchData); end ```
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