通信原理SNR EbN0 EsN0理解

理解信噪比SNR,Eb/N0,Es/N0 之前学习主要考虑的SNR和误码率,对Eb/N0和Es/N0不太了解,这次边记录边学习一下(希望随着自己的学习可以不断完善)。Eb/No是接收端完成解调之后,也就是有用信号能量收集,和去除带外噪声之后,信号平均能量和噪声方差之比.Tsamp:采样周期,每个采样点持续的时间,Tsamp = 1/Fs,其中Fs为采样率。Bn:噪声带宽,单位赫兹,对于awgn噪声,有 Bn=Fs=1/Tsamp。Tsym:符号周期,每个符号持续的时间,易知Tsym = 1/Rs,单位秒。S:信号功率,N:噪声功率。 阅读详情

为何要引入Eb/N0?
答:实际通信中信道是模拟信号,但我们关心的是抽样时刻的瞬时功率。也就是说,对于数字通信系统而言,离散的点之间是没有定义的,这时候用SNR就不太合适,更需要关心瞬时的量所以引入Eb/N0这一个量。
S N = E b N 0 ∗ R b W = E s N 0 ∗ R s W \frac{S}{N} = \frac{Eb}{N0}* \frac{Rb}{W} = \frac{Es}{N0}* \frac{Rs}{W} NS​=N0Eb​∗WRb​=N0Es​∗WRs​
其中, S S S信号能量(W-瓦特), N N N 噪声能量(W-瓦特),
E b Eb Eb 每二进制比特能量(J-焦耳), E s Es Es 每符号能量(J-焦耳),
R b Rb Rb 比特速率(bit/s), R s Rs Rs 符号速率(symbol/s),
W W W 白噪声带宽(Hz), N 0 N0 N0 噪声功率谱密度(W/Hz)

这里其实可以得到以下几个守恒关系:
S = E s ∗ R s = E b ∗ R b N = N 0 ∗ W E s = E b ∗ l o g 2 ( M ) R s = R b l o g 2 ( M ) S = Es * Rs = Eb * Rb \\ N = N0 * W \\ Es = Eb * log_2(M) \\ Rs = \frac{Rb}{log_2(M)} S=Es∗Rs=Eb∗RbN=N0∗WEs=Eb∗log2​(M)Rs=log2​(M)Rb​
M M M为进制数,如QPSK则M= 4
也就是说,当SNR一定时,在通信中需要增大带宽或者减小码速率时,相应的 E b / E s Eb/Es Eb/Es 以及 N 0 N0 N0也会发生呈倒数关系的缩放关系。如 R b Rb Rb增大两倍,对应的 E b Eb Eb会减小为原来的1/2.

由此可以得到对数意义下的换算关系:
S N R = E s N 0 + 10 ∗ l o g 10 ( R s / W ) = E b N 0 + 10 ∗ l o g 10 ( l o g 2 M ) + 10 ∗ l o g 10 ( R b / W ) SNR = EsN0 + 10*log_{10}(Rs/W) \\= EbN0 + 10*log_{10}(log_2M) + 10*log_{10}(Rb/W) SNR=EsN0+10∗log10​(Rs/W)=EbN0+10∗log10​(log2​M)+10∗log10​(Rb/W)

最终结合一下例子分析

别再傻傻分不清SNR、EbN0和EsN0了!用Matlab和GNURadio仿真时,这个换算公式你必须掌握 本文深入解析通信系统仿真中SNR、EbN0和EsN0的核心区别与换算方法,提供Matlab和GNURadio的实战代码实现。通过清晰的数学公式和跨平台对比,帮助工程师避免常见错误,确保仿真结果准确可靠,特别适用于5G NR等现代通信系统的性能评估。 阅读详情

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